一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法技术

本发明专利技术属于糖尿病检测技术领域，公开了一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法，所述糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统包括：视网膜图像采集模块、主控模块、图像增强模块、图像特征提取模块、病变分析模块、病变等级划分模块、数据存储模块、显示模块。本发明专利技术通过图像增强模块解决了常规图像增强方法难以对远距离动态低质虹膜图像进行有效增强的问题；同时，通过病变分析模块利用大数据，基于庞大的用户样本，寻找样本的各个维度的特征及患病信息；通过关联分析的方法，研究各类不同的人群的各类患病之间的潜在关系；大大提高对糖尿病病变分析准确性。

A data detection method of diabetic complications retinopathy

【技术实现步骤摘要】
一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法
本专利技术属于糖尿病检测
，尤其涉及一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法。
技术介绍
糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。糖尿病时长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。然而，现有糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法采集的视网膜图像不清晰；同时，对糖尿病分析不准确。综上所述，现有技术存在的问题是：现有糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法采集的视网膜图像不清晰；同时，对糖尿病分析不准确。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法。本专利技术是这样实现的，一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统包括：视网膜图像采集模块、主控模块、图像增强模块、图像特征提取模块、病变分析模块、病变等级划分模块、数据存储模块、显示模块；视网膜图像采集模块，与主控模块连接，用于通过医疗影像设备采集糖尿病并发症视网膜图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统，其特征在于，所述糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统包括：/n视网膜图像采集模块、主控模块、图像增强模块、图像特征提取模块、病变分析模块、病变等级划分模块、数据存储模块、显示模块；/n视网膜图像采集模块，与主控模块连接，用于通过医疗影像设备采集糖尿病并发症视网膜图像数据；/n主控模块，与视网膜图像采集模块、图像增强模块、图像特征提取模块、病变分析模块、病变等级划分模块、数据存储模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；/n图像增强模块，与主控模块连接，用于通过图像增强算法对采集的图像进行增强处理；/n图像特征提取模块，与主控模块连接，用于...

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统，其特征在于，所述糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统包括：
视网膜图像采集模块、主控模块、图像增强模块、图像特征提取模块、病变分析模块、病变等级划分模块、数据存储模块、显示模块；
视网膜图像采集模块，与主控模块连接，用于通过医疗影像设备采集糖尿病并发症视网膜图像数据；
主控模块，与视网膜图像采集模块、图像增强模块、图像特征提取模块、病变分析模块、病变等级划分模块、数据存储模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；
图像增强模块，与主控模块连接，用于通过图像增强算法对采集的图像进行增强处理；
图像特征提取模块，与主控模块连接，用于通过提取程序提取视网膜图像特征元素；
病变分析模块，与主控模块连接，用于通过分析程序根据提取的特征对糖尿病并发症进行分析；
病变等级划分模块，与主控模块连接，用于通过划分程序根据分析结果对病变等级进行划分；
数据存储模块，与主控模块连接，用于通过存储器存储采集的视网膜图像数据、分析结果、划分结果；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示采集的视网膜图像数据、分析结果、划分结果。


2.一种如权利要求1所述的糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法，其特征在于，所述糖尿病并发症视网膜病变数据检测方法包括以下步骤：
步骤一，通过视网膜图像采集模块利用医疗影像设备采集糖尿病并发症视网膜图像数据；
步骤二，主控模块通过图像增强模块利用图像增强算法对采集的图像进行增强处理；
步骤三，通过图像特征提取模块利用提取程序提取视网膜图像特征元素；
步骤四，通过病变分析模块利用分析程序根据提取的特征对糖尿病并发症进行分析；
步骤五，通过病变等级划分模块利用划分程序根据分析结果对病变等级进行划分；
步骤六，通过数据存储模块利用存储器存储采集的视网膜图像数据、分析结果、划分结果；并通过显示模块利用显示器显示采集的数据。


3.如权利要求1所述糖尿病并发症视网膜病变数据检测系统，其特征在于，所述图像增强模块3增强方法如下：
(1)通过医疗影像设备获取归一化虹膜图像序列，选取图像质量最高的图像作为基准图像，其余按照图像质量高低排序作为伴生图像；
(2)将所述伴生图像序列根据多方向汉明距离判别准则对照所述基准图像进行全局对齐，得到对齐伴生图像序列；
(3)将所述基准图像、对齐伴生图像组成的预处理图像序列中的每帧图像进行上采样和分块，并依次将上采样后图像序列中每帧图像的分块位置相同的子块按照图像质量高低的顺序存入堆栈中，得到虹膜图像子块；
(4)采用归一化互信息熵判别准则对各堆栈中的所述虹膜图像子块的基准子块和伴生子块进行局部配准，得到虹膜图像配准子块；
(5)对各堆栈中的所述虹膜图像配准子块进行超分辨率多阶局部信息加权重建，得到虹膜图像重建子块；
(6)将各堆栈中的所述虹膜图像重建子块按照原始相对位置进行归一化拼接，并下采样，得到重建图像；
(7)将所述重建图像进行去噪和锐化处理，得到图像增强后的归一化虹膜图像。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：金娟，王云光，
申请(专利权)人：浙江省人民医院，
类型：发明
国别省市：浙江;33