【技术实现步骤摘要】
一种目标检测方法、装置、NVR设备及安检系统
本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种目标检测方法、装置、NVR设备(NetworkVideoRecorder,硬盘录像机)及安检系统。
技术介绍
安检仪,又名安检机,广泛应用于机场、火车站和汽车站等场所。安检仪主要包括图像采集模块和显示屏,图像采集模块应用X射线采集行李的透射图像,并将采集到的透射图像发送至显示屏显示。为了检测行李中有没有指定类别的物品,如刀具、烟花炮竹等违禁品,安检员需要快速查看X射线扫描的透视图像,凭借经验识别出投射图像中各物品的类别。这种采用人工辅助识别的方式,可能会因为疲劳而出现漏识别的情况,导致识别精度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种目标检测方法、装置、NVR设备及安检系统,以提高识别精度。具体技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种目标识别方法,所述方法包括:获取安检仪采集的待检测图像;对所述待检测图像中的目标进行识别,确定出所述目标的类别。可选的,所述方法还包括: ...
【技术保护点】
1.一种目标识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取安检仪采集的待检测图像;/n对所述待检测图像中的目标进行识别,确定出所述目标的类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取安检仪采集的待检测图像;
对所述待检测图像中的目标进行识别,确定出所述目标的类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述目标的类别是否为指定类别;
在判断结果为是的情况下,根据预先存储的类别与标识的对应关系,在所述待检测图像中用所述目标的类别对应的标识标记所述目标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测图像中的目标进行识别,确定出所述目标的类别的步骤,包括:
通过预先训练得到的神经网络分类检测模型,对所述待检测图像中的目标进行识别,确定出所述目标的类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过预先训练得到的神经网络分类检测模型,对所述待检测图像中的目标进行识别,确定出所述目标的类别的步骤,包括:
所述神经网络分类检测模型,包括:区域检测子模型和分类子模型;
通过所述区域检测子模型,对所述待检测图像进行检测,得到目标区域;
通过所述分类子模型,对所述目标区域中的目标进行识别,确定所述目标的类别。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述目标的类别为指定类别,则发出声音警报。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述目标的类别为指定类别,向所述安检仪发送提示指令,以使所述安检仪根据所述提示指令,发出声音警报。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取安检仪采集的待检测图像的步骤,包括:
获取安检仪基于辐射成像方式采集的视频;
对获取的视频进行解码,得到所述待检测图像。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取安检仪采集的待检测图像的步骤,包括:
获取安检仪基于辐射成像方式采集的待检测图像。...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘大侠,
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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