一种基于大数据的水稻灌溉方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的水稻灌溉方法，所述水稻灌溉方法包括如下步骤：沟渠的挖掘；种植；传感器以及监测装置的安装分布；数据的监测上传；施肥以及灌溉，各个农田在实时监测，操作人员根据具体的解决实施方法进行农田的灌溉和施肥，自动水闸进行自动开、闭，进行缺口与水渠连通情况的控制，从而为缺水的农田进行灌溉，同时进行肥料的喷洒；人工定时检查。该方法的有益效果是：采用组网系统形成网络覆盖，通过传感器、监测装置以及监测的摄像头进行农田状况的监测，通过无线网络进行数据的实时上传，基于大数据平台对目标场景农田中采集的数据进行分析统计，从而可为灌溉以及施肥提供主体的实施措施，为水稻灌溉提供了便捷。

A rice irrigation method based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的水稻灌溉方法
本专利技术涉及一种水稻灌溉方法，具体为一种基于大数据的水稻灌溉方法，属于水稻灌溉应用

技术介绍
水稻是稻属谷类作物，水稻原产于中国和印度，七千年前中国长江流域的先民们就曾种植水稻；水稻按稻谷类型分为籼稻和粳稻、早稻和中晚稻、糯稻和非糯稻。现有的水稻灌溉采用挖掘沟渠进行实现，一般通过人工判断进行农田处缺口的打开，进行人工灌溉；灌溉时，缺少数据支撑，灌溉的水可能过多，喷洒的肥料可能过多或过少，可能会影响灌溉或施肥效果。因此，针对上述问题提出一种基于大数据的水稻灌溉方法。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于大数据的水稻灌溉方法。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的，一种基于大数据的水稻灌溉方法，所述水稻灌溉方法包括如下步骤：（1）沟渠的挖掘，在农田之间进行挖掘水渠，水渠与各个农田之间进行缺口的挖掘，使各个农田与水渠之间相连通，其缺口处设置安装自动水闸，进行缺口的开、闭；（2）种植，通过人工或插秧机进行播种，将秧苗栽种在水田中，使秧苗之间的行距设置在8-9寸之间，株距设置在4-5.5寸之间；（3）传感器以及监测装置的安装分布，水稻秧苗在进行种植后，在农田的四周进行传感器的安装以及监测摄像头和监测装置的安装，用于农田中水位、PH值以及含氮量等数据的检测；（4）无线网络的组网，各个传感器、监测装置、自动水闸以及监测的摄像头的顶部进行无线网络节点的安装，使各个农田区域之间形成网络覆盖，与控制监测室形成无线网络连接，进行实时数据的上传，以及自动水闸的自动操控，无线网络节点与控制监测室形成组网系统；（5）数据的监测上传，农田中的各个传感器、监测装置以及监测的摄像头将采集的数据通过组网系统传输到控制监测室中的大数据平台中，基于大数据平台对目标场景农田中采集的数据进行分析统计，得到各个农田中的水质情况、杂草情况、水稻的倒伏情况以及土壤的主体情况，大数据平台对水稻不同生长时期的需求为操作人员提供具体的解决实施方法；（6）施肥以及灌溉，各个农田在实时监测，操作人员根据具体的解决实施方法进行农田的灌溉和施肥，自动水闸进行自动开、闭，进行缺口与水渠连通情况的控制，从而为缺水的农田进行灌溉，同时进行肥料的喷洒；（7）人工定时检查，工作人员定期进行农田四周的检查、各个数据的人工采集以及秧苗水稻的主体生长状况的检查，其中检查的间隔为7-15天左右，检查的数据通过人工上传到大数据平台进行分析，对秧苗的生长状况进行判断，大数据平台便于根据秧苗的生长状况进行解决实施方法的提出。优选的，所述步骤（1）中的水渠在进行挖掘时，水渠的挖掘宽度保持在50CM-65CM之间，缺口的挖掘宽度保持在20CM-26CM之间，且在水渠的四周以及缺口的两侧均通过浇筑水泥进行加固。优选的，所述步骤（1）中的缺口处的水闸采用电动升降式水闸，且电动升降式水闸中的电机与控制监测室中的控制系统进行连接，控制系统通过组网系统与电动升降式水闸进行连接，进行信号的传递。