数据处理方法及装置、存储介质及电子终端制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：获取历史数据，对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据；基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵；根据所述待处理对象对应的特征矩阵计算所述待处理对象的权重值；根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象。本公开的方法可以实现对各待处理对象进行准确的分类。

Data processing method and device, storage medium and electronic terminal

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、存储介质及电子终端
本公开涉及计算机
，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端。
技术介绍
现有技术中，我国的老年化智能服务中心起步较晚，大多数老年社区中对老年居民的信息统计不够完善和系统，各老年居民的相关信息中只包含一些基础数据。另外，对于各老年居民的服务人员的分配也缺乏合理的、统一的执行策略。目前，在对老年社区中的老年用户进行管理和分组时，一般根据疾病的诊断结果来进行分组，根据疾病和主要并发症进行分组。并不能完全的考虑到老年用户的全部实际情况。此外，在为各老年用户分配医护人员或者照护人员时，也缺乏统一的标准或策略。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端，实现实时的根据用户的咨询请求提供精准的答复结果，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取历史数据，对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据；基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵；根据所述待处理对象对应的特征矩阵计算所述待处理对象的权重值；根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象。在本公开的一种示例性实施例中，所述历史数据包括医疗类数据、评估类数据；所述对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据，包括：根据用户标识提取各所述待处理对象对应的各类别的历史数据；利用自然语言处理模型对所述历史数据进行识别，以获取所述待处理对象的目标特征数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵，包括：选取一目标特征数据作为第一目标特征数据，将所述第一目标特征数据分别与其余的n个所述目标特征数据进行比对，以获取所述第一目标特征数据对应的n个比对结果；其中，n为正整数；遍历所述待处理对象的n+1个所述目标特征数据，以构建所述待处理对象对应的n+1阶特征矩阵。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象，包括：从多个权重值中随机选取k个权重值作为初始聚类中心；其中，k为正整数；根据各所述权重值与各所述初始聚类中心的距离，对所述初始聚类中心进行更新，以确定聚类中心；基于各所述聚类中心对所述权重值进行聚类。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据各所述权重值与各所述初始聚类中心的距离，对所述初始聚类中心进行更新，以确定聚类中心，包括：计算各所述权重值与各所述初始聚类中心的距离，并所述距离对所述权重值进行聚类以获取多个类别；确定各类别的类别中心以更新所述初始聚类中心；重复上述步骤至各类别中心不再变化，以确定所述聚类中心。在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据预设的人员配置策略，为各类别的所述待处理对象执行业务人员配置。在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：响应于一业务系统的数据处理指令，以获取所述历史数据。根据本公开的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：历史数据解析模块，用于获取历史数据，对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据；特征矩阵生成模块，用于基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵；权重值计算模块，用于根据所述待处理对象对应的特征矩阵计算所述待处理对象的权重值；聚类处理模块，用于根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象。根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。根据本公开的第四方面，提供一种电子终端，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的数据处理方法本公开的一种实施例所提供的数据处理方法中，通过识别并提取各待处理对象的目标特征数据，并根据对目标特征数据的比对计算结果构建各待处理对象的特征矩阵，从而可以更加准确的通过目标特征数据来描述待处理对象的当前状态。再根据特征矩阵计算各待处理对象的权重值，并根据权重值进行聚类，可以对各待处理对象进行准确的分类。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理方法的流程示意图；图2示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理装置的组成示意图；图3示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的组成示意图；图4示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品的示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。目前，在对老年社区中的老年用户进行管理和分组时，一般根据疾病的诊断结果来进行分组，根据疾病和主要并发症进行分组。并不能完全的考虑到老年用户的全部实际情况。此外，在为各老年用户分配医护人员或者照护人员时，也缺乏统一的标准或策略。针对现有技术存在的问题，本示例实施方式中首先提供了一种数据处理方法，可以应用于对老年社区中老年用户的分组管理，以及医护人员的合理分配。参考图1中所示，上述的数据处理方法可以包括以下步骤：步骤S11，获取历史数据，对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据；步骤S12，基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵；步骤S13，根据所述待处理对象对应的特征矩阵计算所述待处理对象的权重值；步骤S14，根据各所述待处理对象的权重值对各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取历史数据，对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据；/n基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵；/n根据所述待处理对象对应的特征矩阵计算所述待处理对象的权重值；/n根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取历史数据，对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据；
基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵；
根据所述待处理对象对应的特征矩阵计算所述待处理对象的权重值；
根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括医疗类数据、评估类数据；
所述对所述历史数据进行识别，以提取各待处理对象对应的多个目标特征数据，包括：
根据用户标识提取各所述待处理对象对应的各类别的历史数据；
利用自然语言处理模型对所述历史数据进行识别，以获取所述待处理对象的目标特征数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理对象的多个目标特征数据之间的重要性比对结果，构建所述待处理对象的特征矩阵，包括：
选取一目标特征数据作为第一目标特征数据，将所述第一目标特征数据分别与其余的n个所述目标特征数据进行比对，以获取所述第一目标特征数据对应的n个比对结果；其中，n为正整数；
遍历所述待处理对象的n+1个所述目标特征数据，以构建所述待处理对象对应的n+1阶特征矩阵。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述待处理对象的权重值对各所述待处理对象进行聚类，以获取多个类别的待处理对象，包括：
从多个权重值中随机选取k个权重值作为初始聚类中心；其中，k为正整数；
根据各所述权重值与各所述初始聚类中心的距离，对所述初始聚类中心进行更新，以确定聚类中心；
基于各所述聚类中心对所述权重值进...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，杨晶波，刘名，黄萌，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康健康产业投资控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11