一种基于人脸关键点识别的身高检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，建立检测区域；在检测区域内进行样本采集；根据样本采集的数据生成基于人脸关键点检测身高的模型；将待测对象置于检测区域内并采集待测对象的数据；将待测对象在检测区域内的图像信息根据标识块的位置进行处理得到预处理数据，并将预处理数据和待测对象的身份信息输入基于人脸关键点检测身高的模型得到待测对象身高数据。本发明专利技术一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，去掉笨重的、体积大的设备，再消除去被测试人员发型对测试结果的干扰，也不依赖于对人体轮廓的准确检测，提高检测的效率，使得通过使用人自己的手机就可以完成身高的测试，极大地降低成本，并且增加检测结果的可溯源性。

A height detection method based on face key point recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸关键点识别的身高检测方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于人脸关键点识别的身高检测方法。
技术介绍
目前进行身高检测的方案比较多，包括：(1)移动杆的方式，通过一个移动杆上下移动碰触到人的头部来检测身高值，此方案需要一个比较重的底座，一个两米多的金属杆安在底座上，移动杆安装在金属杆上，金属杆可以上下移动，以检测身高；(2)中国专利一种基于超声波传感器的身高测量装置申请号为201820040167.4和中国专利超声波身高测量装置申请号为200710019541.9公开了超声波身高检测仪，包含一个底座，一个两米多高的金属杆，金属杆的垂直方向有一个超声波发生器位于底座的正上方，被测试人员站立于底座上，通过发射和接收超声波的时间差来计算高度；(3)中国专利一种身高测量系统申请号为201610158363.7和中国专利一种行人身高确定方法申请号为201711076135.6公开了采用深度摄像头和图像识别技术的身高检测，此方法同两个摄像头同时采集的图像，通过两个摄像头的安装高度及相对位置，重构拍摄对象的三维空间模型，通过人体轮廓检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：建立检测区域，所述检测区域包括固定设置的标识块；/nS2：在检测区域内进行样本采集，样本采集的数据包括样本对象的身份信息和样本在检测区域内的图像信息；/nS3：根据所述样本采集的数据生成基于人脸关键点检测身高的模型；/nS4：当检测身高时，将待测对象置于检测区域内并采集待测对象的数据，采集待测对象的数据包括待测对象的身份信息和待测对象在检测区域内的图像信息；/nS5：将待测对象在检测区域内的图像信息根据所述标识块的位置进行处理得到预处理数据，并将所述预处理数据和待测对象的身份信息输入所述基于人脸关键点检测身高的模型得...

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立检测区域，所述检测区域包括固定设置的标识块；
S2：在检测区域内进行样本采集，样本采集的数据包括样本对象的身份信息和样本在检测区域内的图像信息；
S3：根据所述样本采集的数据生成基于人脸关键点检测身高的模型；
S4：当检测身高时，将待测对象置于检测区域内并采集待测对象的数据，采集待测对象的数据包括待测对象的身份信息和待测对象在检测区域内的图像信息；
S5：将待测对象在检测区域内的图像信息根据所述标识块的位置进行处理得到预处理数据，并将所述预处理数据和待测对象的身份信息输入所述基于人脸关键点检测身高的模型得到待测对象身高数据。


2.根据权利要求1所述的一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，其特征在于，步骤S1中所述标识块为四个，所述检测区域为长方形；四个标识块分别位于所述长方形的四个顶点处。


3.根据权利要求1所述的一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，其特征在于，步骤S2中所述样本对象的身份信息包括样本对象的性别、年龄和身高；所述样本在检测区域内的图像信息包括样本面部关键点位置信息和眼顶高数据信息。


4.根据权利要求3所述的一种基于人脸关键点识别的身高检测方法，其特征在于，步骤S3包括以下子步骤：
将所述样本采集的数据进行深度学习生成人工神经网络模型；
根据样本面部关键点位置信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦洪雷，梁锐，张健，李相俊，蒲茂武，甯航，申浩，
申请(专利权)人：西南交通大学，四川乐健梦想家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51