一种在视频中植入广告的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及广告领域，具体涉及一种在视频中植入广告的方法及系统，通过对已经完成的视频利用同类别搜索或者图像语义搜索进行标的视频的搜索和标的视频中标的图像的植入位置的搜索，然后利用生成对抗网络将标的图像融合到植入位置以生成融合视频，最终通过对融合视频进行融合评价后以获得合格视频或者提出警告。通过本发明专利技术的实施，可以实现对已完成的视频植入广告或者更换无时效性的广告，不仅让广告资源得到很好的利用，也更符合观看者的情境，提升观看者对广告内容的接受度。

A method and system of embedding advertisement in video

【技术实现步骤摘要】
一种在视频中植入广告的方法及系统
本专利技术涉及广告领域，具体涉及一种在视频中植入广告的方法及系统。
技术介绍
当前文化娱乐产业正在进入以自频道为中心的“合乐时代”。视频已经成为视频网站的新趋势，视频尤其是短视频在文化娱乐视频中所占据的比例越来越高。这些视频中蕴藏着丰富的广告资源有待挖掘。当前在视频中采用的广告形式主要有两种：(1)视频播放前插入广告；(2)由制作者在制作时在自制视频中植入广告。其中，第1种广告形式的广告收益一般由视频运营方直接获得，第2种广告形式的广告收益一般由视频制作者获得。第1种广告形式可以在不同的时间和用户情境下更换广告标的物和内容，但视频的观看者普遍比较反感这种广告形式；第2种虽然观看者的接受度较高，但是也存在视频制作完成后无法更换广告标的物和标的内容的问题。然而值得注意的是，广告是具有时效性和情境的。因此，大量视频可以长久流传并具有人气，一般前期植入的广告时效性和情境已经丧失；此外，还有大量视频前期不能预见投入广告的价值，因此并没有植入任何广告，而后期随着大量的转发和观看，具有投入广告的价值却不可以植入对视频运营商而言是一种资源浪费。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于如何增强消费者代入感以提高商品成交率。为此，根据第一方面，本专利技术实施例公开了一种在视频中植入广告的方法，包括步骤:获取标的图像和待植入视频，并分别构建出图像集和视频集；根据所述图像集利用同类别搜索或图像语义搜索在所述视频集中搜索出存在可植入标的图像的标的视频，及标的视频中标的图像的植入位置，并将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频；对所述融合视频中融合标的图像的单帧图像和系列图像进行融合评价以输出合格视频或提出警告。进一步地，训练出可以识别同类别图像的卷积神经网络；利用所述卷积神经网络搜索所述标的视频中广告标的的同类物，标识所述同类物在标的视频中的帧数和位置以获取植入位置。进一步地，当通过同类别搜索无法找到植入位置时，采用图像语义搜索。进一步地，所述图像语义搜索，具体包括：采用图像语义分割所述标的视频中的标的视频图像，并标记标的视频图像语义；获取标的图像的标的图像语义，通过预先建立的语义关系表搜索与标的图像语义存在语义关系的视频图像语义以获取植入位置。进一步地，将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频，具体包括：将所述标的图像作为条件来限制生成对抗网络，获得条件生产对抗网络；利用所述条件生成对抗网络根据所述标的视频中的帧数和位置将所述标的图像融合到所述植入位置生成融合视频。进一步地，所述条件生成对抗网络的损失函数为：L＝λ1{Ey[logD(y)]+Ex,z[log(1-D(x,z))]}+λ2||x-y(x)||1其中，所述x为标的图像，z为随机噪声，y为条件生成对抗网络生成的图像，y(x)表示从y图像中抠取的植入位置的图像，D为融合评价函数，λ1和λ2为比例参数。进一步地，对所述融合视频中融合标的图像的单帧图像和系列图像进行融合评价以输出合格视频或突出警告，具体包括：判别所述单帧图像和系列图像的合成度、语义关联度、一致性分别生成融合分数；根据所述单项融合分数直接输出合格视频或提出警告；或，根据所述融合分数对融合视频进行二次融合后进行融合评价以输出合格视频或提出警告。进一步地，所述融合分数包括单项融合分数和综合融合分数：将三个单向融合分数进行线性加权后生成综合融合分数；根据所述综合融合分数直接输出合格视频或提出警告。进一步地，所述标的图像为多张广告标的不同视角的图像。根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种在视频中植入广告系统，包括：合集构建模块：获取标的图像和待植入视频，并分别构建出图像集和视频集；图像融合模块：根据所述图像集利用同类别搜索或图像语义搜索在所述视频集中搜索出存在可植入标的图像的标的视频，及标的视频中标的图像的植入位置，并将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频；融合评价模块：对所述融合视频中融合标的图像的单帧图像和系列图像进行融合评价以输出合格视频或提出警告。本专利技术的有益效果在于：本专利技术实施例公开的一种在视频中植入广告的方法及系统，通过对已经完成的视频利用同类别搜索或者图像语义搜索进行标的视频的搜索和标的视频中标的图像的植入位置的搜索，然后利用生成对抗网络将标的图像融合到植入位置以生成融合视频，最终通过对融合视频进行融合评价后以获得合格视频或者提出警告。通过本专利技术的实施，可以实现对已完成的视频植入广告或者更换无时效性的广告，不仅让广告资源得到很好的利用，也更符合观看者的情境，提升观看者对广告内容的接受度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一种在视频中植入广告的方法的流程图；图2为本专利技术实施例一种在视频中植入广告系统结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本发实施例在已完成制作的视频中对视频图像自动搜索，获取与广告标的同类别的同类物或在图像语义上讲可以植入广告标的的位置，并将广告的标的图像通过条件生成对抗网络逐帧融合到标的视频图像中获得融合视频，最终通过对融合视频的单帧图像和系列图像进行融合评价以输出合格视频或提出警告。请参考图1，为本实施例公开的一种在视频中植入广告的方法的流程图，包括步骤：步骤S100，获取标的图像和待植入视频，并分别构建出图像集和视频集。具体地，对于一个准备植入到视频中的广告标的，需要先准备该广告标的的不同视角的多张标的图像，多张标的图像需要能够清晰展示广告标的的特征信息，所述特征信息包括商标、品牌和普通消费者所认知的该广告标的的外观等。在本实施例中，通过广告标的为矿泉水来进行具体举例说明，拍摄5张不同俯仰视角的正面照片作为标的图像，并形成矿泉水的图像集。收录各种有权限植入广告的待植入视频，并形成相应的视频集以待植入。步骤S200，根据所述图像集利用同类别搜索或图像语义搜索在所述视频集中搜索出存在可植入标的图像的标的视频，及标的视频中标的图像的植入位置，并将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频。具体地，具体地，利用同类别搜索或图像语义搜索对步骤S100中形成的视频集搜索标的视频，其中标的视频的搜索依据为所述图像集，所述标的视频是两种方法搜索后获得的视频合集，以便于获得多个可植入的视频，以便于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在视频中植入广告的方法，其特征在于，包括步骤：/n获取标的图像和待植入视频，并分别构建出图像集和视频集；/n根据所述图像集利用同类别搜索或图像语义搜索在所述视频集中搜索出存在可植入标的图像的标的视频，及标的视频中标的图像的植入位置，并将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频；/n对所述融合视频中融合标的图像的单帧图像和系列图像进行融合评价以输出合格视频或提出警告。/n

