一种长江上游年径流量的预测技术制造技术

本发明专利技术公开了一种长江上游年径流量的预测技术，包含以下步骤：S1、对长江上游年径流量的变化特征进行分析，讨论年际增量预测方法对其适用性；S2、计算多气候因子在各时段，包括年度、春、夏、秋和前冬的年际增量，并分析多因子在各时段与长江上游年径流量的关系，且利用Student‑t方法筛选出高相关因子及其对应时段；S3、依照同一因子选择高相关时段的原则，并剔除无意义因子，得到关键前兆信号；S4、利用最优子集回归方法进行因子的复筛选，并建立预报模型。本发明专利技术分析并建立相应的预测方法，利用该方法得到的预测结果的相对误差小于10％，与前人研究的预测方法相比，该方法对长江上游年径流量的预测准确率有显著的提高。

A prediction technique of annual runoff in the upper reaches of the Yangtze River

【技术实现步骤摘要】
一种长江上游年径流量的预测技术
本专利技术涉及水资源管理
，尤其涉及一种长江上游年径流量的预测技术。
技术介绍
长江上游是指长江源头至湖北宜昌这一江段，依次经过青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北等6个省区市，长约4504公里，控制流域面积100万平方公里。当今世界最大的水利发电工程——三峡大坝，正位于长江上游和中游的交汇点湖北省宜昌市。以宜昌站径流量为基础，探究长江上游年径流量的前兆信号，建立预测模型，从而准确预测长江上游年径流量，具有重要的经济价值和科学意义。过去的径流量预测研究在传统统计方法、数值模式模拟和机器学习方面取得了进展，同时建立了相应的预测模型。王其虎等(2010)利用BP神经网络方法预测流溪河水库径流量，证明了该方法的适用性和实用性。王长鹏等(2019)利用标准粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,简称PSO算法)改进BP神经网络训练算法，建立了宜昌站日径流量预测模型，取得了良好的预测结果。马亮等(2008)和王亚雄等(2011)分别将加权马尔可夫链预测方法应用于北江下游年径流量和新疆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种长江上游年径流量的预测技术，其特征在于，包含以下步骤：/nS1、对长江上游年径流量的变化特征进行分析，讨论年际增量预测方法对长江上游年径流量的适用性；/nS2、计算多气候因子在不同时段，包括年度、春、夏、秋和前冬的年际增量，利用统计方法分析多因子在各时段与长江上游年径流量的相关关系，并利用Student-t方法检验相关关系的显著性，筛选出高相关因子及其对应时段；/nS3、依照同一因子选择高相关时段的原则，对因子进行第二轮筛选，并查看原始数据，剔除入选因子中缺测和无意义数据过多的因子，结合历史研究中各个因子对长江上游降水、气温的影响，得到长江上游年径流量年际变化的关键前兆信号；/nS4、...

【技术特征摘要】
1.一种长江上游年径流量的预测技术，其特征在于，包含以下步骤：
S1、对长江上游年径流量的变化特征进行分析，讨论年际增量预测方法对长江上游年径流量的适用性；
S2、计算多气候因子在不同时段，包括年度、春、夏、秋和前冬的年际增量，利用统计方法分析多因子在各时段与长江上游年径流量的相关关系，并利用Student-t方法检验相关关系的显著性，筛选出高相关因子及其对应时段；
S3、依照同一因子选择高相关时段的原则，对因子进行第二轮筛选，并查看原始数据，剔除入选因子中缺测和无意义数据过多的因子，结合历史研究中各个因子对长江上游降水、气温的影响，得到长江上游年径流量年际变化的关键前兆信号；
S4、利用最优子集方法对关键前兆信号进行最终筛选并建立相应多因子回归方程，利用滑动-交叉检验方法对该方程进行回报检验，采用未参加预测模型建立的数据对模型进行预报试验，从而评估本预测方法对长江上游年径流量的预测能力。


2.根据权利要求1所述的一种长江上游年径流量的预测技术，其特征在于,所述S1中，长江上游年径流量的变化特征采用小波分析法得出。


3.根据权利要求1～3任意一项所述的一种长江上游年径流量的预测技术，其特征在于，依照相同因子选相关系数较高的时段来做因子的原则，选用以下因子进行进一步筛选：
春季：北大西洋副高面积指数，北大西洋副高强度指数，北美副高脊线位置指数，北美-北大西洋副高脊线位置指数，北半球极涡中心经向位置指数，北极涛动指数；
夏季：西太平洋副高脊线位置指数，北美副高北界位置指数，欧亚...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞轶舒，秦宁生，李金建，
申请(专利权)人：庞轶舒，
类型：发明
国别省市：四川;51