养鹅水池水质检测方法技术

本发明专利技术公开了一种养鹅水池水质检测方法，包括S1，布置分散监测点，用于采集水质信息；S2，对分散监测点进行跨地域采集并组网通讯，并判断是否接收到水质信息是否是相应监测点位的信息，如果不是，则反馈分散监测点数据采集异常；如果采集数据正常，则进入步骤S3等；本发明专利技术方便用户及时掌握水质关键信息，智能化程度高，相较于传统养殖，更为科学环保，也更加便于养殖监测管理；且由于设置有分散监测点，并在后端进行数据融合，前端维护保养容易，降低了人工成本和能量损耗，且直接利用步骤S2过滤得到异常数据，相比现有技术可以节省数据融合预处理流程，节约计算资源，提高效率，由于较少了数据预处理环节，增强了设备工作可靠性。

Water quality test method of goose pond

【技术实现步骤摘要】
养鹅水池水质检测方法
本专利技术涉及水质检测
，更为具体地，涉及一种养鹅水池水质检测方法。
技术介绍
现有技术中，采用固定监测节点采集的水质信息只能反映在该监测点合理区域内的水质，如果在大面积的湖泊，或水池中，需要布置多个固定监测节点，导致维护保养困难，人工成本和损耗大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种养鹅水池水质检测方法，利用物联网技术，方便用户及时掌握水质关键信息，智能化程度高，相较于传统养殖，更为科学环保，也更加便于养殖监测管理；且由于设置有分散监测点，并在后端进行数据融合，前端维护保养容易，降低了人工成本和能量损耗，且直接利用步骤S2过滤得到异常数据，相比现有技术可以节省数据融合预处理流程，节约计算资源，提高效率，由于较少了数据预处理环节，因此增强了设备工作的可靠性。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种养鹅水池水质检测方法，包括：S1，布置分散监测点，用于采集水质信息；S2，对所述分散监测点进行跨地域采集并组网通讯，并判断是否接收到水质信息是否是相应监测点位的信息，如果不是，则反馈分散监测点数据采集异常；如果采集数据正常，则进入步骤S3；S3，对接收到的正常水质信息数据进行解析，提取不同监测点的数据并识别判断同类传感器数据和异类传感器数据，对同类传感器数据和异类传感器数据分别进行数据融合处理，并在数据库划分存储区域分别进行存储；S4，将数据融合处理后得到的水质检测结果上达服务器端，实现远程检测。进一步的，在步骤S1中，在养殖水域内设置地理坐标，设置静态水质监测节点。进一步的，所述静态水质监测节点包括水质传感器。进一步的，所述水质传感器用于检测温度、PH值、电导率、总磷、溶解氧中的任一种。进一步的，在步骤S1中，设置电子标签，在所述电子标签内内置有定位装置和通信装置，通过定位装置和通信装置实时发送监测信息到后台接收服务器。进一步的，在步骤S3中，对同类传感器数据计算采集的数据直接计算参数值的权重，并进行加权融合；对异类传感器数据采用数据分类器进行特征融合。进一步的，对同类传感器数据根据方差变化实时调整权重系数，用于使融合模型的均方差最小。进一步的，所述数据分类器包括支持向量机、神经网络模块中的任一种。本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术方便用户及时掌握水质关键信息，智能化程度高，相较于传统养殖，更为科学环保，也更加便于养殖监测管理；且由于设置有分散监测点，并在后端进行数据融合，前端维护保养容易，降低了人工成本和能量损耗，且直接利用步骤S2过滤得到异常数据，相比现有技术可以节省数据融合预处理流程，节约计算资源，提高效率，由于较少了数据预处理环节，因此增强了设备工作的可靠性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的步骤流程示意图。具体实施方式下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案，但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。本说明书中公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的电路，软件或方法。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在对实施例进行描述之前，需要对一些必要的术语进行解释。