一种隐私保护方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种隐私保护方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括：获取多个用户的位置轨迹数据；根据多个用户的位置轨迹数据确定多个用户中的每一个用户的平衡参数值和每一个用户在第一时刻的位置概率向量；根据每一个用户的平衡参数值和每一个用户在第一时刻的位置概率向量，确定每一个用户在第一时刻的匿名区域。根据本发明专利技术实施例，通过基于用户轨迹获得的平衡参数值和当前时刻的用户的位置概率向量，确定用户在当前时刻的匿名区域，在用户发起位置服务请求时，就可以将匿名区域与用户的真实位置一起发送到位置服务器来进行位置服务，提升了用户隐私保护的安全性。

A privacy protection method, device, device and computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种隐私保护方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术属于信息处理领域，尤其涉及一种隐私保护方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着移动终端的普及和通信运营商网络技术的发展，运营商可以通过网络设备、业务应用系统、自有定位平台及用户上网日志获取用户的位置信息。位置信息实际上记录了用户的活动行为，可以从这些行为活动中继续挖掘出用户的意图、活动规律和潜在的兴趣爱好等重要信息。随着大数据中轨迹数据应用越来越广泛，如智能交通系统，城市交通规划，城镇规划及基于位置的广告服务等应用都依赖于位置轨迹数据挖掘。为了保护用户的个人隐私，在轨迹数据发布之前需要首先删除个人识别信息，但是由于时间和空间位置属性，即使删除个人身份信息，轨迹数据仍然可以通过关联关系被识别出对应的身份信息。因此，这就需要更加安全有效的方法来保护用户的个人隐私。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种隐私保护方法、装置、设备及计算机存储介质，通过基于用户轨迹获得的平衡参数值和当前时刻的用户的位置概率向量，确定用户在当前时刻的匿名区域，提升了用户隐私的安全性。第一方面，提供了一种隐私保护方法，该方法包括：获取多个用户的位置轨迹数据；根据多个用户的位置轨迹数据确定多个用户中的每一个用户的平衡参数值和每一个用户在第一时刻的位置概率向量；根据每一个用户的平衡参数值和每一个用户在第一时刻的位置概率向量，确定每一个用户在第一时刻的匿名区域。在一种可能的实现中，根据多个用户的位置轨迹数据确定多个用户中的每一个用户的平衡参数值，包括：根据多个用户的位置轨迹数据确定至少一个个性化特征的相似度；根据至少一个个性化特征的相似度对多个用户的位置轨迹数据进行聚类，确定多个聚类簇；根据每个聚类簇的隐私需求指数值和服务质量指数值，确定每个聚类簇中每一个用户的平衡参数值。这里，根据隐私需求指数值和服务质量指数值确定用户的平衡参数值，既能保证用户隐私需求，又能提升服务质量。在一种可能的实现中，根据用户的位置轨迹数据确定至少一个个性化特征的相似度，包括：根据多个用户的位置轨迹数据确定至少一个轨迹的相似度；根据多个用户的隐私需求信息确定至少一个隐私需求信息的相似度；根据至少一个轨迹的相似度和至少一个隐私需求信息的相似度确定至少一个个性化特征的相似度。这里，用户的轨迹相似性和隐私需求相似性对用户轨迹进行聚类，更加能满足聚类簇用户的隐私需求和服务质量需求。在一种可能的实现中，根据多个用户的位置轨迹数据确定每一个用户在第一时刻的位置概率向量，包括：根据多个用户的位置轨迹数据，确定每一个用户的转移概率矩阵和每一个用户在第二时刻的位置概率向量；根据每一个用户的转移概率矩阵和每一个用户在第二时刻的位置概率向量，确定每一个用户在第一时刻的位置概率向量；其中，第二时刻在第一时刻之前。在一种可能的实现中，获取用户的真实名，以及取余假名参数；根据用户的真实名和取余假名参数，确定用户的假名数据集；确定假名的假名使用周期，假名在假名数据集中；若假名的假名使用周期满足预设条件，对满足预设条件的假名进行更新操作。这里，通过取余映射假名生成法，保证假名生成的唯一性，从而提高保护用户隐私的有效性。在一种可能的实现中，确定假名的假名使用周期，包括：确定假名的假名使用时间和假名使用距离；根据假名的假名使用时间和假名使用距离，确定假名的假名使用周期。根据用户发起查询请求时的假名使用时间和使用距离等特征，又增加了假名周期管理提升了假名的有效性，从而提高保护用户隐私的有效性。在一种可能的实现中，根据每一个用户的平衡参数值和每一个用户在第一时刻的位置概率向量，确定每一个用户在第一时刻的匿名区域，包括：根据用户在第一时刻的位置概率向量，分别确定假名数据集中的每个假名对应的子匿名区域；根据平衡参数值从子匿名区域中，确定选中子匿名区域；根据选中子匿名区域，确定用户在第一时刻的匿名区域。