简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取目标简历的技能标签信息；根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量，其中，所述特征提取规则为根据预设的岗位需求信息确定对应的技能权重，根据所述技能权重将所述技能标签信息转化为特征向量的信息处理规则；将所述简历向量与预设的标准向量进行对比，根据对比结果确定所述目标简历的评估结果，其中，所述标准向量为根据所述岗位需求信息所生成的特征向量。通过这种方法，对简历中的技能进行进一步确认，以技能标签为依据生成简历向量作为评估基础，提高简历评估的效率和有效性。

Resume evaluation methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
互联网的普及和大数据时代的到来为网络招聘带来了得天独厚的优势和难得的机遇。网络招聘已成为求职者求职应聘的重要途径之一，但网络上发布职位的爆炸性增长，引发信息超载问题，企业难以在大量的求职应聘者中快速定位目标人选。目前许多企业HR对于应聘者投递的简历往往还采用人工识别、判断、筛选的方式，针对于不同的岗位有着不同的需求，特别是在于专业技能上，HR缺乏相关从业经历，很难可以对每一个岗位涉及的相关专业知识和技能都有所了解，因此，对于评估HR能力要求较高，并且不同HR的认识水平高度不一致，准确性局限较大。另一方面，现有的招聘过程中，企业还倾向于通过招聘网站寻找人才，大多数此类招聘网站的特点在于通过社交网络、行为数据等对应聘者进行全面刻画，对应聘者的兴趣、性格、能力进行全方位评估，帮助企业找到合适的人才，但其存在的问题是：这种方式较为依赖个人的经验判断，且在长时间的筛选、评估中，评估人容易对重复浏览相似的内容感觉到疲劳，从而影响到招聘效率和主观判断。
技术实现思路
本专利技术实施例能够提供一种提高简历评估筛选效率和可信度的简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种简历评估方法，包括以下步骤：获取目标简历的技能标签信息；根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量，其中，所述特征提取规则为根据预设的岗位需求信息确定对应的技能权重，根据所述技能权重将所述技能标签信息转化为特征向量的信息处理规则；将所述简历向量与预设的标准向量进行对比，根据对比结果确定所述目标简历的评估结果，其中，所述标准向量为根据所述岗位需求信息所生成的特征向量。可选地，所述根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量的步骤，包括以下步骤：获取目标岗位的岗位需求信息，其中，所述岗位需求信息包括目标岗位的需求技能；根据所述需求技能确定所述技能权重；根据所述技能权重与所述技能标签信息生成对应的特征向量作为目标简历的简历向量。可选地，所述获取目标简历的技能标签信息的步骤之前，包括以下步骤：获取目标简历；提取所述目标简历的文本信息，所述文本信息包括目标简历中的技能关键字；根据所述技能关键字生成所述技能标签。可选地，所述根据所述技能关键字生成所述技能标签的步骤，包括以下步骤：根据所述技能关键字与预设的知识图谱链接补充以得到技能实体；定义所述技能实体为所述技能标签。可选地，所述根据所述技能关键字与预设的知识图谱链接补充以得到技能实体的步骤，包括下述步骤：根据所述技能关键字在所述知识图谱中查找指定的关系链接；定义所述关系链接所对应的实体为所述技能实体。可选地，还包括构建所述知识图谱的步骤，所述构建所述知识图谱的步骤，包括下述步骤：获取待抽取资料；根据预设的抽取规则在所述待抽取资料中抽取实体元组；根据所述实体元组构建所述知识图谱。可选地，所述将所述简历向量与预设的标准向量进行对比，根据对比结果确定所述目标简历的评估结果的步骤，包括下述步骤：计算所述简历向量与所述标准向量之间的向量距离；在预设的数据库中查找与所述向量距离具有映射关系的评估等级；根据所述评估等级确定所述目标简历的评估结果。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种简历评估装置，包括：获取模块，用于获取目标简历的技能标签信息；处理模块，用于根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量，其中，所述特征提取规则为根据预设的岗位需求信息确定对应的技能权重，根据所述技能权重将所述技能标签信息转化为特征向量的信息处理规则；执行模块，用于将所述简历向量与预设的标准向量进行对比，根据对比结果确定所述目标简历的评估结果，其中，所述标准向量为根据所述岗位需求信息所生成的特征向量。可选地，所述简历评估装置，还包括：第一获取子模块，用于获取目标岗位的岗位需求信息，其中，所述岗位需求信息包括目标岗位的需求技能；第一确定子模块，用于根据所述需求技能确定所述技能权重；第一处理子模块，用于根据所述技能权重与所述技能标签信息生成对应的特征向量作为目标简历的简历向量。可选地，所述简历评估装置，还包括：第二获取子模块，用于获取目标简历；第一提取子模块，用于提取所述目标简历的文本信息，所述文本信息包括目标简历中的技能关键字；第二处理子模块，用于根据所述技能关键字生成所述技能标签。可选地，所述简历评估装置，还包括：第一链接子模块，用于根据所述技能关键字与预设的知识图谱链接补充以得到技能实体；第一执行子模块，用于定义所述技能实体为所述技能标签。可选地，所述简历评估装置，还包括：第一查找子模块，用于根据所述技能关键字在所述知识图谱中查找指定的关系链接；第二执行子模块，用于定义所述关系链接所对应的实体为所述技能实体。可选地，所述简历评估装置，还包括：第三获取子模块，用于获取待抽取资料；第一抽取子模块，用于根据预设的抽取规则在所述待抽取资料中抽取实体元组；第三处理子模块，用于根据所述实体元组构建所述知识图谱。可选地，所述简历评估装置，还包括：第一计算子模块，用于计算所述简历向量与所述标准向量之间的向量距离；第二查找子模块，用于在预设的数据库中查找与所述向量距离具有映射关系的评估等级；第二确定子模块，用于根据所述评估等级确定所述目标简历的评估结果。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述简历评估方法的步骤。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述简历评估方法的步骤。本专利技术实施例的有益效果是：通过以技能标签为依据生成简历特征向量的方式，使简历中的技能信息在简历筛选和评估时产生较大的影响；利用岗位需求设置对应的权重，与岗位相匹配的技能在生成向量时具备更大的影响程度，同一简历对于不同岗位会根据岗位的需求生成不同的特征向量，使简历向量在针对于指定岗位时具有更高的可信度；将简历向量与标准向量进行对比，可以有效地确定目标简历是否符合目标岗位的需求，根据对比的结果确定简历的评估结果，使简历筛选和评估更加准确和有效。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种简历评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标简历的技能标签信息；/n根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量，其中，所述特征提取规则为根据预设的岗位需求信息确定对应的技能权重，根据所述技能权重将所述技能标签信息转化为特征向量的信息处理规则；/n将所述简历向量与预设的标准向量进行对比，根据对比结果确定所述目标简历的评估结果，其中，所述标准向量为根据所述岗位需求信息所生成的特征向量。/n

