商品定价的方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商品定价的方法、装置和系统。其中，该方法包括：根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；依据关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数；依据目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据关键词组通过价格分区，得到价格区间库。本发明专利技术解决了由于在二手商品交易平台中对不同商品定价模式需要设计不同的模板，导致的定价操作繁琐的技术问题。

Methods, devices and systems of commodity pricing

【技术实现步骤摘要】
商品定价的方法、装置和系统
本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种商品定价的方法、装置和系统。
技术介绍
在现有的二手商品交易平台中，发布的交易商品通常采用“轻发布”的方式，即，通过几句话和几个图片就可以成功发布一个商品；“轻发布”的优势在于对卖家具有非常好的体验，即，操作少，发布商品效率高，而全新商品交易平台需要填写各种标准化结构化的商品参数，以实现对商品的更有利的管控和运营。基于二手商品交易平台与全新商品交易平台的商品信息发布区别，在二手商品交易平台中，对商品的定价是一个很重要的环节，卖家需要在发布的场景定下一个合理的价钱，买家需要对不同商品进行价格比较，而平台需要对价格进行一定的管控和运营，特别是品质和假冒方面，价格是一个非常关键和核心的因素。以在二手手机，二手车等回收和转卖的垂直二手电商为例，都采用将商品的型号，新旧等参数，设计成模板式的问答业务流程，实现了二手商品的定价。虽然采用问题式的开放模式，比标准化的商品参数填写也简单快捷不少，也让用户有一定的自由来描述商品，但是其本质上和全新商品交易平台卖家填写结构化标准化信息的定价模式是没有本质差异的。该缺点在于不同的商品，比如不同品牌的手机，不同品牌的车子，都要设计不同的模板，对于海量商品是不可能实现的，而且对于卖家需要回答较多问题，在体验上会带来更多不好的感知。针对上述现有技术中由于在二手商品交易平台中对不同商品定价模式需要设计不同的模板，导致的定价操作繁琐的问题，目前尚未提出有效的解决方案。专利技术内容本专利技术实施例提供了一种商品定价的方法、装置和系统，以至少解决由于在二手商品交易平台中对不同商品定价模式需要设计不同的模板，导致的定价操作繁琐的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种商品定价的方法，包括：根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；依据关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数；依据目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据关键词组通过价格分区，得到价格区间库。可选的，在根据目标对象的描述信息进行关键词提取之前，方法还包括：根据所有目标对象的类型和描述信息，得到商品信息库。可选的，根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库包括：在描述信息包括标题、详情和图片内容的情况下，将目标对象的标题、详情和图片内容作为关键词，生成文本串；对文本串中的每个关键词进行相邻组合，并计算组合后的关键词在全网出现的频度；获取频度大于第一阈值的组合，并计算组合的频度差异度；获取频度差异度小于第二阈值的组合，并依据频度和频度差异度计算组合的重要程度；依据预设顺序对每个组合的重要程度进行排序，得到关键词库。可选的，依据关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数包括：依据关键词库获取目标对象的文本串；对文本串进行分词，得到关键词组；依据关键词组计算关键词的重要程度，并依据重要程度对关键词进行排序，得到排序后的关键词组；将所有目标对象依据相同的关键词组进行归类，并计算同一关键词组中目标对象的价格差异度；依据价格差异度与关键词组的个数构件目标函数。进一步地，可选的，依据重要程度对关键词进行排序，得到排序后的关键词组包括：依据预设次序对重要程度进行排序，得到排序后的关键词组，其中，预设次序包括：重要程度的数值由大到小，或，重要程度的数值由小到大。可选的，依据目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据关键词组通过价格分区，得到价格区间库包括：获取关键词组中的价格集合；对价格集合中的价格进行分区,得到定价区间；依据每个定价区间构建关键词组的价格区间库。进一步地，可选的，对价格集合中的价格进行分区,得到定价区间包括：对价格集合中的价格依据预设次序进行分区，得到多个价格分组；获取价格位于所有价格分组中位的分组；将分组确定为定价区间。可选的，商品定价的方法应用于二手交易网络平台。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种商品定价的方法，包括：获取每个目标对象在发布后的描述信息；依据描述信息获取目标对象的文本内容；依据文本内容提取至少一个关键词，得到关键词组；依据关键词组向服务器发送价格查询请求；接收服务器返回的对应关键词组的定价区间。根据本专利技术实施例的又一个方面，提供了一种商品定价的装置，包括：词库生成模块，用于根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；计算模块，用于依据关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数；获取模块，用于依据目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据关键词组通过价格分区，得到价格区间库。