【技术特征摘要】
1.一种在视频中植入广告的方法，其特征在于，包括步骤：
获取标的图像和待植入视频，并分别构建出图像集和视频集；
根据所述图像集利用同类别搜索或图像语义搜索在所述视频集中搜索出存在可植入标的图像的标的视频，及标的视频中标的图像的植入位置，并将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频；
对所述融合视频中融合标的图像的单帧图像和系列图像进行融合评价以输出合格视频或提出警告。


2.如权利要求1所述的在视频中植入广告的方法，其特征在于，对所述标的视频进行同类别搜索，具体包括：
训练出可以识别同类别图像的卷积神经网络；
利用所述卷积神经网络搜索所述标的视频中广告标的的同类物，标识所述同类物在标的视频中的帧数和位置以获取植入位置。


3.如权利要求2所述的在视频中植入广告的方法，其特征在于，当通过同类别搜索无法找到植入位置时，采用图像语义搜索。


4.如权利要求1-3所述的在视频中植入广告的方法，其特征在于，所述图像语义搜索，具体包括：
采用图像语义分割所述标的视频中的标的视频图像，并标记标的视频图像语义；
获取标的图像的标的图像语义，通过预先建立的语义关系表搜索与标的图像语义存在语义关系的视频图像语义以获取植入位置。


5.如权利要求2所述的在视频中植入广告的方法，其特征在于，将所述标的图像通过生成对抗网络融合到所述植入位置生成融合视频，具体包括：
将所述标的图像作为条件来限制生成对抗网络，获得条件生成对抗网络；
利用所述条件生成对抗网络根据所述标的视频中的帧数和位置将所述标的图像融合到所述植入位置生成融合视频。


6.如权利要求5所述的在视频中植入广告的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：石磊，袁春，李焰卓，张伟文，舒东树，丘龙杰，
申请(专利权)人：深圳市掌众信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44