基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23984874 阅读:22 留言:0更新日期:2020-04-29 13:02
本发明专利技术公开了一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质,方法包括:接收用户输入的任务信息,任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据;基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域;基于任务信息设定查询条件,并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息;根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理;汇总每个目标业务端的处理结果并输出。本发明专利技术通过将任务根据待监测区域划分为多个子任务并下发至相应的业务端进行处理,再将处理结果汇总输出,从而将任务拆分为多个子任务并发执行,提升了任务处理的效率。

Regional monitoring methods, devices, terminals and storage media based on remote sensing big data

【技术实现步骤摘要】
基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质
本申请涉及遥感
,特别是涉及一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着计算机、数字传感器、网络通信技术、航空卫星等技术的飞速发展,人类已经进入大数据时代,大数据为人类工业生产决策、变革商业模式提供了有利支撑。遥感是大数据最主要的来源之一,农情遥感大数据对农田监控、灌溉计划、灾害预警等农业生产活动具有重要指示作用,但是农情遥感大数据特殊的数据格式、庞大的数据量给其应用带来了挑战。目前国内外众多研究机构一直致力于农情遥感大数据的存储、计算、归档、传播等各个方面的研究,提出了各种农情遥感大数据的处理方案。目前,现有的遥感大数据处理方式有多种,例如:基于多核处理器的遥感大数据处理方案,多核处理器可以同时在不同的内核上运行多条指令,从而提高了并行计算程序的总体速度,目前几乎所有个人电脑使用的微处理器都是多核的,Inteli7+四核+八线程配置的电脑越来越普遍,一些服务器甚至达到八核、十六核。多核处理器大大提高ENVI等传统遥感桌面软件的处理效率,并且实验研究条件容易获取;或者是,基于网格计算的遥感数据处理系统,网格计算是一种重要的工具,用于聚集和合并分布在世界各地、通过网络连接的异构资源组由于负载平衡在分布式环境中是一个具有挑战性的任务,网格计算提供了一个非常适合、低成本且一致的体系结构。但是,上述的现有的遥感大数据处理方案会存在一定的缺陷,比如,上述基于多核处理器的技术,受限于计算机内存,基于多核处理器的高性能计算在面对海量遥感数据时的计算和存储仍然捉襟见肘;而上述基于网格计算的遥感数据处理系统,稳定性和可靠性依赖于第三方工具,没有考虑到数据传输的问题,单纯从提高计算能力的角度解决问题,而且由于网格资源的动态性,有时任务无法在给定的约束(截止日期、成本)内完成。因此,有必要提供一种高效可用的遥感大数据的处理方法,以实现农情监测。
技术实现思路
本申请提供一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质,以解决现有的遥感大数据处理方案效率较低的问题。为解决上述技术问题,本申请提供了一种基于遥感大数据的区域监测方法,其应用于业务端,多个业务端和服务器组成区域监测系统;方法包括:接收用户输入的任务信息,任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据;基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域;基于任务信息设定查询条件,并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息;根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理;汇总每个目标业务端的处理结果并输出。作为本专利技术的进一步改进,接收用户输入的任务信息的步骤之后,还包括:判断任务信息为其他业务端发送的子任务还是用户输入的任务;当任务信息为其他业务端发送的子任务时,根据任务信息调取相应的遥感图像进行处理得到结果,并将结果回传至其他业务端;当任务信息为用户输入的任务时,则执行基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域及后续步骤。作为本专利技术的进一步改进,基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域的步骤,包括:从任务信息中获取待查询区域的顶点的经纬度坐标;获取WRS网格坐标系中每个网格的中心点的经纬度坐标;计算待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离;选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为待查询区域的顶点的WRS网格坐标;根据待查询区域的顶点的WRS网格坐标确认整个待查询区域所对应的多个网格,并根据多个网格将待查询区域划分为多个网格区域。作为本专利技术的进一步改进,根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理的步骤,包括:为每个网格区域生成子任务,并为每个子任务设置唯一标志号;将子任务根据索引信息下发至相应的目标业务端。为了解决上述问题,本专利技术还提供了一种基于遥感大数据的区域监测方法,其应用于服务器,多个业务端和服务器组成区域监测系统;方法包括:获取初始遥感图像,并记录获取初始遥感图像的时间、卫星类型和初始遥感图像的经纬度数据;结合预先构建的WRS网格坐标系,将初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标,并根据WRS网格坐标将初始遥感图像按网格进行划分;将每个网格的遥感图像随机存储至多个业务端,并生成每个网格的遥感图像的索引信息,索引信息包括业务端的IP地址和遥感图像的存储目录;根据获取初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。作为本专利技术的进一步改进,还包括:接收到业务端查询索引信息的指令,指令包括查询条件和WRS网格坐标;根据查询条件和WRS网格坐标查询索引信息,并将索引信息发送至业务端。为了解决上述问题,本专利技术还提供了一种基于遥感大数据的区域监测装置,其应用于区域监测系统的业务端;装置包括:接收模块,用于接收用户输入的任务信息,任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据;第一划分模块,用于基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域;查询模块,用于基于任务信息设定查询条件,并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息;处理模块,用于根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理;输出模块,用于汇总每个目标业务端的处理结果并输出。为了解决上述问题,本专利技术还提供了一种基于遥感大数据的区域监测装置,其应用于区域监测系统的服务器;装置包括:获取模块,用于获取初始遥感图像,并记录获取初始遥感图像的时间、卫星类型和初始遥感图像的经纬度数据;第二划分模块,用于结合预先构建的WRS网格坐标系,将初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标,并根据WRS网格坐标将初始遥感图像按网格进行划分;数据存储模块,用于将每个网格的遥感图像随机存储至多个业务端,并生成每个网格的遥感图像的索引信息,索引信息包括业务端的IP地址和遥感图像的存储目录;索引存储模块,用于根据获取初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。为了解决上述问题,本专利技术还提供了一种终端,终端包括处理器、与处理器耦接的存储器,其中,存储器存储有用于实现如上述任一项的基于遥感大数据的区域监测方法的程序指令;处理器用于执行存储器存储的程序指令以通过遥感大数据对目标区域进行监测。为了解决上述问题,本专利技术还提供了一种存储介质,存储有能够实现上述任一项的基于遥感大数据的区域监测方法的程序文件。本申请的有益效果是:本专利技术通过根据用户的任务信息确认需要进行监测的区域之后,将该区域划分为多个网格区域,再根据查询条件向服务器查询每个网格区域对应的遥感图像,并获取本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于遥感大数据的区域监测方法,其特征在于,其应用于业务端,多个所述业务端和服务器组成区域监测系统;所述方法包括:/n接收用户输入的任务信息,所述任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据;/n基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域;/n基于所述任务信息设定查询条件,并向所述服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息;/n根据所述索引信息下发子任务至存储所述目标遥感图像的目标业务端以对所述目标遥感图像进行处理;/n汇总每个所述目标业务端的处理结果并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感大数据的区域监测方法,其特征在于,其应用于业务端,多个所述业务端和服务器组成区域监测系统;所述方法包括:
接收用户输入的任务信息,所述任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据;
基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域;
基于所述任务信息设定查询条件,并向所述服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息;
根据所述索引信息下发子任务至存储所述目标遥感图像的目标业务端以对所述目标遥感图像进行处理;
汇总每个所述目标业务端的处理结果并输出。


