【技术实现步骤摘要】
一种操作熟练度识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及互联网领域，尤其涉及一种操作熟练度识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
现如今，大多数企业都会涉及到人力、财务、考勤等方面的管理，由于应用软件的快捷性和方便性，很多企业采用应用软件来实现各种管理的电子化。通常，新的应用软件在交付给企业后，一般会对企业内员工、即用户进行适当的培训，让用户熟悉应用软件中的操作流程，方便用户在应用软件中完成他们的工作或任务。如果能提早发现用户对于哪些操作不熟练，对用户不熟练的操作进行针对性的培训，不仅能极大地保证培训的质量，也能找到对应用软件进行优化的方向。但是在实现本专利技术过程中，专利技术人发现目前，对用户的操作熟练度的判断只能通过用户操作完成后是否出现错误，或者根据用户在应用软件上的操作时长，再或者用户提出操作问题。这些方式都无法实现对用户的操作熟练度的准确判断。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种操作熟练度识别方法、装置及存储介质，能够准确的判断用户在应用软件上的操作熟练度。为达到上...
【技术保护点】
1.一种操作熟练度识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集用户的行为数据；/n基于所述行为数据，得到所述用户的行为轨迹对应的图片；/n提取所述行为轨迹对应的图片的特征；/n对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理，得到分类结果，根据所述分类结果确定所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度；/n根据所述行为轨迹对应的图片和所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度，确定待预测的用户的操作熟练度。/n
【技术特征摘要】
1.一种操作熟练度识别方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户的行为数据；
基于所述行为数据，得到所述用户的行为轨迹对应的图片；
提取所述行为轨迹对应的图片的特征；
对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理，得到分类结果，根据所述分类结果确定所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度；
根据所述行为轨迹对应的图片和所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度，确定待预测的用户的操作熟练度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的行为数据，包括：
确定用户的待采集的至少一个特定行为；
对所述至少一个特定行为进行捕获，得到初始行为数据；
提取所述初始行为数据中的目标信息，得到所述至少一个特定行为中各特定行为对应的行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述行为轨迹对应的图片的特征，包括：
调整所述行为轨迹对应的图片的尺寸，得到设定尺寸的图片；
对所述设定尺寸的图片进行处理，转化为图片矩阵；
对所述图片矩阵进行处理，得到用户的行为轨迹对应的图片的特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理，得到分类结果，根据所述分类结果确定所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度，包括：
根据不同的参数对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理，得到不同的分类结果；
通过评价函数对所述不同的分类结果进行处理，确定最优的分类结果；
根据所述最优的分类结果确定用户的行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过评价函数对所述不同的分类结果进行处理，确定最优的分类结果，包括：
通过评价函数对所述不同的分类结果进行处理，得到不同的评价结果；
确定所述评价结果与...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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