【技术实现步骤摘要】
一种风险确定方法、装置及电子设备
本专利技术涉及信息处理领域，更具体地，涉及一种风险确定方法、一种风险确定装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
信用贷款(简称信贷)是借款人以信誉申请的贷款，不需要提供担保。目前，信贷产品也越来越多样化，根据客群切分的不同，衍生出了很多业务场景，例如，花呗借款、借呗借款等。在出借方收到信贷申请时，为防止风险资损，会根据借款人的账户信交易信息等信息对借款人进行信贷反欺诈评分。其中，信贷反欺诈是指在信贷申请、支用环节，由于借款人账户异常或者主观原因等造成的非信用类风险资损防控。由于信贷反欺诈会依赖大量的数据进行模型的计算，由于业务场景的增加，使得现有的模型在应用到不同的业务场景时，得到的信贷反欺诈评分的准确度较低，这就导致了特定的风险被漏过。因此，需要提供一种新的方法来提高信贷反欺诈评分的准确度，进而降低业务风险。
技术实现思路
本说明书的一个或多个实施例的一个目的是提供一种风险确定的新的技术方案。根据本说明书的第一方面，提供了一种风...
【技术保护点】
1.一种风险确定方法，包括：/n获取多个场景样本特征以及多个用户样本特征；/n将所述多个场景样本特征及所述多个用户样本特征输入多任务学习算法，训练得到通用风险评估模型；/n获取目标业务场景的目标场景特征及目标用户特征；/n将所述目标场景特征及目标用户特征作为所述通用风险评估模型的输入，训练得到目标风险评估模型；/n获取所述目标业务场景中的待评估用户操作；/n基于所述目标风险评估模型输出所述待评估用户操作的风险确定结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种风险确定方法，包括：
获取多个场景样本特征以及多个用户样本特征；
将所述多个场景样本特征及所述多个用户样本特征输入多任务学习算法，训练得到通用风险评估模型；
获取目标业务场景的目标场景特征及目标用户特征；
将所述目标场景特征及目标用户特征作为所述通用风险评估模型的输入，训练得到目标风险评估模型；
获取所述目标业务场景中的待评估用户操作；
基于所述目标风险评估模型输出所述待评估用户操作的风险确定结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述场景样本特征至少包括：交易数据特征，交易类型特征，交易方式特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户样本特征至少包括：用户交易数据特征，用户账户数据特征，用户行为数据特征。
4.一种风险确定方法，包括：
响应于业务系统对于用户操作的风险确定请求，获取所述用户操作所属的业务场景的场景特征以及用户信息的用户特征；
将所述场景特征和所述用户特征输入目标风险评估模型，以输出包含所述用户操作是否存在风险的风险确定结果；
向所述业务系统返回对应于所述用户操作的风险确定结果；
其中，所述目标风险评估模型是利用所述业务场景的场景特征和用户特征对通用风险评估模型进行训练得到的；所述通用风险评估模型是基于多任务学习算法对多个场景样本特征及多个用户样本特征进行训练得到的。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述场景特征和所述用户特征输入目标风险评估模型，以输出包含所述用户操作是否存在风险的风险确定结果，包括：
基于所述目标风险评估模型，计算得到对应于所述场景特征和所述用户特征的风险分数；
根据所述风险分数与预设风险阈值的比较结果，确定所述用户操作是否存在风险。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述风险分数与预设风险阈值的比较结果，确定所述用户操作是否存在风险包括：
若所述风险分数大于所述风险阈值，确定所述用户操作存在风险；
若所述风险分数小于等于所述风险阈值，确定所述用户操作不存在风险。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述风险分数与预设风险阈值的比较...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄宇寰，汲小溪，赵闻飙，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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