【技术实现步骤摘要】
一种确定事件图谱的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及知识图谱领域，尤其涉及一种确定事件图谱的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
人工智能系统的研究与应用驱动当代科技飞速发展，其中，计算机视觉技术作为建立人工智能系统的一项重要技术手段，能够从图像或者多位数据中获取信息，并通过使用计算机及相关设备模拟生物视觉，目的在于让计算机学会如何去看、去听和去读，实现对客观世界场景的感知、识别和理解。目前，计算机视觉仍处于图像信息表达和物体识别阶段，未解锁理解场景相关任务的难关，例如物体关系识别、复杂语义表征、场景图生成和联合推理等。当今互联网信息量剧增，如何在海量信息中快速、准确地获取所需的知识十分重要。为了解决上述问题，知识图谱技术应运而生，知识图谱是描述现实世界中的实体、概念或者两者相互关系的知识库，现有知识图谱普遍以“概念及概念间的关系”为核心，缺乏对对象本身随时间演化规律与模式知识的挖掘。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种确定事件图谱的方法，该方法包括：
【技术保护点】
1.一种确定事件图谱的方法，其特征在于，包括：/n对视频流进行采样，得到图片序列；所述图片序列中的图片带有时间参数；/n从所述图片序列中确定带有第一时间参数的参考图片，以及确定带有第二时间参数的目标图片；所述参考图片和所述目标图片为所述图片序列中相邻的两张图片，所述第一时间参数早于所述第二时间参数；/n从所述参考图片中识别参考对象集合，以及从所述目标图片中识别目标对象集合；/n根据所述参考对象集合中的参考对象，确定所述目标对象集合中的目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息；/n根据所述目标对象、所述第二时间参数和所述状态变化信息，确定事件图谱。/n
【技术特征摘要】
1.一种确定事件图谱的方法，其特征在于，包括：
对视频流进行采样，得到图片序列；所述图片序列中的图片带有时间参数；
从所述图片序列中确定带有第一时间参数的参考图片，以及确定带有第二时间参数的目标图片；所述参考图片和所述目标图片为所述图片序列中相邻的两张图片，所述第一时间参数早于所述第二时间参数；
从所述参考图片中识别参考对象集合，以及从所述目标图片中识别目标对象集合；
根据所述参考对象集合中的参考对象，确定所述目标对象集合中的目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息；
根据所述目标对象、所述第二时间参数和所述状态变化信息，确定事件图谱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片序列中的所述图片是同一相机基于固定视角拍摄的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考对象集合中的参考对象，确定所述目标对象集合中的目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息，包括：
确定所述第一目标对象位于所述目标图片中的第一区域；
确定所述参考图片中与所述第一区域对应的第二区域；
若所述第二区域不存在与所述第一目标对象匹配的第一参考对象，确定所述第一目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息为第一状态变化信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考对象集合中的参考对象，确定所述目标对象集合中的目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息，包括：
确定所述第二目标对象位于所述目标图片中的第三区域；
从参考图片中确定第四区域；所述第四区域中存在与所述第二目标对象匹配的第二参考对象；
确定所述第二目标对象相对于所述目标图片的第一相对位置关系值，以及确定所述第二参考对象相对于所述参考图片的第二相对位置关系值；
基于所述第一相对位置关系值和所述第二相对位置关系值，确定位置关系匹配值；
基于所述位置关系匹配值，确定所述第二目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息为第二状态变化信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考对象集合中的参考对象，确定所述目标对象集合中的目标对象在所述第二时间参数上的状态变化信息，包括：
确定所述第三参考对象位于所述参考图片中的第五区域；...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈南希，张柔佳，张琳瑜，张晓林，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31
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