一种计算地层水矿化度的方法技术

一种计算地层水矿化度的方法，包括：步骤a：收集整理同区块同层位历史井地层信息、测井参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等；步骤b：基于机器学习的方法如多元线性回归、神经网络、遗传算法等，建立预测地层水矿化度的模型；步骤c：采集本井地层信息、仪器参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等；步骤d：利用建立的地层水矿化度模型，计算地层水的矿化度。本发明专利技术的计算方法综合了地层信息、测井参数信息和地层水样品分析信息，预测时间仅需几个小时，实效高且成本低廉。实现了在勘探测井阶段准确获知地层水的矿化度，为储层测井解释和评价提供基础参数，为勘探阶段提供快速决策。

【技术实现步骤摘要】
一种计算地层水矿化度的方法
本文涉及勘探测井
，尤指一种计算地层水矿化度的方法。
技术介绍
在勘探测井阶段，现有技术获得地层水主要有两种方法：一种是在勘探阶段依靠钻杆中途测试(DST)技术，测试的产出水一般能代表该地层的地层水；一种是利用电缆地层取样器对地层流体进行泵抽取样，通过对样品的离子浓度进行分析测定，可以得到地层水矿化度。钻杆中途测试技术是在钻井过程中对已被钻开的储层进行裸眼测试或在完井之后对储层进行测试的总称。用钻杆柱或油管柱将地层测试器下到待测层段，通过地面辅助设备的控制，使其构成一个暂时的生产系统，在井底座封隔离，解脱泥浆柱压力影响，以获取较纯的储层流体样品，通过对产出水进行分析，可以得到地层水矿化度。但海上DST测试评价费用较高，每个层位就需要上千万元。电缆取样样品分析技术是通过采集地层水样品进行离子分析，获得地层水矿化度。但是钻井过程中，通常泥浆柱压力大于地层孔隙压力，所以泥浆滤液不可避免地侵入渗透性地层。当采集地层水样品时，受泥浆滤液侵入的影响，采集的地层水样品会混入泥浆滤液。通过现场离子分析技术可以有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算地层水矿化度的方法，包括以下步骤：/n步骤a：收集待测井同区块同层位历史井信息；/n步骤b：使用基于机器学习的方法，建立地层水矿化度的计算公式；/n步骤c：采集待测井的信息；/n步骤d：利用步骤b建立的地层水矿化度的计算公式，计算待测井地层水的矿化度。/n

【技术特征摘要】
1.一种计算地层水矿化度的方法，包括以下步骤：
步骤a：收集待测井同区块同层位历史井信息；
步骤b：使用基于机器学习的方法，建立地层水矿化度的计算公式；
步骤c：采集待测井的信息；
步骤d：利用步骤b建立的地层水矿化度的计算公式，计算待测井地层水的矿化度。


2.根据权利要求1所述的计算地层水矿化度的方法，其中，所述待测井同区块同层位历史井信息包括：地层信息、测井参数信息和泥浆滤液矿化度和地层水样矿化度中的一种或多种。


3.根据权利要求2所述的计算地层水矿化度的方法，其中，所述地层信息包括泥质含量、孔隙度、渗透率、含水饱和度和地层温度中的一种或多种。


4.根据权利要求2所述的计算地层水矿化度的方法，其中，所述测井参数信息包括取样深度、泵抽时间、泵抽流体体积、泥浆与地层压力差、伽马、声波时差、中子、密度和侧向电阻率中的一种或多种。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算地层水矿化度的方法，其中，所述机器学习的方法包括：多元线性回归、神经网络或遗传算法中的一种或多种。


6.根据权利要求5所述的计算地层水矿化度的方法，其中，所述神经网络在建模阶段的输入层数据标准化方法选自极差标准化、极差正规化和标准差标准化中的一种或多种。


7.根据权利要求1至4中任一项所述的计算地层水矿化度的方法，其中，所述待测井信息包括了地层信息、仪器参数信息和泥浆滤液样品分析信息中的一种或多种。


8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海波，王猛，吴乐军，杨玉卿，徐大年，张国华，范川，王晓飞，
申请(专利权)人：中国海洋石油集团有限公司，中海油田服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11