一种噪声处理方法、服务端、客户端技术

本申请实施例公开一种噪声处理方法、服务端、客户端，方法包括：服务端接收第一终端发送的语音及语音对应的目标噪声模式，目标噪声模式由第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定目标噪声模式对应的目标降噪算法；根据目标降噪算法对语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。本申请可以实现不同的环境场景下或者在环境场景实时切换时，快速地对语音中的噪声进行分析、鉴别，从而提高通话过程中的语音质量。

A noise processing method, server, client

【技术实现步骤摘要】
一种噪声处理方法、服务端、客户端
本专利技术属于声学领域，尤其涉及一种噪声处理方法、服务端、客户端。
技术介绍
目前智能移动终端越来越方便着人们的生活，随着人们对智能终端的频繁使用，在通话过程中对智能终端的降噪能力也有了更高要求。当下智能终端的主流降噪方式如下：第二终端对接收到的来自第一终端的语音信息进行分析来实现降噪。对于这种降噪方式，当第一终端处于噪声不是特别大（比如比较安静的室内）可以实现很好的效果。但当第一终端处于诸如马路边、咖啡馆、餐厅等比较嘈杂的环境时，因为噪声的复杂性及多变性，此时第二终端处理来自第一终端语音中的噪声能力就大打折扣，严重影响语音识别效果，给用户带来了不好的体验。因此，亟待寻找一种新的降噪方法来解决上述问题。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术提出了一种噪声处理方法、服务端、客户端，本方法在不同的环境场景下或者在环境场景切换时，能够较好的分析、识别语音中的噪声，从而提高通话过程中的语音质量。本专利技术实施例提供的具体技术方案如下：第一方面，本专利技术提供一种噪声处理方法，所述方法包括：服务端接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。优选的，所述方法还包括：获取所述语音中的噪声特征；其中，所述噪声特征由所述第一终端对所述语音进行提取并发送后得到或者由所述服务端对接收到的所述语音进行提取后得到；根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调；根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理包括：根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。优选的，所述方法还包括：所述服务端接收所述第一终端发送的语音及所述语音对应的新噪声模式；所述新噪声模式为所述第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪；根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。第二方面，本专利技术提供一种噪声处理方法，所述方法包括：第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；当所述目标噪声模式满足第一条件时，将所述目标噪声模式及对应的语音发送至服务端以使所述服务端根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法，并根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。优选的，所述方法还包括：当所述目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；其中，所述第一条件对应的噪声特征比所述第二条件对应的噪声特征复杂。优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。优选的，所述方法还包括：提取所述语音中的噪声特征并将所述噪声特征发送至所述服务端以使所述服务端根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调，并根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。优选的，所述方法还包括：当根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时，生成新噪声模式并将所述新噪声模式及对应的语音发送至所述服务端以使所述服务端按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪，以及根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。第三方面，本专利技术提供一种服务端，包括：接收模块，用于接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；处理模块，用于根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；以及用于根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理；发送模块，用于将处理后的语音发送给第二终端。优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。优选的，所述服务端还包括获取模块，用于获取所述语音中的噪声特征；其中，所述噪声特征由所述第一终端对所述语音进行提取并发送后得到或者由所述服务端对接收到的所述语音进行提取后得到；所述处理模块还用于根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调；以及用于根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。优选的，所述接收模块还用于接收所述第一终端发送的语音及所述语音对应的新噪声模式；所述新噪声模式为所述第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；所述处理模块还用于按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪；以及用于根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。第四方面，本专利技术提供一种客户端，包括：获取模块，用于根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；第一发送模块，用于当所述目标噪声模式满足第一条件时，将所述目标噪声模式及对应的语音发送至服务端以使所述服务端根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法，并根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。优选的，所述客户端还包括：第二发送模块，用于当所述目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；其中，所述第一条件对应的噪声特征比所述第二条件对应的噪声特征复杂。优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。优选的，所述客户端还包括：提取模块，用于提取所述语音中的噪声特征；所述第一发送模块还用于将所述噪声特征发送至所述服务端以使所述服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种噪声处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n服务端接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；/n根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；/n根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种噪声处理方法，其特征在于，所述方法包括：
服务端接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；
根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；
根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述语音中的噪声特征；其中，所述噪声特征由所述第一终端对所述语音进行提取并发送后得到或者由所述服务端对接收到的所述语音进行提取后得到；
根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调；
根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理包括：
根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。


5.根据权利要求1~4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务端接收所述第一终端发送的语音及所述语音对应的新噪声模式；所述新噪声模式为所述第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；
按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪；
根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。


6.一种噪声处理方法，其特征在于，所述方法包括：
第一终端根据获取的相关信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘如意，吴科苇，刘兵兵，宋志，樊锅旭，
申请(专利权)人：苏宁云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32