一种电磁干扰诊断方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种电磁干扰诊断方法和装置，其中，所述方法包括：获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。采用本发明专利技术所述的电磁干扰诊断方法，能够方便、快捷的诊断出遭受电磁干扰的电表位置，提高了电磁干扰诊断效率和精确性，从而提升了电网的供电能效和供电质量，有效降低能源损耗。

A diagnosis method and device of electromagnetic interference

【技术实现步骤摘要】
一种电磁干扰诊断方法和装置
本专利技术实施例涉及智能电网管控领域，具体涉及一种电磁干扰诊断方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
电力线载波通信技术是采用电力线，通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的一种通信技术。但是电力载波通信在传输过程中易受到电磁干扰，广泛存在的电磁干扰影响载波数据的传输质量，直接降低了用电信息采集系统的成功率。若采集成功率较低，则容易直接导致数据失效，并影响用电信息采集系统的稳定性，进而影响附近用户的采集通讯，严重的甚至造成低压台区通讯异常。另外，电磁干扰也降低电网供电能效，引起电网内用电设备发热老化，造成供电质量降低，进而影响供电安全。若不能及时定位排查出干扰源，偶发干扰将会变为持续干扰。因此，如何快速降低和消除电磁干扰成为现阶段电力线载波通信的重点和难点。为了解决电磁干扰和提供电网的安全性，电力公司在载波通信过程中增加了许多抗干扰设计。目前，现有技术中常用的技术手段包括设置噪声抑制器、阻波器或者采用过零点数据通信法等来降低电磁干扰。其中，噪声抑制器是需要安装在干扰源的附近，结合电力线上的阻抗比载波模块的阻抗大的特性，可提高载波通信传输过程中的信噪比和载波通信的成功率。但是设置噪声抑制器的方式对抑制器的安装位置有较高要求，干扰源定位困难，因此为现场运维人员的工作增加了难度。过零点数据通信法是采用同步检测电路的方式，参照谐波电压在过零点时电压为0的特点，在干扰最小的情况下进行通信，提高电力载波系统的稳定性，但是需要用定时器获取零点前0.5ms的数据通信起点，一旦定时器出现异常，直接影响整个载波通信系统，降低抄表成功率，给数据采集的实施带来的挑战。阻波器是减少电力负载对于载波信号的分流效果，能有效阻止信号干扰以达到抗干扰的目的，但是只能针对变频式大型电机。因此上述现有技术均存在一定的局限性，已无法有效满足当前电力公司的实际需求。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种电磁干扰诊断方法，以解决现有技术中存在的电磁干扰检测过程繁琐，导致操作的实用性和实时性受到较大限制，无法有效满足当前用户实际需求的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种电磁干扰诊断方法，包括：获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。进一步的，所述的电磁干扰诊断方法，还包括：在利用所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断之前，预先根据所述电磁干扰诊断模型的评价指标对所述电磁干扰诊断模型的泛化能力进行评测；若所述电磁干扰诊断模型的泛化能力满足预设条件，则基于所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断。进一步的，所述的电磁干扰诊断方法，所述对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置，具体包括：基于Softmax分类算法构建电磁干扰定位模型；利用所述电磁干扰定位模型对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。进一步的，所述的电磁干扰诊断方法，还包括：采用牛顿迭代法对所述电磁干扰诊断模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰诊断模型的参数。进一步的，所述的电磁干扰诊断方法，还包括：采用梯度下降法对所述电磁干扰定位模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰定位模型的参数。进一步的，所述对所述样本数据进行预处理，具体包括：采用数据规范化、数据离散化以及数据类型转换三种方式对所述样本数据进行处理。进一步的，所述样本数据包括台区网络拓扑数据、营销档案数据以及用电用户的行为数据中的至少一种数据。第二方面，本专利技术实施例还提供一种电磁干扰诊断装置，包括：样本数据获取及预处理单元，用于获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；电磁干扰诊断单元，用于利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；电磁干扰定位单元，用于对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。进一步的，所述的电磁干扰诊断装置，还包括：评测单元，用于在利用所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断之前，预先根据所述电磁干扰诊断模型的评价指标对所述电磁干扰诊断模型的泛化能力进行评测；所述电磁干扰诊断单元具体用于若所述电磁干扰诊断模型的泛化能力满足预设条件，则基于所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断。进一步的，所述电磁干扰定位单元具体用于：基于Softmax分类算法构建电磁干扰定位模型；利用所述电磁干扰定位模型对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。进一步的，所述的电磁干扰诊断装置，还包括：第一模型优化单元，用于采用牛顿迭代法对所述电磁干扰诊断模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰诊断模型的参数。进一步的，所述的电磁干扰诊断装置，还包括：第二模型优化单元，用于采用梯度下降法对所述电磁干扰定位模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰定位模型的参数。进一步的，所述样本数据获取及预处理单元具体用于：采用数据规范化、数据离散化以及数据类型转换三种方式对所述样本数据进行处理。进一步的，所述样本数据包括台区网络拓扑数据、营销档案数据以及用电用户的行为数据中的至少一种数据。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储电磁干扰诊断方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该电磁干扰诊断方法的程序后，执行上述所述的任意一项所述的电磁干扰诊断方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行上述电磁干扰诊断方法中任一项所述的方法。采用本专利技术所述的电磁干扰诊断方法，能够方便、快捷的诊断出遭受电磁干扰的电表位置，提高了电磁干扰诊断效率和精确性，从而提升了电网的供电能效和供电质量，有效降低能源损耗。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。图1为本专利技术实施例提供的一种电磁干扰诊断方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种电磁干扰诊断装置的示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电磁干扰诊断方法，其特征在于，包括：/n获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；/n利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；/n对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种电磁干扰诊断方法，其特征在于，包括：
获取目标区域内产生的样本数据，对所述样本数据进行预处理，获得预处理后的台区网络拓扑数据；
利用基于XGBoost算法预先构建的电磁干扰诊断模型，对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断，判定出发生电磁干扰的目标电表；
对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。


2.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，还包括：
在利用所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断之前，预先根据所述电磁干扰诊断模型的评价指标对所述电磁干扰诊断模型的泛化能力进行评测；
若所述电磁干扰诊断模型的泛化能力满足预设条件，则基于所述电磁干扰诊断模型对所述网络拓扑数据进行电磁干扰诊断。


3.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，所述对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置，具体包括：
基于Softmax分类算法构建电磁干扰定位模型；
利用所述电磁干扰定位模型对所述目标电表进行分类排序，获得达到或者超过预设等级的电表信息，并根据所述电表信息确定所述目标电表的位置。


4.根据权利要求1所述的电磁干扰诊断方法，其特征在于，还包括：采用牛顿迭代法对所述电磁干扰诊断模型进行迭代优化，调整所述电磁干扰诊断模型的参数。


5.根据权利要求3所述的电磁干扰诊断方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄昌宝，余雪鹏，郑英刚，张宏峰，许耀良，李云峰，柳英，王海生，王有祥，
申请(专利权)人：北京济松科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11