一种基于智能药箱的药品储备方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能药箱的药品储备方法及装置，该方法通过获取该智能药箱的关联用户的目标身体状态数据；根据该目标身体状态数据，预测该关联用户的目标预发病症；根据该目标预发病症，查找与该目标预发病症相匹配的药品信息；检测该智能药箱当前存放的所有药品中是否存在与该药品信息相匹配的目标药品；当不存在该目标药品时，输出与该药品信息相匹配的药品储备提醒。可见，本发明专利技术实施例能够使用户根据储备提醒，提前备药，从而可以大大减少身体异样时药箱中未存放有合适的药品的情况发生。

A medicine storage method and device based on intelligent medicine box

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能药箱的药品储备方法及装置
本专利技术涉及药品管理
，尤其涉及一种基于智能药箱的药品储备方法及装置。
技术介绍
药箱具有专门用于存放药品的空间，其配备在与人们生活息息相关的场所。通常，人们会在药箱中存放一些常用药品以备不时之需。在生病或者感到不适时，相比去医院寻求治疗，从就近的药箱中取得合适的药品进行服用要更为及时和方便。然而，可能发生的疾病多种多样，药箱中存放的药品也不可能面面俱到，因此很可能出现的情况是，用户在感到身体异样时，药箱中却没有与该异样病症相对应的药品。此时，用户只能选择就医或者去药店购买相对应的药品等方案，但无论是哪种方案，对于身体不适的患者而言都略显奔波。因此，如何减少身体异样时药箱中未存放有合适的药品的情况发生，是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于智能药箱的药品储备方法及装置，以解决如何减少身体异样时药箱中未存放有合适的药品的情况发生的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种基于智能药箱的药品储备方法，所述方法应用于智能药箱中，所述方法包括：获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据；根据所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症；根据所述目标预发病症，查找与所述目标预发病症相匹配的药品信息；检测所述智能药箱当前存放的所有药品中是否存在与所述药品信息相匹配的目标药品；当不存在所述目标药品时，输出与所述药品信息相匹配的药品储备提醒。作为一种可选的实施方式，当存在所述目标药品时，所述方法还包括：获取所述关联用户的第一属性数据；获取所述目标药品的目标药品信息；根据所述目标药品信息，确定所述目标药品的适用对象的第二属性数据；判断所述第一属性数据是否与所述第二属性数据相匹配，若不是，输出与所述药品信息相匹配、且与所述第一属性数据相匹配的药品储备提醒。作为一种可选的实施方式，若所述第一属性数据与所述第二属性数据相匹配，所述方法还包括：根据所述目标药品信息，确定所述关联用户在预先设定的第一时间段内的预计用药量，其中，所述第一时间段的起始时刻晚于当前时刻；检测所述目标药品的实时储量；当所述目标药品的实时储量不满足所述预计用药量时，输出所述目标药品的药品储备补充提醒。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：获取当前气候数据与预先设定的第二时间段内的未来气候数据，其中，所述第二时间段的起始时间晚于当前时间；确定所述当前气候数据与所述未来气候数据的气候差距程度；当所述气候差距程度高于预先设定的差距程度阈值时，触发执行所述的获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：获取所述关联用户的第一属性数据；根据所述第一属性数据，确定所述关联用户的当前年龄；以及，所述根据所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症，包括：当所述当前年龄高于预先设定的高龄阈值时，根据所述关联用户的所述第一属性数据与所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症。作为一种可选的实施方式，在所述输出与所述药品信息相匹配的药品储备提醒之后，所述方法还包括：输出是否立即购买的询问页面；当检测到当前用户触发的立即购买指令时，输出购置方案的选择页面；其中，所述购置方案包括线下购置方案与线上购置方案中的至少一种；当检测到所述当前用户触发的所述线下购置方案的第一选择指令时，获取距离所述智能药箱小于等于预先设定的距离阈值的药店集合；获取所述药店集合中所有药店的存货信息；根据每个所述药店的所述存货信息，确定每个所述药店的在售药品中包含所述目标药品的可能性数值；根据每个所述药店的所述可能性数值，输出药店推荐清单；当检测到所述当前用户触发的所述线上购置方案的第二选择指令时，根据所述智能药箱预先绑定的买家账户，执行所述目标药品的下单操作。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：通过预先确定的神经网络算法，建立神经网络模型；根据历史身体状态数据与历史预发病症的对应关系，生成所述神经网络模型的训练集，并根据所述训练集，对所述神经网络模型进行训练，得到身体状态数据—预发病症的预测模型；以及，所述根据所述目标身体状态数，预测所述关联用户的目标预发病症，包括：输入所述目标身体状态数据至所述预测模型，得到预测结果；确定所述预测结果中的预发病症为所述关联用户的目标预发病症。本专利技术第二方面公开一种基于智能药箱的药品储备装置，所述装置应用于智能药箱中，所述装置包括：获取模块，用于获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据；预测模块，用于根据所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症；查找模块，用于根据所述目标预发病症，查找与所述目标预发病症相匹配的药品信息；检测模块，用于检测所述智能药箱当前存放的所有药品中是否存在与所述药品信息相匹配的目标药品；输出模块，用于当所述检测模块检测到不存在所述目标药品时，输出与所述药品信息相匹配的药品储备提醒。作为一种可选的实施方式，所述获取模块，还用于获取所述关联用户的第一属性数据；以及，获取所述目标药品的目标药品信息；所述装置还包括：第一确定模块，用于根据所述目标药品信息，确定所述目标药品的适用对象的第二属性数据；第一判断模块，用于判断所述第一属性数据是否与所述第二属性数据相匹配；所述输出模块，还用于当所述第一判断模块的判断结果为否时，输出与所述药品信息相匹配、且与所述第一属性数据相匹配的药品储备提醒。作为一种可选的实施方式，所述第一确定模块，还用于当所述第一判断模块的判断结果为是时，根据所述目标药品信息，确定所述关联用户在预先设定的第一时间段内的预计用药量，其中，所述第一时间段的起始时刻晚于当前时刻；所述检测模块，还用于检测所述目标药品的实时储量；以及，检测所述目标药品的实时储量是否满足所述预计用药量；所述输出模块，还用于当所述检测模块检测到所述目标药品的实时储量不满足所述预计用药量时，输出所述目标药品的药品储备补充提醒。作为一种可选的实施方式，所述获取模块，还用于获取当前气候数据与预先设定的第二时间段内的未来气候数据，其中，所述第二时间段的起始时间晚于当前时间；以及，所述装置还包括：第二确定模块，用于确定所述当前气候数据与所述未来气候数据的气候差距程度；判断所述气候差距程度是否高于预先设定的差距程度阈值；当所述气候差距程度高于预先设定的差距程度阈值时，触发所述获取模块执行所述的获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据。作为一种可选的实施方式，所述获取模块，还用于获取所述关联用户的第一属性数据；以及，所述装置还包括：第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，所述方法应用于智能药箱中，所述方法包括：/n获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据；/n根据所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症；/n根据所述目标预发病症，查找与所述目标预发病症相匹配的药品信息；/n检测所述智能药箱当前存放的所有药品中是否存在与所述药品信息相匹配的目标药品；/n当不存在所述目标药品时，输出与所述药品信息相匹配的药品储备提醒。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，所述方法应用于智能药箱中，所述方法包括：
获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据；
根据所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症；
根据所述目标预发病症，查找与所述目标预发病症相匹配的药品信息；
检测所述智能药箱当前存放的所有药品中是否存在与所述药品信息相匹配的目标药品；
当不存在所述目标药品时，输出与所述药品信息相匹配的药品储备提醒。