优选的，所述步骤（2）中的秧苗在进行播种时，需要保障各个秧苗之间竖直，避免秧苗在播种后，出现倒伏以及倾斜。优选的，所述步骤（3）中的传感器采用水位传感器、PH值检测传感器以及氮含量传感器等传感器，进行农田中水质以及土壤的成分数据的传感。优选的，所述步骤（3）以及步骤（4）中的监测装置、监测摄像头以及无线网络节点均设置防护装置，防护装置可采用顶棚，进行遮挡风雨，实现保护。优选的，所述步骤（5）中各个传感器、监测装置以及监测的摄像头均采用太阳能电池板以及电池组进行供电，电池组进行电力的存储。优选的，所述步骤（6）中的自动水闸进行自动开闭时，灌溉时长以及缺口开闭大小根据步骤（5）中的解决实施方法进行实施。优选的，所述步骤（6）中肥料喷洒的主体分量根据步骤（5）中的解决实施方法进行实施，喷洒方式通过人工喷洒或者无人机喷洒进行实现。优选的，所述步骤（7）中人工进行秧苗的检查时，采用抽查的方法进行，在农田的各个角落进行检查，单个农田的检查株苗个数控制在12-14株之间。本专利技术的有益效果是：该种基于大数据的水稻灌溉方法采用组网系统形成网络覆盖，通过传感器、监测装置以及监测的摄像头进行农田状况的监测，通过无线网络进行数据的实时上传，基于大数据平台对目标场景农田中采集的数据进行分析统计，从而可为灌溉以及施肥提供主体的实施措施，为水稻灌溉提供了便捷，避免人工进行判断，灌溉以及施肥较为准确，保障了秧苗的正常生长，且通过自动水闸可进行自动开、闭，无需人工进行操作控制，降低了人工的劳动强度。附图说明图1为本专利技术的方法流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一：一种基于大数据的水稻灌溉方法，所述水稻灌溉方法包括如下步骤：（1）沟渠的挖掘，在农田之间进行挖掘水渠，水渠与各个农田之间进行缺口的挖掘，使各个农田与水渠之间相连通，其缺口处设置安装自动水闸，进行缺口的开、闭；（2）种植，通过人工或插秧机进行播种，将秧苗栽种在水田中，使秧苗之间的行距设置在8-9寸之间，株距设置在4-5.5寸之间；（3）传感器以及监测装置的安装分布，水稻秧苗在进行种植后，在农田的四周进行传感器的安装以及监测摄像头和监测装置的安装，用于农田中水位、PH值以及含氮量等数据的检测；（4）无线网络的组网，各个传感器、监测装置、自动水闸以及监测的摄像头的顶部进行无线网络节点的安装，使各个农田区域之间形成网络覆盖，与控制监测室形成无线网络连接，进行实时数据的上传，以及自动水闸的自动操控，无线网络节点与控制监测室形成组网系统；（5）数据的监测上传，农田中的各个传感器、监测装置以及监测的摄像头将采集的数据通过组网系统传输到控制监测室中的大数据平台中，基于大数据平台对目标场景农田中采集的数据进行分析统计，得到各个农田中的水质情况、杂草情况、水稻的倒伏情况以及土壤的主体情况，大数据平台对水稻不同生长时期的需求为操作人员提供具体的解决实施方法；（6）施肥以及灌溉，各个农田在实时监测，操作人员根据具体的解决实施方法进行农田的灌溉和施肥，自动水闸进行自动开、闭，进行缺口与水渠连通情况的控制，从而为缺水的农田进行灌溉，同时进行肥料的喷洒；（7）人工定时检查，工作人员定期进行农田四周的检查、各个数据的人工采集以及秧苗水稻的主体生长状况的检查，其中检查的间隔为7天左右，检查的数据通过人工上传到大数据平台进行分析，对秧苗的生长状况进行判断，大数据平台便于根据秧苗的生长状况进行解决实施方法的提出。