【技术实现步骤摘要】
一种科目识别方法及电子设备
本专利技术涉及教育
，具体涉及一种科目识别方法及电子设备。
技术介绍
目前，市面上很多电子设备都设有搜题功能，用以辅助学生们解决学习过程中遇到的疑难问题。学生们在利用电子设备进行搜题时，通常需要将题目图片输入电子设备，使得电子设备从题目图片中识别出待搜索题目，并确定待搜索题目所属的科目类型，从而向用户推送该科目类型对应的学习内容。然而，实践中发现，在对题目图片进行题目识别时，通常会出现字符识别错误，进而降低了科目类型的识别准确率。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种科目识别方法及电子设备，能够提高科目类型的识别准确率。本专利技术实施例第一方面公开一种科目识别方法，所述方法包括：获取海量题目图片，并对所述海量题目图片进行字符识别，以获得海量题目样本；对所述海量题目样本中每一个题目样本标上科目标签，以获得海量标签样本；利用所述海量题目样本和所述海量标签样本对科目识别模型进行训练，以获得目标科目识别模型；接收当前用户输入的目标题目图...
【技术保护点】
1.一种科目识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取海量题目图片，并对所述海量题目图片进行字符识别，以获得海量题目样本；/n对所述海量题目样本中每一个题目样本标上科目标签，以获得海量标签样本；/n利用所述海量题目样本和所述海量标签样本对科目识别模型进行训练，以获得目标科目识别模型；/n接收当前用户输入的目标题目图片，并对所述目标题目图片进行字符识别，以获得目标题目信息；/n将所述目标题目信息输入所述目标科目识别模型，以获得所述目标题目信息对应的目标科目标签。/n
【技术特征摘要】
1.一种科目识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取海量题目图片，并对所述海量题目图片进行字符识别，以获得海量题目样本；
对所述海量题目样本中每一个题目样本标上科目标签，以获得海量标签样本；
利用所述海量题目样本和所述海量标签样本对科目识别模型进行训练，以获得目标科目识别模型；
接收当前用户输入的目标题目图片，并对所述目标题目图片进行字符识别，以获得目标题目信息；
将所述目标题目信息输入所述目标科目识别模型，以获得所述目标题目信息对应的目标科目标签。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取海量题目图片，并对所述海量题目图片进行字符识别，以获得海量题目样本，包括：
获取海量题目图片，并对所述海量题目图片中每一个题目图片进行多次字符识别，以基于对所述每一个题目图片的多种字符识别结果获得海量题目样本。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标题目信息对应的目标科目标签之后，所述方法还包括：
根据所述目标科目标签，确定目标搜索范围；
从所述目标搜索范围中搜索与所述目标题目信息相匹配的目标学习内容，并将所述目标学习内容推送给所述当前用户。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标学习内容推送给所述当前用户之后，所述方法还包括：
利用拍摄装置检测所述拍摄装置的拍摄范围内是否存在除去所述当前用户之外的其他用户；
若存在，检测所述其他用户的视线位置；
若所述其他用户的视线位置属于预设的显示屏区域，获取所述目标学习内容相匹配的讲解音频，并且播放所述讲解音频。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述其他用户的视线位置属于所述预设的显示屏区域，判断能否识别出所述其他用户的身份信息；
若是，将所述目标学习内容和所述其他用户的身份信息上报给服务器，以使得所述服务器根据所述其他用户的身份信息，获取所述其他用户对应的用户端的当前使用状态；以及，所述服务器在根据所述当前使用状态，判定出所述其他用户的当前学习科目与所述目标科目标签对应的学习科目相匹配时，将所述目标学习内容推送给所述其他用户对应的用户端，以实现对所述目标学习内容的共享。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
第一样本获取单元，用于获取海量题目图片，并对所述海量题目图片进行字符识别，以获得海量题...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨昊民，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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