例如：若本申请中出现使用“第一”、“第二”等术语来描述各种元件，但是这些元件不应当由这些术语所限制。这些术语仅用来区分一个元件和另一个元件。因此，下文所讨论的“第一”元件也可以被称为“第二”元件而不偏离本专利技术的教导。应当理解的是，若提及一元件“连接”或者“联接”到另一元件时，其可以直接地连接或直接地联接到另一元件或者也可以存在中间元件。相反地，当提及一元件“直接地连接”或“直接地联接”到另一元件时，则不存在中间元件。在本申请中出现的各种术语仅仅用于描述具体的实施方式的目的而无意作为对本专利技术的限定，除非上下文另外清楚地指出，否则单数形式意图也包括复数形式。当在本说明书中使用术语“包括”和/或“包括有”时，这些术语指明了所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是也不排除一个以上其他特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其群组的存在和/或附加。如图1所示，一种养鹅水池水质检测方法，包括：S1，布置分散监测点，用于采集水质信息；S2，对所述分散监测点进行跨地域采集并组网通讯，并判断是否接收到水质信息是否是相应监测点位的信息，如果不是，则反馈分散监测点数据采集异常；如果采集数据正常，则进入步骤S3；S3，对接收到的正常水质信息数据进行解析，提取不同监测点的数据并识别判断同类传感器数据和异类传感器数据，对同类传感器数据和异类传感器数据分别进行数据融合处理，并在数据库划分存储区域分别进行存储；S4，将数据融合处理后得到的水质检测结果上达服务器端，实现远程检测。进一步的，在步骤S1中，在养殖水域内设置地理坐标，设置静态水质监测节点。进一步的，所述静态水质监测节点包括水质传感器。进一步的，所述水质传感器用于检测温度、PH值、电导率、总磷、溶解氧中的任一种。进一步的，在步骤S1中，设置电子标签，在所述电子标签内内置有定位装置和通信装置，通过定位装置和通信装置实时发送监测信息到后台接收服务器。进一步的，在步骤S3中，对同类传感器数据计算采集的数据直接计算参数值的权重，并进行加权融合；对异类传感器数据采用数据分类器进行特征融合。进一步的，对同类传感器数据根据方差变化实时调整权重系数，用于使融合模型的均方差最小。进一步的，所述数据分类器包括支持向量机、神经网络模块中的任一种。实施例一如图1所示，一种养鹅水池水质检测方法，包括：S1，布置分散监测点，用于采集水质信息；S2，对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种养鹅水池水质检测方法，其特征在于，包括：/nS1，布置分散监测点，用于采集水质信息；/nS2，对所述分散监测点进行跨地域采集并组网通讯，并判断是否接收到水质信息是否是相应监测点位的信息，如果不是，则反馈分散监测点数据采集异常；如果采集数据正常，则进入步骤S3；/nS3，对接收到的正常水质信息数据进行解析，提取不同监测点的数据并识别判断同类传感器数据和异类传感器数据，对同类传感器数据和异类传感器数据分别进行数据融合处理，并在数据库划分存储区域分别进行存储；/nS4，将数据融合处理后得到的水质检测结果上达服务器端，实现远程检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种养鹅水池水质检测方法，其特征在于，包括：
S1，布置分散监测点，用于采集水质信息；
S2，对所述分散监测点进行跨地域采集并组网通讯，并判断是否接收到水质信息是否是相应监测点位的信息，如果不是，则反馈分散监测点数据采集异常；如果采集数据正常，则进入步骤S3；
S3，对接收到的正常水质信息数据进行解析，提取不同监测点的数据并识别判断同类传感器数据和异类传感器数据，对同类传感器数据和异类传感器数据分别进行数据融合处理，并在数据库划分存储区域分别进行存储；
S4，将数据融合处理后得到的水质检测结果上达服务器端，实现远程检测。


2.根据权利要求1所述的养鹅水池水质检测方法，其特征在于，在步骤S1中，在养殖水域内设置地理坐标，设置静态水质监测节点。


3.根据权利要求2所述的养鹅水池水质检测方法，其特征在于，所述静态水质监测节点包括水质传感器。

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈家庭，
申请(专利权)人：贵州创为联合农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52