企业信用风险评估的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种企业信用风险评估的方法、装置及存储介质，方法包括：获取企业的开发票行为数据；对所述开发票行为数据进行预处理；将预处理后的开发票行为数据分为两组数据；利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型；利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分。本申请提供的企业信用风险评估的方法，能够根据企业的开发票行为数据，计算得到企业信用风险评分，从而准确判断企业信用的级别，评估准确率高。

Methods, devices and storage media of enterprise credit risk assessment

【技术实现步骤摘要】
企业信用风险评估的方法、装置及存储介质
本申请涉及大数据处理
，具体涉及一种企业信用风险评估的方法、装置及存储介质。
技术介绍
在目前的商业活动中，企业与企业之间不知道交易对手方的真实目的，因此经常发生不诚信交易行为，降低了经济运营的效率。现有的用户信用评估方法大多把企业的基本信息、三方信息、交易流水等指标简单的加权处理，很难深度反映企业真实的风险情况。发票做为记载企业生产经营活动的业务凭证，其数据具有时序性，又因发票具有税收特征，开具发票的同时需要缴纳一定税款，提高了伪造流水成本，相比普通交易流水数据更具真实性。客户在交易过程中通过参考对手方信用状况来评估对手方企业经营情况，提升商业活动效率。在比较多组数据的风险大小时，一般使用标准差的方法，风险是损失的可能，历史数据的标准差越大，未来损失的可能性也就越大。在进行比较的过程中如果两组数据的测量尺度相差过大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较因为量纲差别较大，会出现标准差相差过大的问题。传统解决此类问题的方法通过变异系数来解决，将原始数据标准差与原始数据平均数进行比较。在发票风险分析领域，主要测量的是当下风险与最大风险，变异系数只能提供当下风险的测量，但没有对最大风险进行描述。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种企业信用风险评估的方法、装置及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。根据本申请实施例的一个方面，提供一种企业信用风险评估的方法，包括：获取企业的开发票行为数据；对所述开发票行为数据进行预处理；将预处理后的开发票行为数据分为两组数据；利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型；利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分。进一步地，所述获取企业的开发票行为数据，包括：从业务系统抽取企业的开发票行为数据，对所述开发票行为数据进行ETL处理后储存到数据仓库。进一步地，所述对所述开发票行为数据进行预处理，包括：将所述开发票行为数据加工成指标。进一步地，所述利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型，包括：建立初步模型；将所述其中一组数据输入初步模型进行计算，测试所述初步模型的评估准确率；不断调整所述初步模型的参数，直至所述评估准确率达到阈值要求，得到符合准确率要求的信用评估模型。进一步地，所述利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分，包括：将所述两组数据中的另一组数据输入所述信用评估模型，计算所述另一组数据的标准差数值，将所述标准差数值同预设阈值进行比较，根据比较结果得到企业信用风险评分。根据本申请实施例的一个方面，提供一种企业信用风险评估的装置，包括：获取模块，用于获取企业的开发票行为数据；预处理模块，用于对所述开发票行为数据进行预处理；分组模块，用于将预处理后的开发票行为数据分为两组数据；建模模块，用于利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型；评分模块，用于利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分。进一步地，所述获取模块具体用于从业务系统抽取企业的开发票行为数据，对所述开发票行为数据进行ETL处理后储存到数据仓库。进一步地，所述预处理模块具体用于将所述开发票行为数据加工成指标。进一步地，所述建模模块包括：初步建模模块，用于建立初步模型；计算模块，用于将所述其中一组数据输入初步模型进行计算，测试所述初步模型的评估准确率；训练模块，用于不断调整所述初步模型的参数，直至所述评估准确率达到阈值要求，得到符合准确率要求的信用评估模型。根据本申请实施例的另一个方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以实现所述的企业信用风险评估的方法。本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请实施例提供的企业信用风险评估的方法，能够根据企业的开发票行为数据，计算得到企业信用风险评分，从而准确判断企业信用的级别，评估准确率高。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请的一个实施例的企业信用风险评估的方法的流程图；图2示出了本申请的另一实施例的企业信用风险评估的方法的流程图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本申请做进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。如图1所示，本申请的一个实施例提供了一种企业信用风险评估的方法，包括：S1、获取企业的开发票行为数据；S2、对所述开发票行为数据进行预处理；S3、将预处理后的开发票行为数据分为两组数据；S4、利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型；S5、利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分。在某些实施方式中，S1、获取企业的开发票行为数据，包括：从业务系统抽取企业的开发票行为数据，对所述开发票行为数据进行ETL处理后储存到数据仓库。在某些实施方式中，S2、对所述开发票行为数据进行预处理，包括：将所述开发票行为数据加工成指标。在某些实施方式中，S4、利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型，包括：S41、建立初步模型；S42、将所述其中一组数据输入初步模型进行计算，测试所述初步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业信用风险评估的方法，其特征在于，包括：/n获取企业的开发票行为数据；/n对所述开发票行为数据进行预处理；/n将预处理后的开发票行为数据分为两组数据；/n利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型；/n利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业信用风险评估的方法，其特征在于，包括：
获取企业的开发票行为数据；
对所述开发票行为数据进行预处理；
将预处理后的开发票行为数据分为两组数据；
利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型；
利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取企业的开发票行为数据，包括：从业务系统抽取企业的开发票行为数据，对所述开发票行为数据进行ETL处理后储存到数据仓库。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述开发票行为数据进行预处理，包括：将所述开发票行为数据加工成指标。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述两组数据中的其中一组数据建立信用评估模型，包括：
建立初步模型；
将所述其中一组数据输入初步模型进行计算，测试所述初步模型的评估准确率；
不断调整所述初步模型的参数，直至所述评估准确率达到阈值要求，得到符合准确率要求的信用评估模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述信用评估模型对所述两组数据中的另一组数据进行评分，得到企业信用风险评分，包括：
将所述两组数据中的另一组数据输入所述信用评估模型，计算所述另一组数据的标准差数值，将所述标准差数值同预设阈值进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，马野，朱以民，
申请(专利权)人：百望股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11