【技术实现步骤摘要】
一种用于中长期购售电的策略确定方法及装置
本专利技术属于电力交易
，尤其涉及一种用于中长期购售电的策略确定方法及装置。
技术介绍
传统模式下，电力批发市场以中长期物理合约为主，合约交割一般以批发量与实际用量的偏差执行偏差考核，且物理合约只讲“总量”而没有“负荷曲线”的概念，交易品类与窗口都十分有限；进入电力现货模式后，批发市场的中长期合约也逐步转为金融性质，采用差价结算方式进行交割，以广东电力市场为例，同一标的日的交易窗口多达上百个，且交易品类丰富(双边、挂牌、集中、年、月、周、日前、实时)，而“负荷曲线”的引入更使得电量商品的价值评估变得困难。基于以上背景，售电公司及其它批发侧交易主体在高频、多品类、多对象的交易市场中，如何根据自身情况(代理用户的负荷、保函等交易约束、风险偏好)快速准确的评估合约价值、测算合约风险、组合购售策略，成为了紧迫和必要的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用于中长期购售电的策略确定方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决目前无法快速准确的评...
【技术保护点】
1.一种用于中长期购售电的策略确定方法，其特征在于，包括：/n根据标的时段的初始持仓量、初始持仓价格、定比例合约的数量、定比例合约的分时电量、定比例合约的均单价、定量合约的数量、定量合约的分时电量和定量合约的均单价，获取交易后的持仓量和交易后的持仓总价；/n预设目标仓位范围，根据所述初始持仓量、实际负荷量、实际负荷量预测期望值、敞口、所述目标仓位范围和所述交易后的持仓量，获取负荷总期望；/n根据实际负荷正向最大波动值、所述初始持仓量、现货价格正向最大波动值、所述实际负荷量预测期望值、现货价格预测期望值和所述交易后的持仓量，获取总风险电费；/n根据所述敞口、所述现货价格预测期...
【技术特征摘要】
1.一种用于中长期购售电的策略确定方法，其特征在于，包括：
根据标的时段的初始持仓量、初始持仓价格、定比例合约的数量、定比例合约的分时电量、定比例合约的均单价、定量合约的数量、定量合约的分时电量和定量合约的均单价，获取交易后的持仓量和交易后的持仓总价；
预设目标仓位范围，根据所述初始持仓量、实际负荷量、实际负荷量预测期望值、敞口、所述目标仓位范围和所述交易后的持仓量，获取负荷总期望；
根据实际负荷正向最大波动值、所述初始持仓量、现货价格正向最大波动值、所述实际负荷量预测期望值、现货价格预测期望值和所述交易后的持仓量，获取总风险电费；
根据所述敞口、所述现货价格预测期望值、所述初始持仓量、所述初始持仓价格、所述交易后的持仓量和所述交易后的持仓总价，获取期望电费；
根据所述总风险电费和所述期望电费，确定购售策略。
2.如权利要求1所述的用于中长期购售电的策略确定方法，其特征在于，所述获取交易后的持仓量和交易后的持仓总价步骤中，所述交易后的持仓量获取方式为：
其中，表征所述初始持仓量，rij×Qj表征定比例合约的分时电量，表征定量合约的分时电量，m表征定比例合约的数量，n表征定量合约的数量，i表征分时序号，j表征定比例合约序号，k表征定量合约序号，r表征分时电量占总比，Q表征合约总电量；
所述交易后的持仓总价获取方式为：
其中，Pi持仓表征所述初始持仓价格，Pj表征定比例合约的均单价，Pk表征定量合约的均单价。
3.如权利要求2所述的用于中长期购售电的策略确定方法，其特征在于，所述交易后的持仓量至少符合月度净交易约束和月度保函约束剩余、所述交易后的持仓量的绝对值总和至少符合月度累计交易约束，其中，所述符合月度净交易约束的获取方式为：
其中，Q月净表征所述月度净交易约束；
所述符合月度保函约束剩余的获取方式为：
其中，Q保函表征所述月度保函约束剩余；
所述符合月度累计交易约束的获取方式为：
其中，Q月累计表征所述月度累计交易约束。
4.如权利要求2所述的用于中长期购售电的策略确定方法，其特征在于，所述获取负荷总期望，包括：
根据仓位余量，预设目标仓位范围，所述目标仓位范围为：
其中，r下限或r上限表征根据经营情况预设比例，表征所述负荷总期望模型，表征所述实际负荷量，表征所述实际负荷量预测期望值；
根据所述实际负荷量、所述实际负荷量预测期望值、所述目标仓位范围、所述初始持仓量和敞口，获取负荷总期望模型，所述负荷总期望模型获取方式为：
其中，表征所述敞口；
根据所述交易后的持仓量、所述目标仓位范围和所述负荷总期望模型，获取负荷总期望，所述交易后的持仓量至少符合所述目标仓位范围，所述负荷总期望获取方式为：
<...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜雅慧，王海霞，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。