智能训练平行杠制造技术

技术编号:23826044 阅读:111 留言:0更新日期:2020-04-17 23:45
本实用新型专利技术公开了一种智能训练平行杠,涉及康复器械技术领域,底座支撑架两侧为矩形框状结构,中部呈向下凹陷的框状支撑结构,底座位于框状支撑结构上方,覆盖框状支撑结构设置,底座支撑架的矩形框状结构上铺设侧底座板,构成底座装置;框状支撑结构两端还各对称固设不少于两个力传感器,底座位于各力传感器的承载端上方,底座支撑架位于各力传感器的支撑端下方;支撑杆结构的底端与矩形框状结构连接固定。本实用新型专利技术通过设各力传感器和测力传感器可在患者康复训练过程中获取底板的受力情况,并可由工作人员进一步得出患者上肢和下肢的发力情况和左右上肢分别发力的情况,为康复训练计划的制定提供数据指导,提高康复训练效果。

Intelligent training parallel bars

【技术实现步骤摘要】
智能训练平行杠
本技术涉及康复器械
,具体涉及一种用于康复训练的平衡杠。
技术介绍
康复训练是康复医学的一个重要治疗手段,主要通过采用适量的、定向的训练使病人患肢恢复正常的自理功能,以及用训练的方法尽可能的使残疾者生理和心理得到康复,达到预期的治疗效果。截瘫、偏瘫、脑瘫、截肢均是高发疾病的类别,截瘫、偏瘫、脑瘫、截肢患者发病后有很高比例无法正常站立和行走。平衡杠是一种常见的适用于这些患者康复训练的器械,它可以帮助患者从轮椅、病床上站立起来,进行站立平衡及行走训练,或者做身体上举运动和步行运动,进行相关肌肉力量训练;康复平衡杠还可用于帮助下肢骨折、偏瘫患者摆动患侧下肢,进行骨关节活动度的训练等。但现有的平衡杠无法获得训练者腿部的发力情况和手部的支撑情况,不能进行康复训练计划制定的指导;同时,现有的康复平衡杠无法方便的调节扶手的高度以及扶手之间的距离,适用范围十分有限。通过专利检索,存在以下已知的技术方案:专利1:申请号:201820266633.0,申请日:2018.02.24,授权公告日:2018.09.1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能训练平行杠,其特征在于:包括设于底部的底座装置和安装于所述底座装置顶部的平衡杠装置,两个扶手(1)平行设置,所述扶手(1)两端底部各竖直连接一个支撑杆结构,构成所述平衡杠装置;底座支撑架(13)两侧为矩形框状结构,中部呈向下凹陷的框状支撑结构,底座(16)位于所述框状支撑结构上方,覆盖所述框状支撑结构设置,所述底座支撑架(13)的矩形框状结构上铺设侧底座板(19),构成所述底座装置;所述框状支撑结构两端还各对称固设不少于两个力传感器(12),所述底座(16)位于各所述力传感器(12)的承载端上方,所述底座支撑架(13)位于各所述力传感器(12)的支撑端下方;所述支撑杆结构的底端与所...

【技术特征摘要】
1.一种智能训练平行杠,其特征在于:包括设于底部的底座装置和安装于所述底座装置顶部的平衡杠装置,两个扶手(1)平行设置,所述扶手(1)两端底部各竖直连接一个支撑杆结构,构成所述平衡杠装置;底座支撑架(13)两侧为矩形框状结构,中部呈向下凹陷的框状支撑结构,底座(16)位于所述框状支撑结构上方,覆盖所述框状支撑结构设置,所述底座支撑架(13)的矩形框状结构上铺设侧底座板(19),构成所述底座装置;所述框状支撑结构两端还各对称固设不少于两个力传感器(12),所述底座(16)位于各所述力传感器(12)的承载端上方,所述底座支撑架(13)位于各所述力传感器(12)的支撑端下方;所述支撑杆结构的底端与所述矩形框状结构连接固定。


2.根据权利要求1所述的智能训练平行杠,其特征在于:所述支撑杆结构包括位于上方的空心轴(4)和位于下方的立柱(6),所述立柱(6)顶部设有直线轴承(5),所述空心轴(4)穿过所述直线轴承(5)设置并与所述直线轴承(5)形成移动副,气动弹簧(10)设于所述立柱(6)内所述空心轴(4)内部,其顶端与所述空心轴(4)固连,底端与U型架(17)铰接,所述U型架(17)设于矩形框状结构上;所述底座支撑架(13)两侧还各设有一个控制开关(11),位于同侧的两个所述气动弹簧(10)连接至同一个所述控制开关(11)。


3.根据权利要求2所述的智能训练平行杠,其特征在于:还包括贯穿所述空心轴(4)顶端设置的连接杆(15),所述扶手(1)呈长椭圆杆状结构,其两端连接结构相同,均通过对称设置的两个螺柱(2)与对应的所述连接杆(15)连接固定。


4.根据权利要求2所述的智能训练平行杠,其特征在于:还设有显示屏(7),所述显示屏(7)安装于任一所述扶手(1)上,并与各所述力传感器(12)数据连通;所述空心轴(4)顶部设有用于限位的限行把手(3)。


5.根据权利要求1或2所述的智能训练平行杠,其特征在于:所述底座(16)包括可拆卸...

【专利技术属性】
技术研发人员:王勇韩李伟许劲峰陈恩伟刘正士
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:新型
国别省市:安徽;34

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