一种实时动态亲密度关系分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种实时动态亲密度关系分析方法及系统，属于亲密度关系分析技术领域，首先对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；接着对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；再对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；最后采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合加权指标分析和亲密度特征标签分析；本发明专利技术可在内容数据源单一或稀少而用户通联行为数据信息资源丰富场景下，对通信协议数据中的用户通联信息要素抽取及特征识别，实现亲密度关系分析。

A real-time dynamic intimacy analysis method and system

【技术实现步骤摘要】
一种实时动态亲密度关系分析方法及系统
本专利技术涉及亲密度关系分析
，具体涉及一种实时动态亲密度关系分析方法及系统。
技术介绍
目前，人员亲密度计算分析模型，主要基于用户通信内容的数据信息进行分析，也即是通过采集APP、网站的行为数据进行分析，是偏向于结果数据。现有用户亲密度分析技术，更多的是偏向于基于用户通信内容的数据信息方面获取数据，并且数据来源和种类比较繁多。如：住宿数据、出行数据、交通违法数据、上网痕迹数据等。现阶段的分析技术还比较依赖于各应用APP、网站、系统等多种来源的数据，且种类繁多。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：本专利技术提供了一种实时动态亲密度关系分析方法，解决了目前的亲密度分析方法需要依赖丰富的数据来源，无法仅利用用户通联数据信息资源进行的分析的技术问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种实时动态亲密度关系分析方法，包括以下步骤：步骤1：对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；步骤2：对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；步骤3：对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；步骤4：采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合加权指标分析和亲密度特征标签分析。进一步的，所述步骤1中的解析方法为：利用配置的参数，对流式用户通联行为数据进行过滤，抽取要素数据。进一步的，所述步骤2中特征包括通联时间、通联时长、通联内容信息量、号码归属地、通联内容信息语种。进一步的，所述步骤3中，采用Spark系统的Map/Reduce作业集，对信息要素进行统计。进一步的，所述步骤4中，亲密度综合加权指标分析包括以下步骤：步骤4.1对加权指标进行分解，所述加权指标包括通联频度和通联信息度；步骤42利用层次分析法(AHP)对通联目标的加权指标进行分析，得到加权指标的相对权重；步骤4.3利用所述相对权重得到通联目标的综合亲密度。进一步的，所述步骤4中，亲密度特征标签分析具体为：对通联目标的要素数据进行特征标签化，所述特征标签包括空间特性、通联时间特性和通联时长特性。一种实时动态亲密度关系分析系统，包括通联信息要素抽取模块，用于对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析；通联信息要素特征识别模块，用于对通联信息要素抽取模块得到的要素数据进行特征识别；通联信息要素特征记录库，用于对特征识别后的要素数据进行记录；通联信息要素统计模块，包括Spark系统的Map/Reduce作业集，用于对特征识别后的要素数据进行统计；通联信息要素特征统计库，用于对通联信息要素统计模块得到的统计结果进行存储；亲密度评估模块，用于对统计结果进行亲密度分析。进一步的，还包括亲密度应用视图模块和亲密度分析服务模块，亲密度分析服务模块，用于实现亲密度应用视图模块的指令请求；亲密度应用视图模块，用于对亲密度关系分析结果进行统计展示。综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：本专利技术可在内容数据源单一或稀少而用户通联行为数据信息资源丰富场景下，对通信协议数据中蕴含的用户通联信息要素抽取及特征识别，可适用有线或无线通信中各层次协议数据进行分析挖掘，适用性较强。本专利技术针对流式通信协议数据中蕴含的用户通信通联行为数据信息解析、抽取、识别，持续迭代的模型评估使得针对用户间亲密度同步通信情况实时动态的刻画，是一种具有实时感知能力的实现方法。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术的整体流程图；图2为本专利技术中通联信息要素抽取示意图；图3为本专利技术中通联信息要素特征识别示意图；图4为本专利技术中通联信息要素统计示意图。图5为本专利技术中亲密度评估模型。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术，即所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以下结合实施例对本专利技术的特征和性能作进一步的详细描述。实施例1本实施例提供一种实时动态亲密度关系分析方法，如图1所示，具体包括以下步骤：步骤1：对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；具体为：如图2所示，连接通信协议解析设备，抽取流式通信协议中用户通联行为数据，读取配置参数、根据配置参数对接接口获取数据、获取任务执行资源、启动任务流程，根据配置参数过滤并抽取要素数据。步骤2：对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；具体为：如图3所示，采用流式大数据技术，对抽取的要素数据进行特征提取，要素特征包括：通联时间、通联时长、通联内容信息量、号码归属地、通联内容信息语种等。识别完成后，将结果存储到通联信息要素特征记录库中。步骤3：对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；具体为：如图4所示，采用大数据处理技术，从通联信息要素特征记录库中，提取信息要素数据，利用Spark系统的Map/Reduce作业集，对要素数据进行统计，统计结果存入通联信息特征统计库中。步骤4：采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；/n步骤2：对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；/n步骤3：对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；/n步骤4：采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合加权指标分析和亲密度特征标签分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；
步骤2：对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；
步骤3：对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；
步骤4：采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合加权指标分析和亲密度特征标签分析。


2.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤1中的解析方法为：利用配置的参数，对流式用户通联行为数据进行过滤，抽取要素数据。


3.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤2中特征包括通联时间、通联时长、通联内容信息量、号码归属地、通联内容信息语种。


4.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤3中，采用Spark系统的Map/Reduce作业集，对信息要素进行统计。


5.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤4中，亲密度综合加权指标分析包括以下步骤：
步骤4.1对加权指标进行分解，所述加权指标包括通联频度...

【专利技术属性】
技术研发人员：高恒，俞鹏飞，罗林，
申请(专利权)人：电信科学技术第五研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51