一种色域空间调整的方法、存储设备及显示终端技术

本发明专利技术提出了一种色域空间调整的方法，包括：S1.抓取至少一帧图片；S2.基于全局色域映射处理所述的图片，获得压缩式全局图片；S3.基于获得的压缩式全局图片，进行设定区域的局部色域映射，获得动态映射处理的视频图像。本发明专利技术还公开了一种存储设备和显示终端。本发明专利技术的技术方案，在LCH颜色空间基础上采用了新的ICH颜色空间，兼顾了BT.709和BT.2020的色域空间；本方案采用全局+局部色域映射，能提高整幅图的对比度及还原暗部细节。

A method of color gamut space adjustment, storage device and display terminal

【技术实现步骤摘要】
一种色域空间调整的方法、存储设备及显示终端
本专利技术涉及一种数字视频处理领域领域，特别涉及一种色域空间调整的方法、存储设备及显示终端。
技术介绍
高动态范围图像,采用基于场景参考标准编码,使用比常规图像更多的位数来存储真实场景亮度信息，广泛应用于航空遥感、虚拟现实、医疗图像以及跨媒体出版等领域。由于传统显示输出设备所表现的动态范围和处理图像的位数有限，不能直接显示输出HDR图像，而现有的高动态图像显示输出设备造价昂贵，难于普及。因此，要在传统的低动态范围设备显示输出HDR图像，就必须对HDR图像进行阶调压缩。如何使压缩后的HDR图像在视觉效果上与自然场景主观感受一致，成为高动态范围图像处理技术中研究的方向。
技术实现思路
为了解决以上的问题，本专利技术提供一种色域空间调整的方法、存储设备及显示终端。本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术公开了一种色域空间调整的方法，包括：S1.抓取至少一帧图片；S2.基于全局色域映射处理所述的图片，获得压缩式全局图片；S3.基于获得的压缩式全局图片，进行设定区域的局部色域映射，获得动态映射处理的视频图像。进一步地，所述的全局色域映射，具体是：对所述的图片进行色域空间转换；将转换后的图片进行色域压缩；将压缩后的图片进行色域空间逆转换。进一步地，所述的局部色域映射具体是：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行局部映射插值，对局部映射插值处理后的区部区块进行多尺度融合处理。进一步地，所述的局部色域映射具体包括：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行多尺度融合处理或直方图均衡处理。本专利技术公开了一种存储设备，其中，存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：S1.抓取至少一帧图片；S2.基于全局色域映射处理所述的图片，获得压缩式全局图片；S3.基于获得的压缩式全局图片，进行设定区域的局部色域映射，获得动态映射处理的视频图像。进一步地，所述的全局色域映射，具体是：对所述的图片进行色域空间转换；将转换后的图片进行色域压缩；将压缩后的图片进行色域空间逆转换。进一步地，所述的局部色域映射具体是：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行局部映射插值；对局部映射插值处理后的区部区块进行多尺度融合处理。进一步地，所述的局部色域映射具体包括：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行多尺度融合处理或直方图均衡处理。本专利技术公开了一种显示终端，包括：处理器及存储设备，所述的处理器适于实现各指令，其特征在于，所述的存储设备为上述的存储设备。实施本专利技术的一种色域空间调整的方法、存储设备及显示终端，具有以下有益的技术效果：区别于现有全局映射技术中由于色彩空间转换不恰当带来的高亮处细节丢失、色彩饱和度减弱、暗部对比度减少、局部映射技术中由于局部窗口尺度大小不同而引起的HALO光晕、中间亮度区域值大的不足，本技术方案中，在LCH颜色空间基础上采用了新的ICH颜色空间，兼顾了BT.709和BT.2020的色域空间；本方案采用全局+局部色域映射，能提高整幅图的对比度及还原暗部细节。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的实施例一种色域空间调整的方法流程图；图2为本专利技术方法的整体框架图；图3为图2的色域空间转换过程的示意图；图4为图2的色域顺序压缩过程的示意图；图5为图2的插值过程的示意图；图6为本专利技术的实施例一种存储设备的模块示意图；图7为本专利技术的实施例一种显示终端的模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，实施例，一种色域空间调整的方法，包括：S1.