【技术实现步骤摘要】
图像质量评估方法、装置、终端及可读存储介质本公开要求在2019年7月12日提交至中华人民共和国知识产权局、申请号为201910631351.5、专利技术名称为“图像质量评估方法、装置、终端及可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本公开中。
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像质量评估方法、装置、终端及可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，以及智能硬件设备的普及，促进了视频的发展，随着视频的发展，人们对于图像或者视频帧提出了更高的要求，其中图像或者视频帧质量的评估变得非常重要，评估图像或者视频帧质量用途广泛，例如，可以用于判断视频的整体质量、挑选最佳封面或者挑选最佳片段等。然而相关技术中，评估图像或者视频帧质量通常采用人工评估的方式，人工评估标准难统一，造成图像质量评估准确度差，并且人工评估速度慢，不利于对大量图像或者视频帧进行评估。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像质量评估方法、装置、终端及可读存储介质，旨在提高图像质量评估准确度。根据本公开实施例...
【技术保护点】
1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定目标图像的目标维度数据；所述目标维度数据包括图像清晰度维度数据、色彩丰富度维度数据和价值程度维度数据中的一个或多个；/n根据所述目标维度数据，确定所述目标图像的质量评分；所述质量评分用于对所述目标图像的质量进行评估。/n
【技术特征摘要】
20190712 CN 20191063135151.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标图像的目标维度数据；所述目标维度数据包括图像清晰度维度数据、色彩丰富度维度数据和价值程度维度数据中的一个或多个；
根据所述目标维度数据，确定所述目标图像的质量评分；所述质量评分用于对所述目标图像的质量进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标维度数据包括图像清晰度维度数据；所述确定目标图像的目标维度数据的步骤，包括：
对所述目标图像进行边缘检测，得到所述目标图像中的每个像素点的边缘检测结果；
计算所述目标图像中的每个像素点的边缘检测结果的方差，得到所述目标图像的第一清晰度分值；
和/或，对所述目标图像进行模糊处理，得到模糊图像；
计算所述目标图像中的每个像素点与所述模糊图像中对应像素点的YUV差值；
根据所述每个像素点的YUV差值，确定所述目标图像的第二清晰度分值；
根据所述第一清晰度分值和/或所述第二清晰度分值，确定所述目标图像的图像清晰度维度数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标维度数据包括色彩丰富度维度数据；所述确定目标图像的目标维度数据的步骤，包括：
计算所述目标图像的YUV颜色空间分量中的至少两个分量各自的方差和均值；
根据所述至少两个分量各自的方差和均值，确定所述目标图像的色彩丰富度维度数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标维度数据包括价值程度维度数据；所述确定目标图像的目标维度数据的步骤，包括：
计算所述目标图像的帧内失真度量值的方差和均值；
根据所述帧内失真度量值的方差、所述帧内失真度量值的均值和所述色彩丰富度维度数据，生成特征向量；
将所述特征向量输入到预设的价值程度预测模型中，得到所述目标图像的价值程度维度数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标图像包含人脸图像时，在所述根据所述目标维度数据，确定所述目标图像的质量评分的步骤之前，还包括：
确定所述人脸图像所在的人脸区域的人脸维度数据；所述人脸维度数据包括人脸清晰度维度数据、睁眼程度维度数据、张嘴程度维度数据、构图维度数据和人脸方向维度数据中的一个或多个；
所述根据所述目标维度数据，确定所述目标图像的质量评分的步骤，包括：
根据所述目标维度数据，确定所述目标图像的第一质量分数；
根据所述人脸维度数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李马丁，郑云飞，章佳杰，宁小东，刘建辉，于冰，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。