生物特征数据的处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种生物特征数据的处理方法、装置、设备及介质。该方法，包括：获取生物特征数据，所述生物特征数据包括：指纹数据、虹膜数据、步态数据和脸部数据中的至少一种；将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密；根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。以实现提高生物特征数据在传输和存储中的安全性、防止信息泄露的目的。

Processing methods, devices, equipment and media of biometric data

【技术实现步骤摘要】
生物特征数据的处理方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及生物特征识别
，尤其涉及一种生物特征数据的处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
生物特征识别，尤其是人脸识别已在金融、生活等各个场景中得到了普遍的应用。尤其是在金融支付领域，涉及到资金的场景中，由于生物特征具有唯一性，无法重置，其安全性也一直以来是一个亟待解决的问题，因此导致生物特征识别支付在推广中较为困难。现有方案中多是在传输和存储时应用简单的加密技术对生物源数据和特征数据进行加密，从而导致传输时的密文容易被破解，服务端被脱库后导致信息泄露。因此，亟需一种方法能够提高生物特征数据在传输和存储中的安全性，防止信息泄露。
技术实现思路
本专利技术提供了一种生物特征数据的处理方法、装置、设备及介质，以实现提高生物特征数据在传输和存储中的安全性、防止信息泄露的目的。第一方面，本专利技术实施例提供了一种生物特征数据的处理方法，包括：获取生物特征数据，所述生物特征数据包括：指纹数据、虹膜数据、步态数据和脸部数据中的至少一种；将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密；根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种生物特征数据的处理装置，包括：生物特征数据获取模块，用于获取生物特征数据，所述生物特征数据包括：指纹数据、虹膜数据、步态数据和脸部数据中的至少一种；第一次加密模块，用于将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密；第二次加密模块，用于根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的生物特征数据的处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的生物特征数据的处理方法。本专利技术通过获取生物特征数据，将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密；根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。以实现提高生物特征数据在传输和存储中的安全性、防止信息泄露的目的。附图说明图1是本专利技术实施例一中提供的一种生物特征数据的处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二中提供的一种生物特征数据的处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例二中提供的一种生物特征数据传输加密过程的交互示意图；图4是本专利技术实施例三中提供的一种生物特征数据的处理装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例四中提供的一种虚拟现实广播系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种生物特征数据的处理方法的流程示意图，本实施例可适用于生物特征数据进行金融支付的情况，该方法可以由一种生物特征数据的处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于电子设备中，具体包括如下步骤：S110、获取生物特征数据，所述生物特征数据包括：指纹数据、虹膜数据、步态数据和脸部数据中的至少一种。本实施例中，服务器获取到终端发送的用户的生物特征后，将生物特征数据在服务器中存储。其中，生物特征数据可以是图像、视频或者是音频等文件资料。进一步，生物特征数据的文件资料可以是终端发送的指纹数据，也可以是虹膜数据，步态数据和脸部数据中的一种或者几种。S120、将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密。本实施例中，生物特征数据片段是对生物特征数据进行分段得到的分段数据，再将每一个生物特征数据片段进行第一次加密。这样设置的原因是生物特征数据的文件资料比较大，一旦泄露会造成很大的影响，并且不会参与对响应时间要求高的实时联机交易，因此，将其分段后进行加密，能够有效保护生物特征数据的安全性。可选的，将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密，包括：根据所述生物特征数据的数据量，对所述生物特征数据进行分段，得到生物特征数据片段，并对所述生物特征数据片段进行随机编号；若加密方法编号与所述生物特征数据片段的编号相同，则将对应于加密方法编号的加密方法作为生物特征数据片段的加密方法，其中，所述加密方法为对称加密方法。本实施例中，对称加密方法包括但不限于三重数据加密算法、高级加密标准和RC4。其中，三重数据加密算法使用两条不同的56位的密钥对数据进行三次加密。高级加密标准的区块长度固定为128位，密钥长度则可以是128、192或256位。将生物特征数据进行分段后，将每一个生物特征片段进行编号，示例性的，将生物特征片段随机编号为1、3和4。将不同的对称加密方法进行随机编号，示例性的，三重数据加密算法的编号为1、高级加密标准编号为3以及RC4的编号为4。则将三重数据加密算法作为编号为1的生物特征片段的加密方法，将高级加密标准作为编号为3的生物特征片段的加密方法，以此类推，将对应于加密方法编号的加密方法作为生物特征数据片段的加密方法。S130、根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。本实施例中，每一种生物特征数据中均包含有生物数据特征值，示例性的，对于生物特征数据是音频文件的情况，其生物数据特征值为音色、音调等特征值。具体的，由于生物数据特征值参与实时交互的过程，因此，对于生物数据特征值采用简单的加密方法，以保证实时交互过程的快速响应。可选的，根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密，包括：将所述生物数据特征值中的数据属性中不同位数的数值进行换位，以对所述生物数据特征值进行第二次加密。进一步地，将生物数据特征值中的固定位插入冗余数值或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生物特征数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取生物特征数据，所述生物特征数据包括：指纹数据、虹膜数据、步态数据和脸部数据中的至少一种；/n将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密；/n根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。/n

【技术特征摘要】
1.一种生物特征数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取生物特征数据，所述生物特征数据包括：指纹数据、虹膜数据、步态数据和脸部数据中的至少一种；
将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密；
根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述生物特征数据进行分段得到生物特征数据片段，以对所述生物特征数据片段进行第一次加密，包括：
根据所述生物特征数据的数据量，对所述生物特征数据进行分段，得到生物特征数据片段，并对所述生物特征数据片段进行随机编号；
若加密方法编号与所述生物特征数据片段的编号相同，则将对应于加密方法编号的加密方法作为生物特征数据片段的加密方法，其中，所述加密方法为对称加密方法。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将对应于加密方法编号的加密方法作为生物特征数据片段的加密方法之后，还包括：
将网络附属存储地址随机编号，其中，所述网络附属存储地址用于存储所述生物特征数据片段；
若网络附属存储地址编号与所述生物特征数据片段的编号相同，则将生物特征数据片段存储至相应编号的网络附属存储地址。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述生物特征数据，得到生物数据特征值，将含有所述生物数据特征值的生物特征数据片段进行第二次加密，包括：
将所述生物数据特征值中的数据属性中不同位数的数值进行换位，以对所述生物数据特征值进行第二次加密。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于客户端发送的生物特征数据传输加密请求，下发传输加密密钥至...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽娟，廖敏飞，李妍君，黄瑞吟，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11