一种针对女上装关键点识别方法技术

一种针对女上装的关键点识别方法，包括：建立一个针对女上装的关键点检测模型；其中所述模型的建立方法如下：数据流的输入：通过将网络图片爬取下来加以数据清洗，过滤出符合要求的女上装模型训练图片；在预处理数据阶段进行数据增强；使用ResNet50‑FPN作为特征提取主干进行提取特征；通过RPN网络提取出RoI，并使用RoI Align技术对齐像素；修改原始Mask R‑CNN模型，将其中的掩膜分支修改为关键点检测分支；输出目标类别、目标边框和目标的关键点。

A key point recognition method for women's upper garment

【技术实现步骤摘要】
一种针对女上装关键点识别方法
本专利技术涉及服装时尚分析
，尤其涉及一种针对女上装关键点识别方法。
技术介绍
服装是目前最具商业利益和增长潜力的产业之一，服装时尚分析引起了工业界和学术界的广泛关注，包括服装解析、服装图像检索、服装搭配推荐等。然而大量的服装图像由用户自行拍摄，图像中服装单品的展示效果受到拍摄光线、拍摄角度以及模特姿势等因素的影响，会出现服装形变或部分关键区域被遮挡等现象。这给服装特征提取过程带来了很大困难，从而进一步影响了服装解析等应用的准确性。对服装的关键区域进行识别可以有效缓解服装单品形变及遮挡对特征提取的影响。根据关键区域的界定方法，服装关键区域识别的相关工作可以分为三类：边界框定法、人体关键点识别法及服装关键点识别法。边界框定方法将目标服装所在的区域从图像中识别出来，用矩形框进行界定，以减少背景等因素对下一步特征提取的影响。现有技术中在R-CNN基础上结合服装目标的特性进行了改进，采用树形结构的属性自适应网络描述特征，在此基础上使用支持向量回归(SVR)预测各候选框的交并比，从而进一步定位服装的界定区域。边本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对女上装关键点识别方法，其特征在于，包括：建立一个针对女上装的关键点检测模型；其中所述模型的建立方法如下：/n数据流的输入：通过将网络电商图片爬取下来加以数据清洗，过滤出符合要求的女上装模型训练图片；/n在预处理数据阶段进行数据增强；/n使用ResNet50-FPN作为特征提取主干进行提取特征；/n通过RPN网络提取出RoI，并使用RoI Align技术对齐像素；/n修改原始Mask R-CNN模型，将其中的掩膜分支修改为关键点检测分支；/n输出目标类别、目标边框和目标的关键点。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对女上装关键点识别方法，其特征在于，包括：建立一个针对女上装的关键点检测模型；其中所述模型的建立方法如下：
数据流的输入：通过将网络电商图片爬取下来加以数据清洗，过滤出符合要求的女上装模型训练图片；
在预处理数据阶段进行数据增强；
使用ResNet50-FPN作为特征提取主干进行提取特征；
通过RPN网络提取出RoI，并使用RoIAlign技术对齐像素；
修改原始MaskR-CNN模型，将其中的掩膜分支修改为关键点检测分支；
输出目标类别、目标边框和目标的关键点。


2.根据权利要求1所述的针对女上装关键点识别方法，其特征在于，在进行所述预处理数据时，通过目标检测方法将训练图片中的小目标检测后加以裁剪，并重设大小将其成为新的训练图片。


3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨天佑，史英杰，刘怡，郭飞，刘昊，
申请(专利权)人：北京服装学院，
类型：发明
国别省市：北京;11