基于人脸特征的癌症筛查方法及筛查系统技术方案

本发明专利技术公开了基于人脸特征的癌症筛查方法及筛查系统，根据一实施例，一种基于人脸特征的癌症筛查方法包括：获取测试者人脸图像，利用方向梯度直方图特征和级联回归技术检测人脸的位置并对齐，利用双线性插值将人脸图像放缩到统一尺寸；利用卷积神经网络提取人脸的特征；根据这些特征利用分类器计算癌症发病率。本发明专利技术的技术不需要借助任何专业的医疗设备，只需要测试人的照片即可得出测试人癌症发病概率。

Cancer screening method and system based on facial features

【技术实现步骤摘要】
基于人脸特征的癌症筛查方法及筛查系统
本专利技术涉及模式识别与智能系统领域，更特别地，涉及一种基于人脸特征的癌症筛查方法及系统。
技术介绍
癌症严重威胁着人类的健康，据统计，我国癌症患者5年生存率仅为30.9％，癌症已经成为城镇人口死亡的首要因素。而且，我国近十几年来癌症的发病死亡呈现出持续上升的趋势，癌症防控形势严峻，癌症的早期筛查尤为重要。以我国发病率最高的肺癌为例，0、Ia期患者5年生存率可达90％和60％，而II-IV期患者总的5年生存率从40％下降到5％。癌症的早期筛查不仅能够明显的提高5年生存率，而且可以有效的降低诊疗费用，使得有限的医疗资源得到充分的利用。癌症的早期筛查的常用手段包括血液检测、基因检测、纳米检测、以及基于超声、CT以及MRI等医学影像的检测等。这些检测手段需要借助特定的诊疗设备，需要测试者到医院或者专业的诊疗机构进行测试。主观上，我国大部分人口缺乏癌症防治意识；客观上，我国相当一部分地区经济条件落后，癌症筛查设备普及率较低。
技术实现思路
针对以上问题，本申请公开了一种基于人脸特征的癌症筛查技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人脸特征的癌症筛查方法，其包括以下步骤：/n(1)获取测试者正面人脸图像，并对获取的人脸图像进行预处理；/n(2)提取人脸图像的特征；/n(3)建立基于所述特征的癌症发病概率预测模型；/n(4)根据癌症发病概率预测模型判断测试者的发病概率。/n

【技术特征摘要】
1.基于人脸特征的癌症筛查方法，其包括以下步骤：
(1)获取测试者正面人脸图像，并对获取的人脸图像进行预处理；
(2)提取人脸图像的特征；
(3)建立基于所述特征的癌症发病概率预测模型；
(4)根据癌症发病概率预测模型判断测试者的发病概率。


2.根据权利要求1所述的基于人脸特征的癌症筛查方法，其特征在于，在所述步骤(1)中，所述人脸图像预处理方法包括：
利用方向梯度直方图特征检测人脸的位置；
根据所述人脸位置信息，利用级联回归技术检测人脸中眼睛、鼻子、嘴巴等标志点的位置；
利用人脸中标志点的位置，对图像进行放射变换，使得人脸在图像中处于居中对齐的位置；以及
利用双线性插值将人脸图像放缩到统一尺寸，
其中，经过预处理的人脸图像被用于所述的特征提取。


3.根据权利要求2所述的基于人脸特征的癌症筛查方法，其特征在于，在所述步骤(2)中，人脸图像的特征通过卷积神经网络提取，具体方法包括：
利用公开的人脸数据集训练神经网络，以及训练过程中采用三元组损失函数；其中，经过训练的神经网络被用于提取人脸图像的特征。


4.根据权利要求2所述的基于人脸特征的癌症筛查方法，其特征在于，在所述步骤(3)中，基于所述特征的癌症发病概率预测模型是利用多层感知器分类器，应用支持向量机或者逻辑回归建立。


5.基于人脸特征的癌症筛查系统，其采用权利要求1-4任意一项所述的基于人脸特...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁斌，戴建荣，黄鹏，
申请(专利权)人：梁斌，
类型：发明
国别省市：北京;11