一种基于社交大数据生成用户画像的方法技术

技术编号:23933111 阅读:35 留言:0更新日期:2020-04-25 02:10
本申请公开了一种基于社交大数据生成用户画像的方法。该方法包括步骤:(1)用户从模板库中选取数据模板,或自主选择数据标签,根据选择的数据标签生成数据模板;所述数据标签为预先定义的数据类别属性;(2)用户将数据库中的客户社交数据导入构建好的模板,生成用户画像;(3)根据预先构建的用户画像到用户社交特征描述语句之间的映射逻辑,对生成的用户画像进行解析,得到用户社交特征描述内容。本发明专利技术可实现商户端可定制化的客户数据分析需求,辅助商家制定营销计划和方案。

A method of generating user profile based on social big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于社交大数据生成用户画像的方法
本专利技术涉及大数据应用
,具体涉及一种基于社交大数据生成用户画像的方法。
技术介绍
随着电商平台规模越来越大,用户产生的大量数据被收集和存储,而数据处理分析的算法的提升和计算机服务器的算力提升和分布式系统的现代化设计,使用大数据技术辅助生产经营已经成为重要的商家决策辅助方法。其中,用户画像就是一种常用的辅助商家进行营销、推荐和产品定位的大数据技术。用户画像,是一种用于描述目标用户,了解用户诉求和需要的有效工具。其在许多方面都得到了广泛应用,为商家提高营销准确性,广告设计精准化等做了巨大的贡献。具体实现是,可以把用户画像看作一些刻画用户特征的标签集合,进行基于大数据的统计分析,得到群体性特征和特点,概括某一人群的从而预测该类人的消费表现、喜恶偏好等。市面上的用户画像生成方法往往标签特征固定,不能允许商家用户根据实际需要定制化;模版的数量非常少且由平台统一设定,未考虑商户的泛化需求和生成模版的复用性和推荐机制;生成的用户画像虽然专业但不直观,要求商家有较高的数据分析能力;整体流程繁复,门本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社交大数据生成用户画像的方法,其特征在于,包括步骤:/n(1)用户从模板库中选取数据模板,或自主选择数据标签,根据选择的数据标签生成数据模板;所述数据标签为预先定义的数据类别属性;/n(2)用户将数据库中的客户社交数据导入构建好的模板,生成用户画像;/n(3)根据预先构建的用户画像到用户社交特征描述语句之间的映射逻辑,对生成的用户画像进行解析,得到用户社交特征描述内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于社交大数据生成用户画像的方法,其特征在于,包括步骤:
(1)用户从模板库中选取数据模板,或自主选择数据标签,根据选择的数据标签生成数据模板;所述数据标签为预先定义的数据类别属性;
(2)用户将数据库中的客户社交数据导入构建好的模板,生成用户画像;
(3)根据预先构建的用户画像到用户社交特征描述语句之间的映射逻辑,对生成的用户画像进行解析,得到用户社交特征描述内容。


2.根据权利要求1所述的一种基于社交大数据生成用户画像的方法,其特征在于,还包括步骤:在对用户画像进行解析后,还对解析的内容进行可视化展示。


3.根据权利要求1所述的一种基于社交大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈君君李文静陈明
申请(专利权)人:苏州易卖东西信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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