所述步骤（1）中的水渠在进行挖掘时，水渠的挖掘宽度保本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的水稻灌溉方法，其特征在于：所述水稻灌溉方法包括如下步骤：/n（1）沟渠的挖掘，在农田之间进行挖掘水渠，水渠与各个农田之间进行缺口的挖掘，使各个农田与水渠之间相连通，其缺口处设置安装自动水闸，进行缺口的开、闭；/n（2）种植，通过人工或插秧机进行播种，将秧苗栽种在水田中，使秧苗之间的行距设置在8-9寸之间，株距设置在4-5.5寸之间；/n（3）传感器以及监测装置的安装分布，水稻秧苗在进行种植后，在农田的四周进行传感器的安装以及监测摄像头和监测装置的安装，用于农田中水位、PH值以及含氮量等数据的检测；/n（4）无线网络的组网，各个传感器、监测装置、自动水闸以及监测的摄像头的顶部进行无线网络节点的安装，使各个农田区域之间形成网络覆盖，与控制监测室形成无线网络连接，进行实时数据的上传，以及自动水闸的自动操控，无线网络节点与控制监测室形成组网系统；/n（5）数据的监测上传，农田中的各个传感器、监测装置以及监测的摄像头将采集的数据通过组网系统传输到控制监测室中的大数据平台中，基于大数据平台对目标场景农田中采集的数据进行分析统计，得到各个农田中的水质情况、杂草情况、水稻的倒伏情况以及土壤的主体情况，大数据平台对水稻不同生长时期的需求为操作人员提供具体的解决实施方法；/n（6）施肥以及灌溉，各个农田在实时监测，操作人员根据具体的解决实施方法进行农田的灌溉和施肥，自动水闸进行自动开、闭，进行缺口与水渠连通情况的控制，从而为缺水的农田进行灌溉，同时进行肥料的喷洒；/n（7）人工定时检查，工作人员定期进行农田四周的检查、各个数据的人工采集以及秧苗水稻的主体生长状况的检查，其中检查的间隔为7-15天左右，检查的数据通过人工上传到大数据平台进行分析，对秧苗的生长状况进行判断，大数据平台便于根据秧苗的生长状况进行解决实施方法的提出。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的水稻灌溉方法，其特征在于：所述水稻灌溉方法包括如下步骤：
（1）沟渠的挖掘，在农田之间进行挖掘水渠，水渠与各个农田之间进行缺口的挖掘，使各个农田与水渠之间相连通，其缺口处设置安装自动水闸，进行缺口的开、闭；
（2）种植，通过人工或插秧机进行播种，将秧苗栽种在水田中，使秧苗之间的行距设置在8-9寸之间，株距设置在4-5.5寸之间；
（3）传感器以及监测装置的安装分布，水稻秧苗在进行种植后，在农田的四周进行传感器的安装以及监测摄像头和监测装置的安装，用于农田中水位、PH值以及含氮量等数据的检测；
（4）无线网络的组网，各个传感器、监测装置、自动水闸以及监测的摄像头的顶部进行无线网络节点的安装，使各个农田区域之间形成网络覆盖，与控制监测室形成无线网络连接，进行实时数据的上传，以及自动水闸的自动操控，无线网络节点与控制监测室形成组网系统；
（5）数据的监测上传，农田中的各个传感器、监测装置以及监测的摄像头将采集的数据通过组网系统传输到控制监测室中的大数据平台中，基于大数据平台对目标场景农田中采集的数据进行分析统计，得到各个农田中的水质情况、杂草情况、水稻的倒伏情况以及土壤的主体情况，大数据平台对水稻不同生长时期的需求为操作人员提供具体的解决实施方法；
（6）施肥以及灌溉，各个农田在实时监测，操作人员根据具体的解决实施方法进行农田的灌溉和施肥，自动水闸进行自动开、闭，进行缺口与水渠连通情况的控制，从而为缺水的农田进行灌溉，同时进行肥料的喷洒；
（7）人工定时检查，工作人员定期进行农田四周的检查、各个数据的人工采集以及秧苗水稻的主体生长状况的检查，其中检查的间隔为7-15天左右，检查的数据通过人工上传到大数据平台进行分析，对秧苗的生长状况进行判断，大数据平台便于根据秧苗的生长状况进行解决实施方法的提出。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水稻灌溉方法，其特征在于：所述步骤（1）中的水渠在进行挖掘时，水渠的挖掘宽度保持在50CM-65CM之间，缺口的挖掘宽度保持在20C...

【专利技术属性】
技术研发人员：于巧云，王红艳，张杰，
申请(专利权)人：南京楚卿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32