【技术实现步骤摘要】
一种系统稳定性测试方法、终端及存储介质
本专利技术涉及终端应用领域，尤其涉及的是一种系统稳定性测试方法、终端及存储介质。
技术介绍
受SOA(Service-OrientedArchitecture，面向服务的架构)以及微服务等架构风格的影响，通常在开发软件系统时，需要将系统拆分为多个小型服务器，以追求服务可复用性，从而降低软件开发的成本。随着系统拆分的数量增加，系统稳定性的指标由单个服务器变为多个服务器的总和；通常情况下，在对系统进行测试时，需要关闭一些服务器，以测试软件系统的整体可用性；然而，在关闭服务器时，若不确定关闭哪个服务器，则严重影响测试系统稳定性的效率。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本专利技术提供一种系统稳定性测试方法、终端及存储介质，通过采用响指作为随机种子，生成需要关闭服务器的列表，从而根据列表关闭相应的服务器，提高测试系统稳定性的效率。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：本专利...
【技术保护点】
1.一种系统稳定性测试方法，其特征在于，所述系统稳定性测试方法包括以下步骤：/n将系统进行初始化处理，并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表；/n获取输入的单发音，对所述单发音进行频谱分析，并获取所述单发音中的字符串；/n根据所述字符串生成关闭列表，并将所述关闭列表中对应的服务器进行关闭；/n将所述服务器列表中剩余的服务器进行测试，并根据测试结果计算所述系统的稳定性指数。/n
【技术特征摘要】
1.一种系统稳定性测试方法，其特征在于，所述系统稳定性测试方法包括以下步骤：
将系统进行初始化处理，并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表；
获取输入的单发音，对所述单发音进行频谱分析，并获取所述单发音中的字符串；
根据所述字符串生成关闭列表，并将所述关闭列表中对应的服务器进行关闭；
将所述服务器列表中剩余的服务器进行测试，并根据测试结果计算所述系统的稳定性指数。
2.根据权利要求1所述的系统稳定性测试方法，其特征在于，所述将系统进行初始化处理，并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表，之前包括以下步骤：
预先设置用于对比所述单发音的机器学习模型，所述机器学习模型用于根据声音频谱识别响指声。
3.根据权利要求2所述的系统稳定性测试方法，其特征在于，所述将系统进行初始化处理，并根据所述系统中所有的服务器构建服务器列表，具体包括以下步骤：
将系统进行初始化处理，并导入所述机器学习模型；
获取所述系统中所有的服务器信息，并根据所述服务器信息构建所述服务器列表；
其中，所述服务器信息包括服务器名称以及服务器地址。
4.根据权利要求2所述的系统稳定性测试方法，其特征在于，所述获取输入的单发音，对所述单发音进行频谱分析，并获取所述单发音中的字符串，具体包括以下步骤：
通过麦克风实时监听周围的环境声音；
当监听到所述单发音输入时，获取所述单发音；
将所述单发音与所述机器学习模型进行对比，并判断所述单发音是否为响指声；
当所述单发音为响指声时，对所述单发音进行频谱分析，并获取所述单发音中的字符串。
5.根据权利要求1所述的系统稳定性测试方法，其特征在于，所述根据所述字符串生成关闭列表，并将所述关闭列表...
【专利技术属性】
技术研发人员：李尧，姜坤，
申请(专利权)人：深圳震有科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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