基于安全帽识别监控系统的配置系统、方法、设备及介质技术方案

本申请提供一种基于安全帽识别监控系统的配置方法、系统、设备及介质，该系统包括：数据采集模块，用于实时采集视频流；配置模块，用于截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域，在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。通过网络后端对安防或工程建设现场等相关场景的安全帽识别监控系统实现云端配置，能够实时根据需求更改配置，无需工作人员亲自赶赴现场，大大节省了工作人员时间，同时，配置监控系统无需复杂参数设置，通过缩放监控截图简易设置监控区域，大大缩减了配置的难度与工作量，提高了安全帽识别监控系统的配置效率。

Configuration system, method, equipment and medium of helmet identification monitoring system

【技术实现步骤摘要】
基于安全帽识别监控系统的配置系统、方法、设备及介质
本申请涉及视频监控
，特别是涉及一种基于安全帽识别监控系统的配置系统、方法、设备及介质。
技术介绍
电子装置，特别是配备有摄像机以及感测器的电子装置，被广泛地实际应用于现实生活中。特别是在智能监控应用领域，利用电子装置采集视频，构建安防或工程建设现场等相关场景，尤其对于施工现场的人员安全体系。由于工程施工环境中，需要对不同工种以及外访人员进行安全帽区分，非特定的安全帽颜色不能出现到非指定区域，通过是否带安全帽以及安全帽颜色进行监控，确保施工现场的安全。然而，现有的安全帽监识别监控系统由于采用局域网配置，无法根据施工要求灵活配置往往需要工作人员前往现场配置监控区域，一方面，到达现场配置费时费力，效率不高；另一方面，配置时需填入大量参数，操作复杂。申请内容鉴于以上现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种基于安全帽识别监控系统的配置系统、方法、设备及介质，用于解决现有技术中安全帽识别监控系统配置时，因到达现场配置费时费力、操作复杂的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本申请提供一种基于安全帽识别监控系统的配置系统，包括：数据采集模块，用于实时采集视频流；配置模块，远程网联数据采集模块，用于截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域，在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。在第一方面的某些实施方式中，配置模块用于根据截图的中心点或鼠标位置点放大后的坐标信息，利用该截图缩放比例计算当前像素相对于原截图的像素坐标信息；其中，当检测截图缩放前后以中心点或鼠标位置点标定的两个像素点坐标信息小于预设阈值时，则将其视为同一像素点。在第一方面的某些实施方式中，数据采集模块还用于提取视频流中的关键帧，利用监控区域的像素灰度均值判断关键帧中的运动物体，从背景目标中分离运动目标；以分级联动的SVM分类器识别运动目标中人体。在第一方面的某些实施方式中，按时间戳顺序叠加多个关键帧形成视频文件，将视频文件发送至远端流媒体服务器存储。在第一方面的某些实施方式中，还包括：视频分析模块，利用边框回归原理在监控区域内标注识别人体佩戴的安全帽或未佩戴安全帽的头部；同时，根据RGB转灰度色识别安全帽的颜色，统计该监控区域佩戴安全帽的颜色与安全帽数量。在第一方面的某些实施方式中，根据监控区域配置情况检测监控区域内是否出现未佩戴安全帽或安全帽颜色佩戴有误的情形，当检测到任一情形时，则发出相应报警。在第一方面的某些实施方式中，利用深度学习卷积神经网络检测监控区域人体佩戴安全帽、安全帽颜色以及未佩戴安全帽的情形，统计相应数量。本申请的第二方面，提供一种基于安全帽识别监控系统的配置方法，包括：实时采集视频流，截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域，在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。本申请第三方面提供一种服务器，包括：第一存储单元，用于存储至少一种程序；第一网络单元，用于与至少一个数据采集终端进行数据通信；第一处理单元，用于调用并执行存储单元中存储的至少一个程序以截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。本申请第三方面还提供一种数据采集终端，包括：第二存储单元，用于存储至少一种程序；第二网络单元，用于与至少一个服务器进行数据通信；第二处理单元，用于调用并执行存储单元中存储的至少一个程序以实时采集视频流，提取视频流中的关键帧，利用监控区域的像素灰度均值判断关键帧中的运动物体，从背景目标中分离运动目标；以分级联动的SVM分类器识别运动目标中人体。本申请的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，存储至少一种程序，至少一个程序在被调用并执行时实现如第二方面中任一项的基于安全帽识别监控系统的配置方法。如上，本申请的基于安全帽识别监控系统的配置系统、方法、设备及介质，具有以下有益效果：通过远程网络后端对安防或工程建设现场等相关场景的安全帽识别监控系统实现云端配置，能够实时根据需求更改配置，无需工作人员亲自赶赴现场，大大节省了工作人员时间，同时，配置监控系统无需复杂参数设置，通过缩放监控截图简易设置监控区域，大大缩减了配置的难度与工作量，提高了安全帽识别监控系统的配置效率。附图说明图1显示为本申请的基于安全帽识别监控系统的配置系统结构框图；图2显示为本申请的基于安全帽识别监控系统的配置系统完整结构框图；图3显示为本申请的基于安全帽识别监控系统的配置方法流程图；图4显示为本申请的基于安全帽识别监控系统的配置方法中数据处理流程图；图5显示为本申请的基于安全帽识别监控系统的配置方法中配置流程图；图6显示为本申请的基于安全帽识别监控系统的计算机设备结构框图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本公开的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变.下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定.这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一预设阈值可以被称作第二预设阈值，并且类似地，第二预设阈值可以被称作第一预设阈值，而不脱离各种所描述的实施例的范围。第一预设阈值和预设阈值均是在描述一个阈值，但是除非上下文以其他方式明确指出，否则它们不是同一个预设阈值。相似的情况还包括第一音量与第二音量。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示.应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加.此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合.因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”仅当元件、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于安全帽识别监控系统的配置系统，其特征在于，系统包括：/n数据采集模块，用于实时采集视频流；/n配置模块，远程网联数据采集模块，用于截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域，在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于安全帽识别监控系统的配置系统，其特征在于，系统包括：
数据采集模块，用于实时采集视频流；
配置模块，远程网联数据采集模块，用于截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域，在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。


2.根据权利要求1的基于安全帽识别监控系统的配置系统，其特征在于，配置模块用于根据截图的中心点或鼠标位置点放大后的坐标信息，利用该截图缩放比例计算当前像素相对于原截图的像素坐标信息；其中，当检测截图缩放前后以中心点或鼠标位置点标定的两个像素点坐标信息小于预设阈值时，则将其视为同一像素点。


3.根据权利要求1的基于安全帽识别监控系统的配置系统，其特征在于，数据采集模块还用于提取视频流中的关键帧，利用监控区域的像素灰度均值判断关键帧中的运动物体，从背景目标中分离运动目标；以分级联动的SVM分类器识别运动目标中人体。


4.根据权利要求3的基于安全帽识别监控系统的配置系统，其特征在于，按时间戳顺序叠加多个关键帧形成视频文件，将所述视频文件发送至远端流媒体服务器存储。


5.根据权利要求3的基于安全帽识别监控系统的配置系统，其特征在于，还包括：视频分析模块，利用边框回归原理在监控区域内标注识别人体佩戴的安全帽或未佩戴安全帽的头部；同时，根据RGB转灰度色识别安全帽的颜色，统计该监控区域佩戴...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐海翔，王志伟，刘明，李强，邹华健，廖孙涛，陈正国，王斌鑫，庞殊杨，毛尚伟，贾鸿盛，谢小东，
申请(专利权)人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50