一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法技术

本发明专利技术公开了一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法；属于煤质化验研究技术领域；其技术要点包括影响煤特性指标的水分、灰分、挥发分和发热量，其特征在于，包括二元回归方程和多元回归方程的研究方法：A.首选随机抽取某公司近期多个煤矿点多组化验数据，以通过样本最大程度的反映总体的实际情况，其具体所选的原始数据为：水分M

A research method of coal quality test based on the correlation of indexes to establish regression equation

【技术实现步骤摘要】
一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法
本专利技术涉及煤质化验研究
，更具体地说，尤其涉及一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法。
技术介绍
煤是多种有机物和无机物的混合物。作为发电用煤，判断其燃烧特性，从燃烧角度分析和研究煤的组成除常采用煤的工业分析和煤的元素分析外，还需确定与煤的燃烧性质有关的部分特性指标，如：发热量、灰熔融性、可磨性、磨损指数、煤粉细度等等。水分、灰分、挥发分、发热量是煤质分析的重要指标,也是评价动力用煤的主要指标。水分随煤的变质程度加深而呈规律性变化:从泥炭→褐煤→烟煤→年轻无烟煤,水分逐渐减少,而从年轻无烟煤→年老无烟煤,水分又增加,可由水分含量大致推断煤的变质程度。由于煤灰是煤中矿物质的衍生物,可由灰分计算煤中矿物质含量。挥发分产率是煤的分类指标，判断煤的煤化程度。的发热量越高,经济价值越大。煤在燃烧或气化过程中,需根据其发热量计算热平衡、耗煤量及热效率,根据这些计算参数即可考虑改进操作方法和工艺流程,从而设法使其达到最大限度的热利用率；根据煤的发热量还可以估算锅炉燃烧时的空气需要量、废气生成量以及达到的理论燃烧温度等；此外,在设计电厂锅炉和蒸发量大的各种高压锅炉时,也需要根据煤的平均发热量来考虑锅炉的种类、型号、燃烧方式以及燃烧时的物料平衡等一系列参数的计算。由此分析，发热量与水分、灰分、挥发分之间存在显著的相关关系，应充分了解和掌握其间的相互关系,做好煤质分析结果综合审查工作，且具有实用价值。因此，专利技术一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法解决上述问题很有必要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有技术的不足，提供一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法，包括影响煤特性指标的水分、灰分、挥发分和发热量，其特征在于，包括二元回归方程和多元回归方程的研究方法：A.首选随机抽取某公司近期多个煤矿点多组化验数据，以通过样本最大程度的反映总体的实际情况，其具体所选的原始数据为：水分Mar、分析水分Mad、灰分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar；B.用Excel表格对多组水分、灰分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar进行相关分析；C.通过对水分Mar、灰Mar分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar进行分析后建议发热量与灰分、挥发分二元回归方程：Yc＝b0+b1x1+b2x2；式中：Yc--低位发热量Qnet，ar(J/g)；x1--代表干燥基灰分Ad(％)x2--代表干燥无灰基挥发分Vdaf(％)b0、b1和b2--代表方程参数；回归系数计算：S11*b1+S12*b2＝S1y；S21*b1+S22*b2＝S2y；通过上述解求b0、b1和b2方程系数，并且通过Excel表格进行各煤矿原始数据的回归分析得出b0、b1和b2的值；将上述计算出的系数代入多元回归方程，得到低位发热量经验公式为：Qnet，ar＝33.7892-0.3038Ad-0.2106Vdaf(公式1)；D.在步骤A和步骤B的基础上重新建立发热量与水分、灰分及挥发分多元回归方程：Yc＝b0+b1x1+b2x2+b3x3；式中：Yc--低位发热量Qnet，ar(J/g)；x1--代表干燥基灰分Ad(％)x2--代表干燥无灰基挥发分Vdaf(％)b0、b1、b2和b3--代表方程参数；回归系数计算：S11*b1+S12*b2+S13*b3＝S1y；S21*b1+S22*b2+S23*b3＝S2y；S31*b1+S32*b2+S33*b3＝S3y通过上述解求b0、b1、b2和b3方程系数，并且通过Excel表格进行各煤矿原始数据的回归分析得出b0、b1、b2和b3的值；将上述计算出的系数代入多元回归方程，得到低位发热量经验公式为：Qnet，ar＝35.9557-0.3299Mar-0.3442Ad-0.1368Vdaf(公式2)。作为本专利技术进一步的方案：步骤A中锅炉设计煤种主要选取干燥无灰基挥发Vdaf在10％-20％之间的化验数据为主。作为本专利技术进一步的方案：步骤B经过Excel表格分别分析得到低位发热量与干燥无灰基挥发分的相关系数、低位发热量与干燥基灰分的相关系数、低位发热量与水分的相关系数、干燥无灰基挥发分与干燥基灰分的相关系数、干燥无灰基挥发分与与水分的相关系数、干燥基灰分与水分的相关系数，起具体的分析公式为：作为本专利技术进一步的方案：在步骤C和步骤D所得到的二元回归方程和多元回归方程还需要对其判定系数r2、标准偏差的计算估计、线性关系F的检验、回归系数T的检验和置信区间的确定。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1.本专利技术通过对发电用煤特性指标的相关性研究，找出煤的低位发热量与全水分、干燥基灰分及干燥无灰基挥发份之间有很好的线性关系，利用日常试验数据，建立其发热量的回归公式，用于化验结果的检验、审核是非常有用的一个工具或手段；其二校核化验设备或化验人员在化验中出现的系统误差和随机误差，继而掌握各矿进煤的发热量与水分、灰分、挥发分的特殊规律,可以灵活自如地审核化验结果,同时为现场煤质管理提供方便。2.煤炭做为火力发电厂的主要能源，现已占据发电成本的80％，因此加强燃料管理，保证煤质稳定是提高电厂经济效益、增强企业竞争力的有效途径，做为火力发电厂，燃料的质量控制应在保证采制化精密度的基础下，除良好的环境、设备性能和正确规范的人员操作以外,还应建立系统、科学的质量控制体系，它是确保实现火力发电厂燃料质量现代化管理的基础。强化、完善体系职能,提高采制化人员的业务技术水平,找到工作中最佳点，提高工作效率，把燃料管理做细做精,以达到燃料管理的工作合理优化，对增强发电企业成本管理有着重大的意义。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1本专利技术提供了一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法，包括影响煤特性指标的水分、灰分、挥发分和发热量，包括二元回归方程的研究方法：首选随机抽取某公司近期多个煤矿点多组化验数据，以通过样本最大程度的反映总体的实际情况，其具体所选的原始数据为：水分Mar、分析水分Mad、灰分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar，其抽取近期14个来煤矿点35组化验数据如表1所示。表1各矿来煤的原始数据其中，锅炉设计煤种主要选取干燥无灰基挥发Vdaf在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法，包括影响煤特性指标的水分、灰分、挥发分和发热量，其特征在于，包括二元回归方程和多元回归方程的研究方法：/nA.首选随机抽取某公司近期多个煤矿点多组化验数据，以通过样本最大程度的反映总体的实际情况，其具体所选的原始数据为：水分M

