光学相干断层图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种光学相干断层图像处理方法，包括步骤：一、用光学相干断层技术采集眼前节断层图像，得到眼前节黑白图像；二、将眼前节黑白图像进行伪彩话处理及色彩空间转换，并进行叠加阈值二值化，区分出角膜、虹膜和晶状体潜在区域，再分别利用blob形状分析，获得角膜、虹膜和晶状体区域；三、利用构造学运算对步骤二获得的角膜、虹膜和晶状体区域进行斑点填充和坍缩处理；四、运用水平集算法对图像进行边界跟踪，精确跟踪出眼前节各部分表面边界，找到眼前节。本发明专利技术克服了全图运用水平集算法速度慢的瓶颈，实现了眼前节断层图像特征的实时提取、分析，为后续求得眼前节临床参数提供了可靠的基础数据。

Image processing method of optical coherence tomography

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】光学相干断层图像处理方法
本专利技术涉及眼科医学图像处理方法，尤其涉及一种光学相干断层图像处理方法。
技术介绍
随着电子产品的增多，老龄化问题的日益严峻，眼部问题也越来越多。新的眼科医学影像技术不断发展起来，使眼科医生对眼睛的观察更加直接，确诊率也大幅提升。计算机辅助诊断技术主要是研究怎样通过图像处理技术对各种眼科医学影像信息进行有效的处理，辅助眼科医生进行诊断甚至设定手术规划。因此，计算机辅助诊断技术具有广阔的应用前景和重大的社会效益。眼前节为眼球的一部分，具体包括：全部角膜、虹膜、睫状体、前房、后房、晶状体悬韧带、房角、部分晶状体、周边玻璃体、视网膜及眼外肌附着点部和结膜等。眼前节图像分析与处理对于判断眼部疾病十分重要。医学图像处理技术是医学、数学、计算机等多种学科的交叉，其作为计算机辅助诊断的关键得到了不断发展。随着眼科医疗的蓬勃发展，人们对眼科医学图像处理与分析提出的要求也越来越高，进一步研究医学图像处理与分析具有十分重要的意义。因此，本领域的技术人员致力于开发一种基于机器视觉的眼前节断层图像特征提取方法——光学相干断层图像处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种光学相干断层图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、用光学相干断层技术采集眼前节断层图像，得到眼前节黑白图像；/n步骤二、将所述步骤一得到的眼前节黑白图像进行伪彩话处理及色彩空间转换，使得在转换后的图像中，角膜、虹膜和晶状体的色彩分布距离最大化，然后对经过色彩空间转换后的图像进行叠加阈值二值化，区分出角膜潜在区域、虹膜潜在区域和晶状体潜在区域，再分别利用blob形状分析，去除噪声及干扰区域，从而获得角膜区域、虹膜区域和晶状体区域；/n步骤三、利用构造学运算对所述步骤二获得的角膜区域、虹膜区域和晶状体区域进行斑点填充和坍缩处理；/n步骤四、运用水平集算法对所述步骤三处理后的图像进...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种光学相干断层图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、用光学相干断层技术采集眼前节断层图像，得到眼前节黑白图像；
步骤二、将所述步骤一得到的眼前节黑白图像进行伪彩话处理及色彩空间转换，使得在转换后的图像中，角膜、虹膜和晶状体的色彩分布距离最大化，然后对经过色彩空间转换后的图像进行叠加阈值二值化，区分出角膜潜在区域、虹膜潜在区域和晶状体潜在区域，再分别利用blob形状分析，去除噪声及干扰区域，从而获得角膜区域、虹膜区域和晶状体区域；
步骤三、利用构造学运算对所述步骤二获得的角膜区域、虹膜区域和晶状体区域进行斑点填充和坍缩处理；
步骤四、运用水平集算法对所述步骤三处理后的图像进行边界跟踪，精确跟踪出眼前节各部分表面边界，找到眼前节。


根据权利要求1所述的光学相干断层图像处理方法，其特征在于，所述步骤二中的色彩空间转换采用L
*U
*V
*色彩空间模型；在所述L
*U
*V
*色彩空间模型中，用三个分量表示颜色：L
*表示图像的亮度，U
*和V
*分别表示色差，不同颜色的色距用欧式距离来定义，如下式所示：

【专利技术属性】
技术研发人员：赵云娥，黄锦海，于航，
申请(专利权)人：温州医科大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33