一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法技术

本发明专利技术公开了一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法。通过电力通信网管系统得到网管告警文本，将网管告警文本通过文本分词、文字特征提取对网管告警文字进行预处理从而提取每条网管告警信息；通过人工标注方法得到每条告警的标记故障类型，将网管告警信息分为网管告警训练集以及网管告警测试集；将网管告警训练集作为神经网络的输入，结合标记故障类型训练神经网络，通过训练得到训练后神经网络；将训练后神经网络应用于电力通信网管系统中，根据预测故障类型提供对应的应急处置方案。本发明专利技术通过引入神经网络分类模型，提高了电力通信故障处置效率，减少了应急响应时间。

An emergency disposal method of power communication fault based on neural network classification

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法
本专利技术属于电力通信
，尤其涉及一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法。
技术介绍
随着泛在电力物联网在我国电网的快速发展，传统电力通信网承载的业务以及网络覆盖的范围迅速增长，电力通信网在泛在电力物联网的作用日益突出。在电力通信网高速发展过程中，电力通信故障事件也逐渐升高，给电力通信网的运维造成极大困难。现有的电力通信故障处置方法，是通过人工在电力通信网管系统中查找告警消息，并结合告警消息进一步分析故障类型，进一步结合故障类型给出应急处置方案。然而，现有电力通信网管系统中告警消息数量巨大，尤其是在发生电力通信故障时，告警消息数量会短时激增，而庞大告警消息将进一步影响故障分类的效率，降低应急处置的效率，进一步阻碍泛在电力物联网的的发展。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法。本专利技术的技术方案为一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：通过电力通信网管系统得到网管告警文本，将网管告警文本通过文本分词、文字特征提取对网管告警文字进行预处理从而提取每条网管告警信息；/n步骤2：通过人工标注方法得到每条告警的标记故障类型，将网管告警信息分为网管告警训练集以及网管告警测试集；/n步骤3：将网管告警训练集作为神经网络的输入，结合标记故障类型训练神经网络，通过训练得到训练后神经网络；/n步骤4：将训练后神经网络应用于电力通信网管系统中，根据预测故障类型提供对应的应急处置方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：通过电力通信网管系统得到网管告警文本，将网管告警文本通过文本分词、文字特征提取对网管告警文字进行预处理从而提取每条网管告警信息；
步骤2：通过人工标注方法得到每条告警的标记故障类型，将网管告警信息分为网管告警训练集以及网管告警测试集；
步骤3：将网管告警训练集作为神经网络的输入，结合标记故障类型训练神经网络，通过训练得到训练后神经网络；
步骤4：将训练后神经网络应用于电力通信网管系统中，根据预测故障类型提供对应的应急处置方案。


2.根据权利要求1所述的基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法，其特征在于：步骤1中所述网管告警文本由多条网管告警消息文本构成；
步骤1中所述文本分词通过文本分词算法将所述网管告警文本分割成多条网管告警消息文本；
步骤1中所述文字特征提取将每条网管告警消息文本中网管告警文字进行特征提取，从而提取每条网管告警信息。


3.根据权利要求1所述的基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法，其特征在于：
步骤2中所述将网管告警信息分为网管告警...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，戴俊峰，陈璞，贺易，李静茹，焦翰琳，张锦华，杨硕，代静，周德坤，周正，孙俊，詹鹏，汤弋，叶露，王俊曦，陈家璘，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网湖北省电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：北京;11