基于随机森林的手语翻译系统技术方案

手语是失语者（包含听障人士、脑中风、脑瘫、渐冻症患者）用手势比量动作，据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语的特殊交流方式。一方面，手语识别可作为失语者日常交流的翻译，为他们提供更好的服务；另一方面，它对于提高计算机的人类语言理解水平和加强人机接口的可实用性也有着重大意义。本发明专利技术采用基于YCrCb颜色空间的肤色检测技术分割手势，再提取出八方向傅里叶描述子、Hu不变矩等48维特征值，最后使用随机森林模型训练出分类器用于静态或动态翻译。同时，本发明专利技术涉及前沿学科技术，功能丰富，受众独特，且具有识别精度高、开发成本低、易维护、个性化设置等特点，在一定程度上满足实际需求，具有一定市场潜力。

Sign language translation system based on random forest

【技术实现步骤摘要】
基于随机森林的手语翻译系统
本专利技术涉及数字图像处理领域的图像处理技术及特征提取技术，人工智能领域的机器学习技术。
技术介绍
1.C++语言（版本号为C++11/14）以及opencv图像处理库及机器学习库（版本号为3.4）本专利技术的图像处理及特征提取部分采用C++语言（版本号为C++11/14）和opencv图像处理库（版本号为3.4）共同开发;机器学习算法中的随机森林算法框架由opencv机器学习库搭建。运行环境为Windows10，设备需附带RGB彩色摄像头。2.程序使用的开发环境为跨平台C++图形用户界面应用程序集成开发环境——QtCreator（版本号为4.6）Qt是跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架，而QtCreator（版本号为4.6）是Qt的集成开发环境。
技术实现思路
近年来，随着AlphaGo的出现，“人工智能”热潮席卷整个计算机领域。同时由于如今计算机硬件设备的提高，人们对“机器学习”、“深度学习”逐渐重视起来，不断拓广其应用领域。但在初期，工业界的产品往往只满足主流社本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一个基于随机森林的手语翻译系统，包括利用图像处理和特征提取解析出手势数据，利用机器学习中的随机森林算法对数据集中的训练数据集进行训练，得到可以对手语中的手势进行静态及动态识别的分类器。/n

【技术特征摘要】
1.一个基于随机森林的手语翻译系统，包括利用图像处理和特征提取解析出手势数据，利用机器学习中的随机森林算法对数据集中的训练数据集进行训练，得到可以对手语中的手势进行静态及动态识别的分类器。


2.本发明使用跨平台C++图形用户界面应用程序集成开发环境——QtCreator（版本号为4.6）制作系统界面，系统界面在系统与用户的交互过程中起到一个桥梁作用：系统运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲国强，田野，董玥，郑镉镉，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：山东;37