【技术实现步骤摘要】
一种云服务合成方法、云服务器和云服务合成系统
本专利技术涉及云计算
，尤其涉及一种云服务合成方法、云服务器和云服务合成系统。
技术介绍
云计算作为一种分布式计算模型，是通过虚拟化技术对计算、存储和网络资源进行有效地整合和抽象，屏蔽底层软硬件资源的异构性，构建庞大的虚拟化资源池，对外以统一的方式提供服务。云租户通过互联网，以“按需付费”的方式使用云服务。云计算平台采用将计算、存储、网络和软件等各类资源统一整合的方式，使云平台中的各基础设施更加高效地运行，并根据云租户对资源的需求动态调整服务，提供易扩展、低成本和高可靠的云服务。然而随着信息技术的不断发展和云计算的普及，新型云服务不断涌现，大量云租户对云服务的需求也呈现出个性化和多样性的特点，如存储密集型云服务通常需要云计算平台处理大量的磁盘读写请求；计算密集型云服务场景下通常需要云平台中处理器资源和内存资源使用率较高，电子商务云服务场景则需要处理海量的时序碎片化网络服务等。但面对云租户不同类型的云服务需求及其服务质量等级需求时，承载大量服务的传统的云计算平台通常难...
【技术保护点】
1.一种云服务合成方法，其特征在于，包括，/n以云租户的服务质量需求作为输入、以云服务组成样本作为输出建立并训练神经网络模型；/n按照所述服务质量需求将云服务分解为若干个服务组件；/n接收云租户上传的服务请求；/n将所述服务请求输入所述神经网络模型中得出云服务组成方案；/n根据所述云服务组成方案对所述服务组件进行整合与封装；/n为所述云租户提供云服务。/n
【技术特征摘要】
1.一种云服务合成方法，其特征在于，包括，
以云租户的服务质量需求作为输入、以云服务组成样本作为输出建立并训练神经网络模型；
按照所述服务质量需求将云服务分解为若干个服务组件；
接收云租户上传的服务请求；
将所述服务请求输入所述神经网络模型中得出云服务组成方案；
根据所述云服务组成方案对所述服务组件进行整合与封装；
为所述云租户提供云服务。
2.如权利要求1所述的一种云服务合成方法，其特征在于，还包括，
接收所述云租户上传的服务评价；
根据所述服务评价优化所述神经网络模型。
3.如权利要求2所述的一种云服务合成方法，其特征在于，所述服务质量需求与所述服务请求由若干个云服务属性组成，所述云服务属性包括服务响应时间、服务安全性、服务可靠性、数据存储性能、内存性能、CPU性能。
4.如权利要求3所述的一种云服务合成方法，其特征在于，所述神经网络模型包括输入层、隐层以及输出层，
所述输入层中的神经元与所述云服务属性一一对应；
所述输出层中的神经元与所述云服务组成样本以及所述云服务组成方案的功能一一对应。
5.如权利要求4所述的一种云服务合成方法，其特征在于，训练所述神经网络模型采用Levenberg-Marquardt算法，或贝叶斯正则化算法，或量化共轭梯度法进行。
6.如权利要求5所述的一种云服务合成方法，其特征在于，还包括，
将所述服务请求和所述云服务组成方案作为服务记录进行存储。
7.如权利要求6所述的一种云服务合成方法，其特征在于，
所述神经网络模型定义为〈X,H,Y,XH,HY〉，其中：X为输入层神经元的集合，H为隐层神经元的集合...
【专利技术属性】
技术研发人员：李攀攀，谢正霞，马柏林，周志刚，周华吉，王斌，
申请(专利权)人：嘉兴学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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