一种信贷风控数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信贷风控数据的处理方法及装置，所述方法包括：获取贷款审批文本数据；根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；其中，所述特征抽取模型是预设的；根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。所述装置用于执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的信贷风控数据的处理方法及装置，提高了对信贷风控数据的处理效率。

A processing method and device of credit risk control data

【技术实现步骤摘要】
一种信贷风控数据的处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种信贷风控数据的处理方法及装置。
技术介绍
银行业的信贷风险管理是金融工作中的必不可少的一个环节，可以包括贷款管理和贷后管理两个流程。现有技术中，信贷风险管理以人工处理为主，需要以人工的方式审阅贷款信息，包括贷款评估报告、审批意见等大量文字信息，从中得到有用的信贷风控数据，效率低下。特别是对于审批意见，通常由信贷审批人员根据贷款评估报告中的相关信息经过判断整理而成，属于自然语言，是非结构化的信息。审批意见是针对贷后管理的数据，会以任务的形式保存，并为每条任务指定具体责任人。在贷后管理工作中，需要人工阅读审批意见，根据审批意见形成一项项任务，审批意见的处理效率很低且耗费较高的人工成本。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种信贷风控数据的处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。一方面，本专利技术提出一种信贷风控数据的处理方法，包括：获取贷款审批文本数据；根据所述贷款审批文本数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信贷风控数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取贷款审批文本数据；/n根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；/n根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；其中，所述特征抽取模型是预设的；/n根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种信贷风控数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取贷款审批文本数据；
根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；
根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；其中，所述特征抽取模型是预设的；
根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于任务样本数据训练获得所述任务分级模型包括：
获取所述任务样本数据；
通过每个任务训练样本以及对应的分级标签对深度学习模型进行训练，获得所述任务分级模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务样本数据包括：
获取多个训练贷款审批文本数据；
根据所述多个训练贷款审批文本数据以及所述标注语料库，获得多个训练任务文本数据；
根据所述多个训练任务文本数据以及所述特征抽取模型，获得多个任务训练样本。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取贷款审批文本数据包括：
对贷款审批原始数据进行数据清洗获得所述贷款审批文本数据。


5.一种信贷风控数据的处理装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取贷款审批文本数据；
第一获得单元，用于根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟其，郎玲，吴羽杰，史璟旻，王疏艳，沈云凌，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11