根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种商品定价的装置，包括：第一获取模块，用于获取每个目标对象在发布后的描述信息；第二获取模块，用于依据描述信息获取目标对象的文本内容；提取模块，用于依据文本内容提取至少一个关键词，得到关键词组；发送模块，用于依据关键词组向服务器发送价格查询请求；接收模块，用于接收服务器返回的对应关键词组的定价区间。根据本专利技术另一实施例的一个方面，提供了一种商品定价的系统，包括：服务器和客户端，其中，服务器，用于根据每个目标对象所属类型和描述信息构建商品信息库；根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；依据关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数；依据目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据关键词组通过价格分区，得到价格区间库；客户端，用于在发布目标对象之后，获取每个目标对象在发布后的描述信息；依据描述信息获取目标对象的文本内容；依据文本内容提取至少一个关键词，得到关键词组；依据关键词组向服务器发送价格查询请求；接收服务器返回的对应关键词组的定价区间。根据本专利技术另一实施例的另一个方面，提供了一种非暂态存储介质，存储介质存储有指令集，其中，指令集被运行时执行上述商品定价的方法。在本专利技术实施例中，采用关键词提取方法对商品信息进行分词并构件价格区间库的方式，通过根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；依据关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数；依据目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据关键词组通过价格分区，得到价格区间库，达到了实现了二手商品的智能化自动定价的目的，从而实现了弥补现有技术中二手电商非结构非标准化商品的价格定位弊端的技术效果，进而解决了由于在二手商品交易平台中对不同商品定价模式需要设计不同的模板，导致的定价操作繁琐的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品定价的方法，包括：/n根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；/n依据所述关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据所述每个目标对象的价格差异度得到目标函数；/n依据所述目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据所述关键词组通过价格分区，得到价格区间库。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品定价的方法，包括：
根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库；
依据所述关键词库计算每个目标对象的价格差异度,并依据所述每个目标对象的价格差异度得到目标函数；
依据所述目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据所述关键词组通过价格分区，得到价格区间库。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据目标对象的描述信息进行关键词提取之前，所述方法还包括：
根据所有目标对象的类型和描述信息，得到商品信息库。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标对象的描述信息进行关键词提取,并根据提取到的关键词的重要程度进行排序,生成关键词库包括：
在所述描述信息包括标题、详情和图片内容的情况下，将所述目标对象的标题、详情和图片内容作为关键词，生成文本串；
对所述文本串中的每个关键词进行相邻组合，并计算组合后的关键词在全网出现的频度；
获取所述频度大于第一阈值的组合，并计算所述组合的频度差异度；
获取所述频度差异度小于第二阈值的组合，并依据所述频度和所述频度差异度计算所述组合的重要程度；
依据预设顺序对每个组合的重要程度进行排序，得到所述关键词库。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述关键词库计算所述每个目标对象的价格差异度,并依据每个目标对象的价格差异度得到目标函数包括：
依据所述关键词库获取目标对象的文本串；
对所述文本串进行分词，得到关键词组；
依据所述关键词组计算所述关键词的重要程度，并依据所述重要程度对所述关键词进行排序，得到排序后的关键词组；
将所有目标对象依据相同的关键词组进行归类，并计算同一关键词组中所述目标对象的价格差异度；
依据所述价格差异度与所述关键词组的个数构建所述目标函数。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述依据所述重要程度对所述关键词进行排序，得到排序后的关键词组包括：
依据预设次序对所述重要程度进行排序，得到排序后的关键词组，其中，所述预设次序包括：所述重要程度的数值由大到小，或，所述重要程度的数值由小到大。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，依据所述目标函数进行迭代计算得到关键词组，并根据所述关键词组通过价格分区，得到价格区间库包括：
获取所述关键词组中的价格集合；
对所述价格集合中的价格进行分区,得到定价区间；
依据每个定价区间构建所述关键词组的价格区间库。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永凯，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY