移动设备的亲密度预测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种移动设备的亲密度预测方法、系统、设备及存储介质。该移动设备的亲密度预测方法包括：获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据；根据所述第一数据生成所述多个移动设备的关系图谱；确认所述多个移动设备中的至少两个目标移动设备；根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。本发明专利技术实施例实现了更简单的预测移动设备之间的亲密度。

【技术实现步骤摘要】
移动设备的亲密度预测方法、系统、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及移动通信技术，尤其涉及一种移动设备的亲密度预测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
在移动互联网时代下，移动设备成为人们生活中必不可少的工具，如何预测移动设备之间的亲密度也成为了一个重要的研究方法。现有的预测移动设备之间的亲密度的技术主要分为两个方向，一种是基于设备的硬件参数，包括可变设备参数和不可变设备参数，通过有监督学习或无监督学习预测移动设备之间的亲密度；一种是综合设备的硬件参数和用户的行为数据，在单纯使用设备参数信息的基础之上，加上用户的行为数据(如点击、浏览等行为数据)，采用机器学习算法预测移动设备之间的亲密度。但是上述两个方向的应用依赖于设备参数和行为数据的采集，在实际应用场景中面临困难，例如IOS系统采集难度高，对于采集难度低的安卓系统来说，其设备参数容易被窜改，此外，用户行为数据采集存在时间成本，新用户的行为数据往往比较少。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种移动设备的亲密度预测方法、系统、设备及存储介质，以实现更简单的预测移动设备之间的亲密度。为达此目的，本专利技术实施例提供了一种移动设备的亲密度预测方法，该移动设备的亲密度预测方法包括：获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据；根据所述第一数据生成所述多个移动设备的关系图谱；确认所述多个移动设备中的至少两个目标移动设备；根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。进一步的，所述获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据包括：获取多个移动设备的通讯录数据；提取所述通讯录数据中的手机号码作为第一数据。进一步的，所述根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息包括：根据所述关系图谱得到所述至少两个目标移动设备之间的共有手机号码数量；统计所述共有手机号码数量相同的目标移动设备的数量；根据所述目标移动设备的数量确认所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。进一步的，所述根据所述关系图谱得到所述至少两个目标移动设备之间的共有手机号码数量包括：对所述至少两个目标移动设备进行编号；按编号从小到大的顺序获取所述关系图谱中所述至少两个目标移动设备之间的路径数量；根据所述路径数量得到所述至少两个目标移动设备之间的共有手机号码数量。进一步的，所述根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息之后包括：根据所述亲密度信息划分亲密度等级。进一步的，所述根据所述亲密度信息划分亲密度等级之后包括：获取所述亲密度等级大于或等于预设值的目标移动设备的第一手机号码；发送推荐营销信息至所述第一手机号码。进一步的，所述根据所述亲密度信息划分亲密度等级之后包括：获取所述亲密度等级小于预设值的目标移动设备的第二手机号码；将所述第二手机号码对应的移动设备设置为不信任设备。一方面，本专利技术实施例还提供了一种移动设备的亲密度预测系统，该移动设备的亲密度预测系统包括：数据获取模块，用于获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据；图谱生成模块，用于根据所述第一数据生成所述多个移动设备的关系图谱；设备确认模块，用于确认所述多个移动设备中的至少两个目标移动设备；亲密度预测模块，用于根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种移动设备的亲密度预测设备，该亲密度预测设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例提供的亲密度预测方法。又一方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例提供的亲密度预测方法。本专利技术实施例通过获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据；根据所述第一数据生成所述多个移动设备的关系图谱；确认所述多个移动设备中的至少两个目标移动设备；根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息，解决了现有的预测移动设备之间的亲密度的方式获取的数据多且实现困难的问题，实现了更简单的预测移动设备之间的亲密度的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的移动设备的亲密度预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的移动设备的亲密度预测方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例二提供的关系图谱的结构示意图；图4是本专利技术实施例三提供的移动设备的亲密度预测方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例三提供的移动设备的亲密度预测方法的流程示意图；图6是本专利技术实施例四提供的移动设备的亲密度预测系统的结构示意图；图7为本专利技术实施例五提供的移动设备的亲密度预测设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一数据称为第二数据，且类似地，可将第二数据称为第一数据。第一数据和第二数据两者都是数据，但其不是同一数据。术语“第一”、“第二”等不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本专利技术实施例的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。实施例一如图1所示，本专利技术实施例一提供了一种移动设备的亲密度预测方法，该亲密度预测方法包括：S110、获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据。本实施例中，首先需要获取多个移动设备的通讯录数据，多个移动设备可以为已知其通讯录数据的移动设备，将这些多个移动设备的通讯录数据提取出来，其中，通信录数据包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动设备的亲密度预测方法，其特征在于，包括：/n获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据；/n根据所述第一数据生成所述多个移动设备的关系图谱；/n确认所述多个移动设备中的至少两个目标移动设备；/n根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种移动设备的亲密度预测方法，其特征在于，包括：
获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据；
根据所述第一数据生成所述多个移动设备的关系图谱；
确认所述多个移动设备中的至少两个目标移动设备；
根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。


2.根据权利要求1所述的亲密度预测方法，其特征在于，所述获取多个移动设备的通讯录数据并进行预处理以得到第一数据包括：
获取多个移动设备的通讯录数据；
提取所述通讯录数据中的手机号码作为第一数据。


3.根据权利要求2所述的亲密度预测方法，其特征在于，所述根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息包括：
根据所述关系图谱得到所述至少两个目标移动设备之间的共有手机号码数量；
统计所述共有手机号码数量相同的目标移动设备的数量；
根据所述目标移动设备的数量确认所述多个移动设备和所述至少两个目标移动设备之间的亲密度信息。


4.根据权利要求3所述的亲密度预测方法，其特征在于，所述根据所述关系图谱得到所述至少两个目标移动设备之间的共有手机号码数量包括：
对所述至少两个目标移动设备进行编号；
按编号从小到大的顺序获取所述关系图谱中所述至少两个目标移动设备之间的路径数量；
根据所述路径数量得到所述至少两个目标移动设备之间的共有手机号码数量。


5.根据权利要求4所述的亲密度预测方法，其特征在于，所述根据所述关系图谱预测所述多个移动设备和所述至少两个目...

【专利技术属性】
技术研发人员：付长杰，
申请(专利权)人：随手北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11