一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:24010768 阅读:49 留言:0更新日期:2020-05-02 01:40
本发明专利技术提供一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备,其中,一种基于内容标识的图片搜索方法可以由一种基于内容标识的图片搜索装置来执行,该搜索装置可以被安装在具有高速计算能力的设备中,例如服务器、个人计算机等移动智能终端设备,用户对获取到的原始图片的内容进行标识,然后以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索,最终将搜索结果通过展示模块反馈给用户,使用户通过对原始图片进行标识,从多维角度对图库进行搜索,从而快速、准确的识别出需要搜索的图片。

An image search method, device and equipment based on content identification

【技术实现步骤摘要】
一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备
本专利技术属于搜索引擎
,具体涉及一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备。
技术介绍
在各项新兴技术蓬勃发展的当下,每天在互联网络中产生着大量的数据信息,这些信息以图片、文本、字符串等众多表现形式存在。产生丰富数据内容的同时,也为数据的再次利用带来麻烦。目前关于文字的搜索方面已经日趋成熟,但针对图片搜索尚缺乏一种行之有效的方法。目前基于图片的搜索方法主要有以下几种,一种是基于图片文件命名的搜索,该类搜索直接对文件名称进行匹配,将于搜索条件相同或相似的图片展示给用户,这类技术主要应用于单机操作系统当中。一种是基于图片内容描述的搜索,该类搜索方法是为一个图片文件或一组图片文件适配一篇文字说明,通过文字描述图片的大致内容,以提高搜索条件的匹配精度。一种是基于图片视觉特征的搜索,这也是目前业内研究较为热门的图片搜索研究方向,比如图片的颜色、纹理、形状等等作为图片的标识特征,对视觉特征进行匹配和查找,达到以图搜图的目的。而实际上,上述方法的主要缺陷在于:其一,搜索条件过于单一,导致搜索结果不够本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;/nS2、用户对获取到的原始图片的内容进行标识;/nS3、以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索;/nS4、向用户展示搜索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;
S2、用户对获取到的原始图片的内容进行标识;
S3、以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索;
S4、向用户展示搜索结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:所述的步骤S2在对原始图片的内容进行标识的过程具体包括以下步骤:
S21、获取用户操作热点位置:用户通过鼠标或者通过触摸屏点击原始图片的固定位置,保持位置不变并点击持续时间超过一秒,即可完成标识内容位置的确认;
S22、激活弹出式标识窗口:完成标识内容位置的确认后,将弹出一个标识窗口;
S23、进行文字标识:用户在弹出的标识窗口内进行文字标识,标识的内容包括但不仅限于对原始图片显示的内容和特征的标识;
S24、保存标识内容:将原始图片的ID与标识的内容进行绑定。


3.根据权利要求2所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:所述的步骤S23在进行文字标识的过程具体包括以下步骤:
S231、输入标识名称:用户通过选择的方式或写入的方式完成标识名称的输入工作,输入的内容name将记录到Tag1name字段中;
S232、输入标识特征:对Tag1name字段中的name进行必要的描述,描述的内容content将记录到Tag1cont字段中;
S233、创建自定义标识:用户根据搜索的需要确定是否需要进行自定义标识,如果用户选择不创建自定义标识,将直接跳转至步骤S236;如果用户选择创建自定义标识,则继续执行后续步骤;
S234、输入自定义标识名称:用户通过选择的方式或写入的方式完成自定义标识名称的输入工作,输入的内容Sefname将记录到Tag1Sef_name字段中;
S235、输入自定义标识特征:对Tag1Sef_name中的Sefname进行必要的描述,描述的内容Sefcontent将记录到Tag1Sef_cont字段中;
S236、生成标识Mark1:用户的标识内容将存储在原始图片标识信息Mark1中;
S237、存储Mark1到MarkLiSt:用户完成标识后生成的Mark1将作为标识结果保存到MarkLiSt中。


4.根据权利要求3所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:所述的步骤S3进行搜索的过程具体包括以下步骤:
S301、读取输入的原始图片的MarkLiSt;
S302、判断输入的原始图片的MarkLiSt中...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵雪专张争裴利沈李涛李东辉丁肖摇马腾
申请(专利权)人:盐城禅图智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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