【技术实现步骤摘要】
PET图像的衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种PET图像的衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
近年来,随着医学技术的不断发展,采用多种检测技术融合的方式对人体进行检测已进入临床应用,例如,对软组织检测使用正电子发射型计算机断层显像(PositronEmissionComputedTomography,PET)与核磁共振(MagneticResonance,MR)结合的系统,该系统对软组织成像敏感且无辐射危害,是目前医疗设备研发的热点。MR反映的是物质弛豫时间和质子密度分布,PET反映的是定量分析示踪剂在体内的代谢过程,然而PET成像过程中γ射线会发生一定程度的衰减,导致图像出现偏差,因此需要进行PET衰减校正。目前,PET/MR系统中PET图像的衰减校正常用的方法有:地图集法、组织分割法、发射数据重建法、透射扫描法等,而由于MR图像和PET图像的衰减校正之间无映射关系,因此利用上述方法实现PET图像的衰减校正需要增加额外的硬件支持或者复杂的计算过程, ...
【技术保护点】
1.一种PET图像的衰减校正方法,其特征在于,包括:/n获取核磁共振扫描MR图像以及正电子发射型计算机断层扫描PET图像,所述MR图像与所述PET图像为对同一扫描区域进行扫描得到的医学图像;/n将所述MR图像输入图像生成模型,生成伪电子计算机断层扫描CT图像;/n将所述伪CT图像和所述PET图像输入衰减校正模型,得到衰减校正的PET图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种PET图像的衰减校正方法,其特征在于,包括:
获取核磁共振扫描MR图像以及正电子发射型计算机断层扫描PET图像,所述MR图像与所述PET图像为对同一扫描区域进行扫描得到的医学图像;
将所述MR图像输入图像生成模型,生成伪电子计算机断层扫描CT图像;
将所述伪CT图像和所述PET图像输入衰减校正模型,得到衰减校正的PET图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像生成模型为根据同一扫描区域的MR样本图像和CT样本图像进行训练所得到的;所述图像生成模型的训练方式包括:
将所述MR样本图像和所述CT样本图像输入预设的配准网络,得到配准后的CT图像;
将所述MR样本图像输入初始图像生成模型,生成初始伪CT图像;
计算所述初始伪CT图像和所述配准后的CT图像之间的第一损失,根据所述第一损失对所述初始图像生成模型进行训练;当所述第一损失满足预设条件时,所述初始图像生成模型训练完成,得到所述图像生成模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述衰减校正模型为根据同一扫描区域的CT样本图像和PET样本图像进行训练所得到的;所述衰减校正模型的训练方式包括:
通过预设的图像处理算法使用所述CT样本图像对所述PET样本图像进行衰减校正,得到标准PET图像;
将所述CT样本图像和所述PET样本图像输入初始衰减校正模型,得到初始衰减校正的PET图像;
计算所述初始衰减校正的PET图像和所述标准PET图像之间的第二损失,根据所述第二损失对所述初始衰减校正模型进行训练;当所述第二损失满足预设条件时,所述初始衰减校正模型训练完成,得到所述衰减校正模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述MR样本图像输入所述图像生成模型,生成参考伪CT图像;
通过所述图像处理算法使用所述参考伪CT图像对所述PET样本图像进行衰减校正,得到第一PET图像;
将所述参考伪CT图像和...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨海波,廖术,
申请(专利权)人:上海联影智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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