【技术实现步骤摘要】
一种基于复合神经网络的灵活光网络时域均衡方法及系统
本专利技术属于光纤通信系统领域，更具体地，涉及一种基于复合神经网络的灵活光网络时域均衡方法及系统。
技术介绍
近年来，随着智能终端的普及和新型网络业务的发展，网络流量呈爆炸式增长，给通信系统的容量带来了巨大的压力。为了满足海量的数据传输需求，一方面也需要克服光纤通信系统中的各种传输损伤，提高单纤传输容量；另一方面也需要根据实际需求动态分配网络资源，对应的传输损伤补偿方法也需要相应调整。为了提升传输效率，灵活光网络技术将软件定义的传输方法与先进的网络规划和资源优化方法相结合，得到了广泛应用。在灵活光网络中，可以在发射端中调整载波数量、波长、速率、调制格式和发送功率等参数，在传输链路中调整传输距离和信噪比等参数，从而适配不同的传输场景，达到提高传输效率的目的。光纤通信系统中的损伤主要包含损耗、色散、非线性等，色散可以利用色散补偿光纤或相干接收算法进行完全补偿，但器件和光纤的非线性损伤则难以完全补偿，且随着传输距离增加，损耗逐渐增加，要求增大入纤功率，但高传输功率又会进一...
【技术保护点】
1.一种基于复合神经网络的灵活光网络时域均衡方法，其特征在于，包括：/n(1)对灵活光网络传输的接收信号进行预处理；/n(2)计算预处理后接收信号的振幅分布直方图；/n(3)将振幅分布直方图输入至第一级多任务神经网络分类器，输出灵活光网络的传输参数；/n(4)根据灵活光网络的传输参数，设置第二级神经网络回归器的权值和偏置参数；/n(5)采用步骤(4)获取的第二级神经网络回归器对步骤(1)获取的预处理后的接收信号进行时域均衡；/n其中，第一级多任务神经网络分类器的输入神经元个数与振幅直方图的组数相同，其输出神经元个数与灵活光网络的传输参数相同。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于复合神经网络的灵活光网络时域均衡方法，其特征在于，包括：
(1)对灵活光网络传输的接收信号进行预处理；
(2)计算预处理后接收信号的振幅分布直方图；
(3)将振幅分布直方图输入至第一级多任务神经网络分类器，输出灵活光网络的传输参数；
(4)根据灵活光网络的传输参数，设置第二级神经网络回归器的权值和偏置参数；
(5)采用步骤(4)获取的第二级神经网络回归器对步骤(1)获取的预处理后的接收信号进行时域均衡；
其中，第一级多任务神经网络分类器的输入神经元个数与振幅直方图的组数相同，其输出神经元个数与灵活光网络的传输参数相同。
2.根据权利要求1所述的灵活光网络时域均衡方法，其特征在于，所述灵活光网络传输的接收信号为正交频分复用信号或脉冲幅度调制信号。
3.根据权利要求2所述的灵活光网络时域均衡方法，其特征在于，若所述接收信号为正交频分复用信号，则所述步骤(1)中的预处理具体包括：
(1.1.1)利用同步序列提取正交频分复用信号中完整的一帧数据；
(1.1.2)将步骤(1)中所述的帧数据降采样至待恢复的发送数据的采样率；
(1.1.3)将所述的降采样后的帧数据去除循环前缀；
(1.1.4)将去除循环前缀的帧数据归一化。
4.根据权利要求2所述的灵活光网络时域均衡方法，其特征在于，若所述接收信号为脉冲幅度调制信号时，则步骤(1)中的预处理具体包括：
(1.2.1)利用同步序列提取正交频分复用信号中完整的一帧数据；
(1.2.2)将步骤(1)中所述的帧数据降采样至待恢复的发送数据的采样率；
(1.2.3)将所述降采样后的帧数据归一化。
5.根据权利要求3或4所述的灵活光网络时域均衡方法，其特征在于，所述归一化方法为：
采用z-score标准化方法，使得所述降采样后的帧数据均值为0，标准差为1；
或采用最小-最大规范化方法，使得所述降采样后的帧数据最小值0，最大值为1。
6.根据权利要求1所述的灵活光网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：付松年，杨正，童天昊，程逸骏，唐明，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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