利用用户在上一时刻将要前往的转移概率矩阵与位置概率向量从而得到当前时刻用户转移移动概率，从高到低选取前平衡参数值个数的位置概率向量中的位置因素作为用户的匿名，从而避免了攻击者根据时间和空间的关联性来推测用户的真实信息，提升了用户隐私的安全性。第二方面，提供了一种隐私保护装置，装置包括：获取模块，获取多个用户轨迹；计算模块，用于根据多个用户轨迹确定用户的平衡参数值；处理模块，用于根据多个用户轨迹确定用户在第一时刻的位置概率向量；匿名模块，用于根据用户的平衡参数值和用户在第一时刻的位置概率向量，确定用户在第一时刻的匿名区域。第三方面，提供了一种设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如本专利技术实施例提供的隐私保护方法。第四方面，提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如本专利技术实施例提供的隐私保护方法。基于本专利技术实施例提供的方法、装置、设备及计算机存储介质，能够基于用户轨迹获得的平衡参数值和当前时刻的用户的位置概率向量确定用户在当前时刻的匿名区域，这样，在用户发起位置服务请求时，就可以将匿名区域与用户的真实位置一起发送到位置服务器来进行位置服务，提升了用户隐私保护的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种隐私保护方法流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种实现隐私保护方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种隐私保护装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的示例性硬件架构的示意图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术，并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说，本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。随着智能移动终端的普及和通信运营商网络技术的发展，运营商可以通过网络设备、业务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个用户的位置轨迹数据；/n根据所述多个用户的位置轨迹数据确定所述多个用户中的每一个用户的平衡参数值和所述每一个用户在第一时刻的位置概率向量；/n根据所述每一个用户的平衡参数值和所述每一个用户在第一时刻的位置概率向量，确定所述每一个用户在第一时刻的匿名区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个用户的位置轨迹数据；
根据所述多个用户的位置轨迹数据确定所述多个用户中的每一个用户的平衡参数值和所述每一个用户在第一时刻的位置概率向量；
根据所述每一个用户的平衡参数值和所述每一个用户在第一时刻的位置概率向量，确定所述每一个用户在第一时刻的匿名区域。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的位置轨迹数据确定所述多个用户中的每一个用户的平衡参数值，包括：
根据所述多个用户的位置轨迹数据确定至少一个个性化特征的相似度；
根据所述至少一个个性化特征的相似度对所述多个用户的位置轨迹数据进行聚类，确定多个聚类簇；
根据每个聚类簇的隐私需求指数值和服务质量指数值，确定每个聚类簇中每一个用户的平衡参数值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的位置轨迹数据确定至少一个个性化特征的相似度，包括：
根据所述多个用户的位置轨迹数据确定至少一个轨迹的相似度；
根据所述多个用户的隐私需求信息确定至少一个隐私需求信息的相似度；
根据所述至少一个轨迹的相似度和所述至少一个隐私需求信息的相似度确定所述至少一个个性化特征的相似度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的位置轨迹数据确定所述每一个用户在第一时刻的位置概率向量，包括：
根据所述多个用户的位置轨迹数据，确定所述每一个用户的转移概率矩阵和所述每一个用户在第二时刻的位置概率向量；
根据所述每一个用户的转移概率矩阵和所述每一个用户在第二时刻的位置概率向量，确定所述每一个用户在第一时刻的位置概率向量；
其中，所述第二时刻在所述第一时刻之前。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：冀宇，曾瑞，邵波，
申请(专利权)人：中国移动通信集团黑龙江有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙;23