一种精神疾病的智能识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种精神疾病的智能识别系统，包括控制与通信模块、触发模块、行为智能感知模块、行为数据分析模块、生理信号采集模块、生理信号分析模块和疾病识别输出模块。本发明专利技术的智能识别系统，可以应用在儿童孤独症识别等领域中，发展了多模态信号孤独症识别，可以从外在行为观察和内在生理指标两个维度对孤独症等精神疾病展开全面、量化、及时的识别。

An intelligent recognition system of mental illness

【技术实现步骤摘要】
一种精神疾病的智能识别系统
本专利技术属于人机交互
，更具体地涉及一种精神疾病的智能识别系统。
技术介绍
精神疾病是指在各种生物学、心理学以及社会环境因素影响下，大脑功能失调，导致认知、情感、意志和行为等精神活动出现不同程度障碍为临床表现的疾病。精神疾病的种类非常多，例如孤独症、抑郁症、妄想症等，患有精神疾病的群体数量非常大。以孤独症为例，是一种发育障碍性疾病，突出表现为社会性和交流能力存在明显的缺陷，因其生活难以自理、社会适应不良，给家庭和社会带来巨大的经济及精神负担。据2019年《中国孤独症(自闭症)教育康复行业发展状况报告》估计，目前我国孤独症患者超过1000万(其中2-14岁孤独症儿童约200万)，并以每年近20万的速度增长。《儿童孤独症诊疗康复指南》强调，孤独症的早期诊断和干预非常关键。儿童孤独症的症状3岁前可以发现，如果因家长忽视或存在认知误区，错过儿童大脑发育的最佳干预时期，可能将造成终身遗憾。孤独症等精神疾病评估与诊断常规方法是借助量表，虽有良好的信效度，但对评估人员的专业水平与经验依赖程度高，难以实现规模化应用。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种精神疾病的智能识别系统，其特征在于，包括控制与通信模块、触发模块、行为智能感知模块、行为数据分析模块、生理信号采集模块、生理信号分析模块和疾病识别输出模块；/n所述控制与通信模块，用于接收用户的操作指令，并控制所述触发模块、行为智能感知模块、行为数据分析模块、生理信号采集模块、生理信号分析模块和疾病识别输出模块；/n所述触发模块，用于提供刺激被测试者的测试数据；/n所述行为智能感知模块，用于采集被测试者被所述测试数据刺激后产生的行为数据；/n所述行为数据分析模块，用于根据采集的行为数据输出第一诊断结果；/n所述生理信号采集模块，用于采集被测试者被所述测试数据刺激后产生的生理信号数据；/...

【技术特征摘要】
1.一种精神疾病的智能识别系统，其特征在于，包括控制与通信模块、触发模块、行为智能感知模块、行为数据分析模块、生理信号采集模块、生理信号分析模块和疾病识别输出模块；
所述控制与通信模块，用于接收用户的操作指令，并控制所述触发模块、行为智能感知模块、行为数据分析模块、生理信号采集模块、生理信号分析模块和疾病识别输出模块；
所述触发模块，用于提供刺激被测试者的测试数据；
所述行为智能感知模块，用于采集被测试者被所述测试数据刺激后产生的行为数据；
所述行为数据分析模块，用于根据采集的行为数据输出第一诊断结果；
所述生理信号采集模块，用于采集被测试者被所述测试数据刺激后产生的生理信号数据；
所述生理信号分析模块，用于根据采集的生理信号数据输出第二诊断结果；
所述疾病识别输出模块，用于对所述第一诊断结果和第二诊断结果进行融合输出疾病识别结果。


2.如权利要求1所述的一种精神疾病的智能识别系统，其特征在于，所述触发模块包括：
游戏模块，用于提供刺激被测试者的游戏；
或视频模块，用于提供刺激被测试者的视频。


3.如权利要求1或2所述的一种精神疾病的智能识别系统，其特征在于，所述行为智能感知模块包括：
面部表情感知子模块，用于采集被测试者的面部表情数据；
注意力感知子模块，用于采集被测试者的注意力数据；
应答行为感知子模块，用于采集分析被测试者的应答行为数据。


4.如权利要求3所述的一种精神疾病的智能识别系统，其特征在于，所述面部表情感知子模块包括：
摄像头，用于采集图像；
表情识别子模块，用于接收采集的图像，通过人脸检测算法确定被测试者的人脸区域，通过特征点检测算法确定面部关键点的坐标，根据检测的面部关键点进行人脸对齐，使得对齐后的人脸图像的关键点位于预设的坐标上，通过表情识别算法，对人脸对齐的图像估计表情的类别；
表情持续时间统计子模块，用于统计每一类表情在预定时间段内出现的次数。


5.如权利要求3或4所述的一种精神疾...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈靓影，陈丹，杨宗凯，徐如意，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42