一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法技术

本发明专利技术公开了一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，包括以下步骤：统计长时间湖面面积序列；获取驱动因子数据；根据单因素线性分析法，绘出各驱动因子与湖面面积变化的单因素线性回归图，分析各驱动因子的关键程度；应用pearson相关性分析法分析各驱动因子同湖面面积之间的相关系数；对得出的与湖面面积有显著线性关系的驱动因子采用多元线性回归分析法进行分析，检验拟合程度；根据上述分析结果，综合分析得出影响湖面面积变化的关键驱动因子。本发明专利技术综合多因子、基于单因素线性分析法、pearson相关性分析法、多元线性回归分析法等方法提高了识别湖泊面积变化关键驱动因子的准确性和合理性，在湖区面积保护方面具有很强的实用性和普适性。

A recognition method for key driving factors of Lake area change

【技术实现步骤摘要】
一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法
本专利技术属于防浪林
，具体涉及一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法。
技术介绍
湖泊是全球水资源的关键组成部分，是周边生态环境和人类生活的重要载体，其面积的波动，会直接影响周边人类的生产生活用水和生态环境的稳定。湖泊面积减小，储水和泄洪能力变差，旱季无法提供充足水源，汛期调蓄洪峰能力变差，容易发生洪灾，还会使调节气候能力下降，进而危害生态环境，影响人类的生存和发展。因此，对湖泊面积长时序变化趋势及驱动力的研究已成为当前的热点，识别湖泊面积变化关键驱动因子的准确性取决于相关性分析方法。因此，有必要建立一套识别技术，以便于为湖泊面积变化关键驱动因子识别提供技术支持。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，提供一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法。技术方案：为实现上述目的，本专利技术提供一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，包括以下步骤：S1：统计长时间湖面面积序列；S2：获取驱动因子数据；S3：根据单因素线性分析法，用Excel绘出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：统计长时间湖面面积序列；/nS2：获取驱动因子数据；/nS3：根据单因素线性分析法，绘出各驱动因子与湖面面积变化的单因素线性回归图，分析各驱动因子的关键程度；/nS4：应用pearson相关性分析法分析各驱动因子同湖面面积之间的相关系数；/nS5：对步骤S3和S4得出的与湖面面积有显著线性关系的驱动因子采用多元线性回归分析法进行分析，检验拟合程度；/nS6：根据步骤S3、S4和S6的分析结果，综合分析得出影响湖面面积变化的关键驱动因子。/n

【技术特征摘要】
1.一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：统计长时间湖面面积序列；
S2：获取驱动因子数据；
S3：根据单因素线性分析法，绘出各驱动因子与湖面面积变化的单因素线性回归图，分析各驱动因子的关键程度；
S4：应用pearson相关性分析法分析各驱动因子同湖面面积之间的相关系数；
S5：对步骤S3和S4得出的与湖面面积有显著线性关系的驱动因子采用多元线性回归分析法进行分析，检验拟合程度；
S6：根据步骤S3、S4和S6的分析结果，综合分析得出影响湖面面积变化的关键驱动因子。


2.根据权利要求1所述的一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，其特征在于，所述步骤S1中长时间湖面面积序列的统计具体为：基于高分辨率遥感数据，利用Arcgis及Matlab软件批量提取湖区范围内的水体覆盖情况，统计得到长时间湖面面积序列。


3.根据权利要求1所述的一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，其特征在于，所述步骤S2中驱动因子包括自然驱动因子和人为活动驱动因子，所述自然驱动因子包括湖区的降雨量、蒸发量、河流来水量、湖口站的径流量，所述人为活动驱动因子包括生产生活用水量及耗水量。


4.根据权利要求1所述的一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法，其特征在于，所述步骤S3中单因素线性分析法包括如下计算公式：












其中，公式(1)～(3)为线性回归方程，公式(4)为判定系数r2的计算公式，b是线性回归方程的常数项，表示截距；a是样本的回归系数即斜率；r2也称R2称为判定系数，其数值是相关系数的平方，是对估计的回归方程的拟合优度的度量。


5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：任黎，高家琛，周悦，阴帅妮，徐伟，徐健，李大勇，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32