身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于图像识别技术领域，其中该方法包括：利用小范围数据库进行人脸特征的匹配，从而减少了比对的数据量，能够提升比对的效率；再者，小范围数据库包含的人脸特征为使用过离行式金融设备的用户的人脸特征，在减少数据量的情况下也能保证比对的成功率；此外，在进行人脸特征匹配时，直接根据离行式金融设备端的小范围数据库进行离线匹配，不必向服务器发送认证请求，然后进行在线的人脸匹配，减少了在线请求的时间，从而进一步地提升了身份认证的效率，进而提升了用户体验。

Authentication methods, devices, electronic devices and computer readable storage media

【技术实现步骤摘要】
身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像识别术领域，具体而言，本申请涉及一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，金融科技已经成为银行最主要的发展目标之一。刷脸认证技术作为金融科技发展的重要创新成果之一，其技术也日渐成熟。目前，刷脸技术已经应用于大量领域，如登录、支付、身份认证，操作方便快捷，有助于更好的提升用户体验。目前，在银行业内的刷脸认证，在获取了用户的脸部信息后，首先需要检测该脸部信息是否已在行内系统登记，然后需要从庞大的全行脸库中搜索匹配的脸部信息，从而根据匹配度来进行判断，该技术往往需要耗费较长的时间去搜索。因此，现有技术存在刷脸认证耗费时间长、用户体验差的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于提升身份认证的效率以及提升用户体验，本申请采用的技术方案如下：第一方面，提供了一种身份认证方法，该方法包括，采集目标用户的目标图像；基于目标图像提取目标用户的目标人脸特征；判断目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，当匹配成功时，则身份认证成功，小范围数据库位于离行式金融设备端，小范围数据库存储有使用离行式金融设备的用户的人脸特征。进一步地，该方法还包括：当目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征匹配失败时，发送身份认证请求至服务器，身份认证请求包括目标人脸特征信息，服务器用于判断目标人脸特征与大范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，并反馈身份认证结果至离行式金融设备。其中，大范围数据库包括以下至少一项：网点数据库、分行数据库、总行数据库。进一步地，该方法还包括：接收服务器反馈的身份认证结果；当接收到的服务器反馈的身份认证结果为身份认证成功时，将目标人脸特征存储至小范围数据库。进一步地，该方法还包括：接收服务区反馈的身份认证结果；当接收到的服务器反馈的身份认证结果为身份认证失败时，提示目标用户进行人脸识别注册，并将提取得到的目标用户的人脸特征存储至小范围数据库。进一步地，该方法还包括：当预定的身份认证触发条件发生时，提示目标用户移动至预定的区域以进行目标图像的采集。第二方面，提供了一种身份认证装置，该装置包括，采集模块，用于采集目标用户的目标图像；提取模块，用于基于目标图像提取目标用户的目标人脸特征；判断模块，用于判断目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，当匹配成功时，则身份认证成功，小范围数据库位于离行式金融设备端，小范围数据库存储有使用离行式金融设备的用户的人脸特征。进一步地，该装置还包括：发送模块，用于当目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征匹配失败时，发送身份认证请求至服务器，身份认证请求包括目标人脸特征信息，服务器用于判断目标人脸特征与大范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，并反馈身份认证结果至离行式金融设备。其中，大范围数据库包括以下至少一项：网点数据库、分行数据库、总行数据库。进一地，该装置还包括：接收模块，用于接收服务器反馈的身份认证结果；存储模块，用于当接收到服务器反馈的身份认证结果为身份认证成功时，将目标人脸特征存储至小范围数据库。进一步地，该装置还包括：接收模块，用于接收服务器反馈的身份认证结果；第一提示模块，用于当接收到服务器反馈的身份认证结果为身份认证失败时，提示目标用户进行人脸识别注册，并将提取得到的目标用户的人脸特征存储至小范围数据库。进一步地，该装置还包括：第二提示模块，用于当预定的身份认证触发条件发生时，提示目标用户移动至预定的区域以进行目标图像的采集。第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行第一方面所示的身份认证方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行第一方面所示的身份认证方法。本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，与现有技术需要从全行脸库(大范围数据库)中搜索匹配的脸部信息相比，本申请通过采集目标用户的目标图像，然后基于目标图像提取目标用户的目标人脸特征，继而判断目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，当匹配成功时，则身份认证成功，小范围数据库位于离行式金融设备端，小范围数据库存储有使用离行式金融设备的用户的人脸特征。即利用小范围数据库进行人脸特征的匹配，从而减少了比对的数据量，能够提升比对的效率；再者，小范围数据库包含的人脸特征为使用过离行式金融设备的用户的人脸特征，在减少数据量的情况下也能保证比对的成功率；此外，在进行人脸特征匹配时，直接根据离行式金融设备端的小范围数据库进行离线匹配，不必向服务器发送认证请求，然后进行在线的人脸匹配，减少了在线请求的时间，从而进一步地提升了身份认证的效率，进而提升了用户体验。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例的一种身份认证方法的流程示意图；图2为本申请实施例的一种身份认证装置的结构示意图；图3为本申请实施例的另一种身份认证装置的结构示意图；图4为本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，各实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。本申请实施例提供了一种身份认证方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：...

【技术保护点】
1.一种身份认证方法，其特征在于，用于离行式金融设备，包括：/n采集目标用户的目标图像；/n基于所述目标图像提取所述目标用户的目标人脸特征；/n判断所述目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，当匹配成功时，则身份认证成功，所述小范围数据库位于离行式金融设备端，所述小范围数据库存储有使用所述离行式金融设备的用户的人脸特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份认证方法，其特征在于，用于离行式金融设备，包括：
采集目标用户的目标图像；
基于所述目标图像提取所述目标用户的目标人脸特征；
判断所述目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，当匹配成功时，则身份认证成功，所述小范围数据库位于离行式金融设备端，所述小范围数据库存储有使用所述离行式金融设备的用户的人脸特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
当所述目标人脸特征与小范围数据库预存储的人脸特征匹配失败时，发送身份认证请求至服务器，所述身份认证请求包括目标人脸特征信息，所述服务器用于判断所述目标人脸特征与大范围数据库预存储的人脸特征是否匹配，并反馈身份认证结果至所述离行式金融设备。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大范围数据库包括以下至少一项：网点数据库、分行数据库、总行数据库。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
接收所述服务器反馈的身份认证结果；
当接收到的所述服务器反馈的身份认证结果为身份认证成功时，将所述目标人脸特征存储至所述小范围数据库。


5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
接收所述服务区反馈的身份认证结果；
当接收到的所述服务器反馈的身份认证结果为身份认证失败时，提示所述目标用户进行人脸识别注册，并将提取得到的所述目标用户的人脸特征存储至所述小范围数据库。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚梦玥，王进，钟博，胡观兵，马加宁，杨立兴，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11