【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的明渠灌溉控制系统及方法
本专利技术涉及农业灌溉领域，具体涉及一种基于大数据的明渠灌溉控制系统及方法。
技术介绍
我国水稻种植面积在世界范围内居第二位，大约占世界水稻种植面积的1/6。我国总耕地面积大约18亿亩，水稻种植面积约4.5亿亩左右，占比25％。灌溉环节对于水稻种植极为重要，全国农作物总用水占社会总用水的70％，水稻灌溉用水占全国农作物总用水的90％。尽管影响水稻生产的因素很多，但是作为喜湿喜温的水稻来说，灌溉方式影响了其生长的全过程。“水是水稻的命，又是水稻的病”。水稻灌溉用水量平均在6000多m3/公顷，而水稻的实际需水量，加上渗漏和棵间蒸发量最多需要3000-3750m3/公顷，其余的水都作为重力水浪费掉了。水稻种植地块小、数量多且分散，在传统的灌溉方式下，需要人工对土水渠开口堵口；部分地区水渠为水泥硬化渠，安装了一些简易的塑料或铁制阀门，但是仍需要大量人力去手动开关阀门。因此，目前的水稻种植管水过程，灌溉和放水的用水管理需要耗费大量人力成本，劳动强度大、灌溉效率低。同时，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于包括：液位传感器和阀门装置；其中，阀门装置包括控制器和用于控制进水阀门和排水阀门的阀门执行器；用于测量待灌溉地块的液位的液位传感器连接至控制器；控制器基于液位传感器测量到的待灌溉地块的液位和/或接收到的灌溉指令来控制阀门执行器。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于包括：液位传感器和阀门装置；其中，阀门装置包括控制器和用于控制进水阀门和排水阀门的阀门执行器；用于测量待灌溉地块的液位的液位传感器连接至控制器；控制器基于液位传感器测量到的待灌溉地块的液位和/或接收到的灌溉指令来控制阀门执行器。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于，液位传感器包括插入待灌溉土壤的入土部分和露在待灌溉土壤外的测量部分。
3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于，基于大数据的明渠灌溉控制系统包括云端管理系统，而且阀门装置还包括与云端管理系统通信的通讯模块。
4.根据权利要求1或2所述的基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于，通讯模块包括LoRa天线，LoRa天线通过LoRa协议通过基站与云端管理系统通信。
5.根据权利要求1或2所述的基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于，由液位传感器和阀门装置组成的设备分配有唯一识别码，并且阀门装置的通讯模块利用唯一识别码与云端管理系统通信。
6.根据权利要求1或2所述的基于大数据的明渠灌溉控制系统，其特征在于，云端管理系统基于阀门所在区域的未来降雨概率以及降雨量预测的大数据分析、以及经由通讯模块接收到的液位传感器测量到的待灌溉地块的液位，...
【专利技术属性】
技术研发人员：申光磊，赵晓辉，杨武，冉得才，沈冰，杜猛，
申请(专利权)人：中化现代农业有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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