2.根据权利要求1所述的基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，当存在所述目标药品时，所述方法还包括：
获取所述关联用户的第一属性数据；
获取所述目标药品的目标药品信息；
根据所述目标药品信息，确定所述目标药品的适用对象的第二属性数据；
判断所述第一属性数据是否与所述第二属性数据相匹配，若不是，输出与所述药品信息相匹配、且与所述第一属性数据相匹配的药品储备提醒。


3.根据权利要求2所述的基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，若所述第一属性数据与所述第二属性数据相匹配，所述方法还包括：
根据所述目标药品信息，确定所述关联用户在预先设定的第一时间段内的预计用药量，其中，所述第一时间段的起始时刻晚于当前时刻；
检测所述目标药品的实时储量；
当所述目标药品的实时储量不满足所述预计用药量时，输出所述目标药品的药品储备补充提醒。


4.根据权利要求1至3任一项所述的基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取当前气候数据与预先设定的第二时间段内的未来气候数据，其中，所述第二时间段的起始时间晚于当前时间；
确定所述当前气候数据与所述未来气候数据的气候差距程度；
当所述气候差距程度高于预先设定的差距程度阈值时，触发执行所述的获取所述智能药箱的关联用户的目标身体状态数据。


5.根据权利要求1所述的基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述关联用户的第一属性数据；
根据所述第一属性数据，确定所述关联用户的当前年龄；
以及，所述根据所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症，包括：
当所述当前年龄高于预先设定的高龄阈值时，根据所述关联用户的所述第一属性数据与所述目标身体状态数据，预测所述关联用户的目标预发病症。


6.根据权利要求1至5任一项所述的基于智能药箱的药品储备方法，其特征在于，在所述输出与所述药品信息相匹配的药品储备提...

【专利技术属性】
技术研发人员：李燕舞，
申请(专利权)人：广州享药户联优选科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44