基于PCA-SVM二次分类的光伏级联型并网逆变器的故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PCA‑SVM二次分类的光伏级联型并网逆变器的故障诊断方法，包括：步骤一：对级联型输出电压信号进行数据标准化和降维处理；步骤二：第一次分类，通过SVM多分类器对步骤一中预处理的数据进行分类，初步得出故障诊断结果；步骤三：根据步骤二分类结果判断是否需要进行二次分类，如需要，执行步骤四。不需要则执行步骤五；步骤四：第二次分类，根据步骤二的诊断结果将相似故障样本选出，对其单独进行PCA数据降维，利用SVM二次分类器对相似故障进行进一步的诊断；步骤五：输出诊断结果。对于级联型并网逆变器的开路故障，本发明专利技术具有准确率高、计算简单和成本低廉等优点。

Fault diagnosis method of photovoltaic cascaded grid connected inverter based on PCA-SVM secondary classification

【技术实现步骤摘要】
基于PCA-SVM二次分类的光伏级联型并网逆变器的故障诊断方法
：本专利技术涉及光伏发电技术，级联型并网逆变器，智能信息处理及故障诊断等领域，具体涉及一种基于PCA-SVM二次分类的光伏级联型并网逆变器的故障诊断方法。
技术介绍
：随着不可再生能源储量的减少以及资源环境的日益严峻，清洁型能源的开发和利用逐渐成为了世界各国能源战略的重点，其中，太阳能作为最清洁、最现实、储量最大的新能源之一，得到了广泛的开发和利用，尤以光伏并网发电为主。在光伏并网发电系统中，伴随着现代控制技术的提高，其控制方法越来越复杂，自动化程度也越来越高，但同时也增加了系统发生故障的概率。光伏发电系统的控制系统主要由大功率逆变器担当，实践表明，逆变器工作在高频开关状态时损耗大，发热严重，易发生故障。因此，出于对光伏系统安全性和可靠性的考虑，对逆变器的故障诊断研究具有十分重要的意义。当前主要是通过对电路的快速采样来实现对逆变器发生故障时的报警，将采集得到的系统运行状态通过微处理器进行处理，以此来判断系统是否出现故障，同时发出对应的报警信号。但是，此种方法需要较长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二次分类的级联型光伏并网逆变器故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一：标准化级联型并网逆变器的输出电压IN，由下式计算：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于二次分类的级联型光伏并网逆变器故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一：标准化级联型并网逆变器的输出电压IN，由下式计算：



式中为每列数据的平均值，σ为每列数据的标准差，X为得到的标准化之后的矩阵数据，对标准化的数据利用PCA进行降维；
步骤二：第一次分类：通过SVM多分类器对步骤一中处理的数据进行分类，初步得出故障诊断结果；
步骤三：根据步骤二分类结果判断是否需要进行二次分类，如需要，执行步骤四；
步骤四：第二次分类：结合步骤二得出的诊断结果将相似故障样本选出，对其单独进行PCA的数据降维，利用SVM二次分类器对相似故障进行进一步的诊断；
步骤五：输出诊断结果。


2.根据权利要求1所述的基于二次分类的级联型逆变器故障诊断方法，其特征在于：在第一次分类时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王天真，袁文一，
申请(专利权)人：上海海事大学，
类型：发明
国别省市：上海;31