【技术实现步骤摘要】
基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法及系统
本专利技术涉及网联汽车通信数据安全
，尤其涉及一种基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法及系统。
技术介绍
随着车联网技术的发展，车联网被广泛的研究并使用于当前的行车环境中。其中车载自组织网络（VANET）被认为是提高道路安全性的关键技术。VANET的安全应用能够降低交通事故的发生率，具有事故现场预警、交叉路口提醒、道路拥挤提醒等安全提示功能。在VANET安全应用中，每辆车都会在传输范围内定期从相邻车辆接收各自当前状态（包括位置，方向等）的信息。按照DSRC标准每10ms发送一次常规心跳安全消息来执行。这些安全应用程序的主要可靠性取决于从相邻的一辆或多辆车传感器收集的信息，这其中可能有故障或不正确的车辆信息，故障”车辆是传输故障信息的车辆，同样也会影响车联网的环境。另外，由于可能存在恶意车辆故意注入虚假信息，影响车联网中的其他车辆对其周围环境的感知，从而使问题进一步恶化，甚至发生事故。为了保证车联网中车辆彼此之间相关安全数据的及时性，及安全应用的相关性，已经有研究者进行...
【技术保护点】
1.一种基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1）、通过车载自组织网络实时从相邻车辆收集表示车辆状态的车辆数据，构成数据集；/n2）、根据树形数据结构的表示方式，将步骤1）中收集到的所述车辆数据转化为项集树的紧凑结构；/n3）、对步骤2）中的所述项集树进行项集挖掘，挖掘封闭项集及其关联的最小生成器，生成有序结构数据；/n4）、根据定义的关联规则结构通式提取上述步骤3）中有序结构数据对应的所述关联规则的实例，并计算置信度；/n5）、使用步骤4）得出的置信度和关联规则的实例解释车辆之间的时间相关性，以进行非正常车辆检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：
1）、通过车载自组织网络实时从相邻车辆收集表示车辆状态的车辆数据，构成数据集；
2）、根据树形数据结构的表示方式，将步骤1）中收集到的所述车辆数据转化为项集树的紧凑结构；
3）、对步骤2）中的所述项集树进行项集挖掘，挖掘封闭项集及其关联的最小生成器，生成有序结构数据；
4）、根据定义的关联规则结构通式提取上述步骤3）中有序结构数据对应的所述关联规则的实例，并计算置信度；
5）、使用步骤4）得出的置信度和关联规则的实例解释车辆之间的时间相关性，以进行非正常车辆检测。
2.根据权利要求1所述的基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法，其特征在于，步骤1）中收集的所述车辆数据包括相邻车辆所处的位置、方向、车速中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤4）中的关联规则结构通式包括第一通式和第二通式，所述第一通式为g（Y−g），所述第二通式为g（Y1-g），其中，g是一个封闭项目集Y的最小生成器，Y1是一个封闭项目集，Y<Y1，Y1是Y的后继者，根据所述第一通式提取出的所述关联规则的实例为最小精确关联规则，根据所述第二通式提取出的所述关联规则的实例为最小近似关联规则。
4.根据权利要求3所述的基于车载自组织网络的车辆数据挖掘方法，其特征在于，还包括步骤6）、根据预先设定的阈值对所述最小近似关联规则进行过滤，以控制所述最小近似关联规则的判断精度。
5.一种基于车载自组织网络的车辆数据挖掘系统，其特征在于，包括数据提取模块、表示结构模块、项集挖掘模块、关联规则计算模块和检测模块；
所述数据提取模块，用于通过车载自组织网络实时从相邻车辆收集表示车辆状态的车辆数据，构成数据集；
所述表示结构模块，用于根据树形数据结构的表示方式，将所述数据提取模块中收集到的所述车辆数据转化为项集树的...
【专利技术属性】
技术研发人员：万振华，翟建坤，张海春，
申请(专利权)人：深圳开源互联网安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。