【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
随着平板电脑、智能手机等配备摄像头的终端设备的推广普及，基于数字图像资料进行业务办理的业务数量急剧增加。对于保险领域，这些数字图像中包含了身份证件、医疗票据、就医场景等大量有用信息，从数字图像中提取需要的信息，可以方便的进行相应业务办理。但是，这些数字图像中可能存在相同或者相似的图像，而且这些相同或者相似图像很可能是针对同一案件的重复报销请求，因此需要对相同或者相似图像进行识别。现有技术中通常需要工作人员人工审核数据图像是否相同或者相似，避免用户针对同一案件多次报销。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：人工审核数据图像是否相同或者相似，审核速度慢，审核效果差，且成本高，无法满足实际业务需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像处理方法和装置，通过计算亮度图像多个方向的亮度共生矩阵，进而基于亮度共生矩阵对图像进行相似性度量，实现了图像相似度的自...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n将目标图像转换成亮度图像，计算所述亮度图像多个方向的亮度共生矩阵；/n将所述多个方向的亮度共生矩阵拼接为特征图像，对所述特征图像进行特征提取，得到第一特征向量；/n获取基准图像集中至少一张基准图像对应的第二特征向量，分别计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的相似度；/n根据所述相似度，确定所述基准图像集中是否存在与所述目标图像相同或者相似的基准图像，以识别出异常的目标图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
将目标图像转换成亮度图像，计算所述亮度图像多个方向的亮度共生矩阵；
将所述多个方向的亮度共生矩阵拼接为特征图像，对所述特征图像进行特征提取，得到第一特征向量；
获取基准图像集中至少一张基准图像对应的第二特征向量，分别计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的相似度；
根据所述相似度，确定所述基准图像集中是否存在与所述目标图像相同或者相似的基准图像，以识别出异常的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标图像转换成亮度图像，包括：
提取所述目标图像中多个像素的RGB值，以分别确定所述多个像素在R通道、G通道和B通道的最大值和最小值；
分别计算所述多个像素的最大值和最小值的和值，将所述和值的一半作为所述目标图像在HSL颜色空间的亮度值，以获得所述目标图像的亮度图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述亮度图像一个方向的亮度共生矩阵，包括：
从所述亮度图像中选取第一采样点，以及偏离所述第一采样点的第二采样点；
按照设定的方向和步长，在所述亮度图像上移动所述第一采样点，得到多种亮度组合；其中，所述亮度组合包括所述第一采样点的亮度值和所述第二采样点的亮度值；
分别统计多种所述亮度组合的出现次数，按照设定的亮度级，将所述出现次数排列成方阵，以得到对应方向的亮度共生矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述特征图像进行特征提取，得到第一特征向量，包括：
构建深度自编码网络；其中，所述深度自编码网络包括编码子网络、解码子网络和损失函数，所述编码子网络和所述解码子网络均包括相应的网络参数；
使用设定的样本集训练所述深度自编码网络，以确定使所述损失函数最小的网络参数；
将所述特征图像输入训练好的深度自编码网络，以输出第一特征向量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个方向的亮度共生...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱兴杰，刘岩，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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