抓取至少一帧图片；S2.基于全局色域映射处理所述的图片，获得压缩式全局图片；如图2所示，全局色域映射，具体是：对所述的图片进行色域空间转换；将转换后的图片进行色域压缩；将压缩后的图片进行色域空间逆转换。域压缩需要在特定的ICH空间中进行，所以全局映射先进行了色域空间转换，即RGB->ICH；色域压缩完成后进行逆转换，即ICH->RGB，使前后的色域空间保持为RGB。使用了ICH色彩空间，其转换过程模拟和描述了人类的颜色视觉传达到大脑的一系列过程，便于压缩及相互转换，使用了ICH色彩空间进行压缩处理，ICH色彩空间各色彩参数相互独立。采用了顺序压缩，其中亮度压缩中分不同亮度区域进行了相应的压缩，更加方便地对图像效果进行定向调整，另外饱和度压缩中将SDR区域分为核心区域和压缩区域，在大部分SDR内容完好呈现的情况下保护了高亮部分,核心区域保持不变，核心区域外的部分将压缩至SDR区域内。全局压缩算法实现方法有以下两种：一、线性压缩算法全局算法中最简单的处理方式就是将高动态范围的值线性地压缩至低动态范围它既不考虑视觉因素，也不考虑图像因素，转换后的图像可以保持原有的对比关系，但动态范围缩小后的显示图像视觉效果不可避免地会有损失。高动态范围图像的明暗区域相互交错且复杂，单纯的比例压缩达不到预想的结果。通常，全局算法选取的映射函数都是非线性的，可以预先指定或根据图像的直方图统计信息得出，一般是指数曲线或其他类似的映射曲线。二、直方图调整算法目前为止，最为优秀的全局算法是由Larson等人于1997年提出的直方图调整算法，该算法是对直方图均衡的一种巧妙改进。Larson认为人眼对图像亮度的相对变化敏感，而对亮度值本身不敏感，因此图像中只要亮的区域被显示得较亮而暗的区域被显示得较暗就可以了，并不需要保留确切的绝对亮度强度。该算法根据人眼感知模型定义亮度级别的改变，利用调整直方图的方式，使图像中的灰度级重新分布。S3.基于获得的压缩式全局图片，进行设定区域的局部色域映射，获得动态映射处理的视频图像。局部色域映射具体是：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行局部映射插值，对局部映射插值处理后的区部区块进行多尺度融合处理。或者：局部色域映射具体包括：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行多尺度融合处理或直方图均衡处理。在图像融合过程中，根据不同尺度的图像数据的大小通过变化曲线计算得出相应尺度下的权重比例，最后不同尺度的图像数据经过自适应比例和原图像数据融合后得到最终的输出图像数据。在多尺度融本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种色域空间调整的方法，其特征在于，包括：/nS1. 抓取至少一帧图片；/nS2. 基于全局色域映射处理所述的图片，获得压缩式全局图片；/nS3. 基于获得的压缩式全局图片，进行设定区域的局部色域映射，获得动态映射处理的视频图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种色域空间调整的方法，其特征在于，包括：
S1.抓取至少一帧图片；
S2.基于全局色域映射处理所述的图片，获得压缩式全局图片；
S3.基于获得的压缩式全局图片，进行设定区域的局部色域映射，获得动态映射处理的视频图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的全局色域映射，具体是：对所述的图片进行色域空间转换；将转换后的图片进行色域压缩；将压缩后的图片进行色域空间逆转换。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的局部色域映射具体是：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行局部映射插值，对局部映射插值处理后的区部区块进行多尺度融合处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的局部色域映射具体包括：选取逆光和或暗部的区部区块；对所述的区部区块进行多尺度融合处理或直方图均衡处理。


5.一种存储设备，其中，存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行：
S1.抓取至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐禹谱，余朗衡，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44