2.根据权利要求1所述的基于遥感大数据的区域监测方法,其特征在于,所述接收用户输入的任务信息的步骤之后,还包括:
判断所述任务信息为其他业务端发送的子任务还是用户输入的任务;
当所述任务信息为其他业务端发送的子任务时,根据所述任务信息调取相应的遥感图像进行处理得到结果,并将结果回传至其他业务端;
当所述任务信息为用户输入的任务时,则执行基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域及后续步骤。


3.根据权利要求1所述的基于遥感大数据的区域监测方法,其特征在于,所述基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域的步骤,包括:
从所述任务信息中获取所述待查询区域的顶点的经纬度坐标;
获取所述WRS网格坐标系中每个网格的中心点的经纬度坐标;
计算所述待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离;
选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为所述待查询区域的顶点的WRS网格坐标;
根据所述待查询区域的顶点的WRS网格坐标确认整个所述待查询区域所对应的多个网格,并根据所述多个网格将所述待查询区域划分为多个网格区域。


4.根据权利要求1所述的基于遥感大数据的区域监测方法,其特征在于,所述根据所述索引信息下发子任务至存储所述目标遥感图像的目标业务端以对所述目标遥感图像进行处理的步骤,包括:
为每个所述网格区域生成子任务,并为每个所述子任务设置唯一标志号;
将所述子任务根据所述索引信息下发至相应的目标业务端。


5.一种基于遥感大数据的区域监测方法,其特征在于,其应用于服务器,多个业务端和所述服务器组成区域监测系统;所述方法包括:
获取初始遥感图像,并记录获取所述初始遥感图像的时间、卫星类型和所述初始遥感图像的经纬度数据;
结合预先构建的WRS网格坐标系,将所述初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标,并根据所述WRS网格坐标将所述初始遥感图像按网格进行划分;
将每个网格的遥感图像随...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙童正熊景盼王洋须成忠高希彤
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:广东;44

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