【技术特征摘要】
1.一种根据指标相关性自主建立回归方程的煤质化验研究方法，包括影响煤特性指标的水分、灰分、挥发分和发热量，其特征在于，包括二元回归方程和多元回归方程的研究方法：
A.首选随机抽取某公司近期多个煤矿点多组化验数据，以通过样本最大程度的反映总体的实际情况，其具体所选的原始数据为：水分Mar、分析水分Mad、灰分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar；
B.用Excel表格对多组水分、灰分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar进行相关分析；
C.通过对水分Mar、灰Mar分Ad、挥发分Vdaf和低位热量Qnet，ar进行分析后建议发热量与灰分、挥发分二元回归方程：
Yc＝b0+b1x1+b2x2；
式中：Yc--低位发热量Qnet，ar(J/g)；
x1--代表干燥基灰分Ad(％)
x2--代表干燥无灰基挥发分Vdaf(％)
b0、b1和b2--代表方程参数；
回归系数计算：
S11*b1+S12*b2＝S1y；
S21*b1+S22*b2＝S2y；
通过上述解求b0、b1和b2方程系数，并且通过Excel表格进行各煤矿原始数据的回归分析得出b0、b1和b2的值；
将上述计算出的系数代入多元回归方程，得到低位发热量经验公式为：
Qnet，ar＝33.7892-0.3038Ad-0.2106Vdaf(公式1)；
D.在步骤A和步骤B的基础上重新建立发热量与水分、灰分及挥发分多元回归方程：
Yc＝b0+b1x1+b2x2+b3x3；
式中：Yc--低位发热量Qnet，ar(J/g)；
x1--代表干燥基灰分Ad(％)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙姝鑫，解秀竹，
申请(专利权)人：华电淄博热电有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37