【技术特征摘要】
1.一种简历评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标简历的技能标签信息；
根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量，其中，所述特征提取规则为根据预设的岗位需求信息确定对应的技能权重，根据所述技能权重将所述技能标签信息转化为特征向量的信息处理规则；
将所述简历向量与预设的标准向量进行对比，根据对比结果确定所述目标简历的评估结果，其中，所述标准向量为根据所述岗位需求信息所生成的特征向量。


2.如权利要求1所述的简历评估方法，其特征在于，所述根据所技能标签信息和预设的特征提取规则生成所述目标简历的简历向量的步骤，包括以下步骤：
获取目标岗位的岗位需求信息，其中，所述岗位需求信息包括目标岗位的需求技能；
根据所述需求技能确定所述技能权重；
根据所述技能权重与所述技能标签信息生成对应的特征向量作为目标简历的简历向量。


3.如权利要求1所述的简历评估方法，其特征在于，所述获取目标简历的技能标签信息的步骤之前，包括以下步骤：
获取目标简历；
提取所述目标简历的文本信息，所述文本信息包括目标简历中的技能关键字；
根据所述技能关键字生成所述技能标签。


4.如权利要求3所述的简历评估方法，其特征在于，所述根据所述技能关键字生成所述技能标签的步骤，包括以下步骤：
根据所述技能关键字与预设的知识图谱链接补充以得到技能实体；
定义所述技能实体为所述技能标签。


5.如权利要求4所述的简历评估方法，其特征在于，所述根据所述技能关键字与预设的知识图谱链接补充以得到技能实体的步骤，包括下述步骤：
根据所述技能关键字在所述知识图谱中查找指定的关系链接；
定义所述关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶松云，罗晓生，张玉君，徐清瑶，徐靖然，
申请(专利权)人：平安金融管理学院中国·深圳，
类型：发明
国别省市：广东;44