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一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法技术

技术编号:24008921 阅读:55 留言:0更新日期:2020-05-02 01:05
本发明专利技术公开了一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法包括如下步骤:(1)固定小窗口平滑进行噪声初筛,利用一阶导找出谱图中所有峰及噪声的位置及峰宽;(2)在步骤(1)的噪声初筛上,加入峰顶点及其临近两点的二阶导峰宽内持续小于0的条件,对于噪声和信号进行再区分,确保获取的峰中无噪声存在;(3)通过对比极小值确保步骤(2)获取的峰的左右边界数值偏差稳定,获取更准确的峰宽范围;并在该峰宽范围内,通过检测峰上是否存在多个小峰,来进行峰尖锐度的判断,不够尖锐的峰则纳入平滑范围;(4)对于步骤(3)获得的尖锐峰内部的部分数值进行保留原始数值,其余部分按照权值平滑算法进行平滑,以达到去除噪声,保留峰强信息的目的。

A post-processing method for weak signal extraction of Raman spectrum

【技术实现步骤摘要】
一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法
本专利技术属于拉曼光谱信号处理
,具体涉及一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法。
技术介绍
拉曼光谱作为一种分子振动光谱检测技术,凭借其检测速度快、非侵入、使用样品量少并能提供目标物丰富的指纹信息等优点,近年来在生物医药、法医鉴定、食品检测等领域运用广泛,通过拉曼光谱的峰高、峰宽及峰形等信息,可以实现对目标物定性、定量及分子结构的分析,是一项强有力的检测技术。拉曼光谱采集往往会遭到荧光、宇宙射线以及仪器系统的固有噪声等众多因素的干扰。这些冗余信息的存在,严重影响了从拉曼光谱谱图中提取有效光谱信息。采用制冷型CCD等检测器可以通过增加采谱时间而降低系统噪声,但增加采谱时间还会牺牲拉曼光谱的实时性,对于特殊体系而言是不可行的,并且目前使用广泛的便携式拉曼仪器并无此类部件,故需引入弱信号提取和识别算法,从数据处理角度提高方法的可靠性。其中,平滑去噪是光谱分析中的最基本数据处理环节之一,是拉曼光谱进行准确可靠的定性和定量分析的不可或缺的支撑。目前用于拉曼光谱数据的平滑方法主要分为两类。一类为基于滤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法,其特征在于:包括如下步骤:/n(1)固定小窗口平滑进行噪声初筛,利用一阶导找出谱图中所有峰及噪声的位置及峰宽;/n(2)在步骤(1)的噪声初筛上,加入峰顶点及其临近两点的二阶导峰宽内持续小于0的条件,对于噪声和信号进行再区分,确保获取的峰中无噪声存在;/n(3)通过对比极小值确保步骤(2)获取的峰的左右边界数值偏差稳定,获取更准确的峰宽范围;并在该峰宽范围内,通过检测峰上是否存在多个小峰,来进行峰尖锐度的判断,不够尖锐的峰则纳入平滑范围;/n(4)对于步骤(3)获得的尖锐峰内部的部分数值进行保留原始数值,其余部分按照权值窗口平滑算法进行平滑,以达到去除噪...

【技术特征摘要】
1.一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)固定小窗口平滑进行噪声初筛,利用一阶导找出谱图中所有峰及噪声的位置及峰宽;
(2)在步骤(1)的噪声初筛上,加入峰顶点及其临近两点的二阶导峰宽内持续小于0的条件,对于噪声和信号进行再区分,确保获取的峰中无噪声存在;
(3)通过对比极小值确保步骤(2)获取的峰的左右边界数值偏差稳定,获取更准确的峰宽范围;并在该峰宽范围内,通过检测峰上是否存在多个小峰,来进行峰尖锐度的判断,不够尖锐的峰则纳入平滑范围;
(4)对于步骤(3)获得的尖锐峰内部的部分数值进行保留原始数值,其余部分按照权值窗口平滑算法进...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘国坤罗思恒陈甘雨刘涛周志明谢怡田中群
申请(专利权)人:厦门大学
类型:发明
国别省市:福建;35

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